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本文介绍了基于各向异性热扩散方程的图像分割方法，通过在图像中传播热量平滑图像并保留边缘信息。提供Matlab代码示例，包括图像读取、归一化、参数设置、迭代更新边缘强度函数和图像分割过程。
基于各向异性热扩散方程的图像分割附Matlab代码
图像分割是计算机视觉领域中的一个重要任务，它的目标是将图像划分成具有语义意义的区域。在本文中，我们将介绍一种基于各向异性热扩散方程的图像分割方法，并提供相应的Matlab代码。
各向异性热扩散方程（Anisotropic Heat Diffusion Equation）是一种常用于图像处理的偏微分方程。它通过在图像中传播热量来平滑图像，同时保留边缘信息。基于该方程的图像分割方法可以将图像中的不同区域划分为具有相似特征的区域，从而实现图像分割的目的。
下面是使用Matlab实现基于各向异性热扩散方程的图像分割的示例代码：
% 读取图像
image = imread('input_image.jpg');
% 将图像转换为灰度图
grayImage = rgb2gray
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