基于樽海鞘算法的指数熵多阈值图像分割附Matlab代码

基于樽海鞘算法的指数熵多阈值图像分割附Matlab代码

图像分割是计算机视觉领域的一个重要问题，其目标是将图像分割成具有相似特征的区域。在本文中，我们将介绍基于樽海鞘算法的指数熵多阈值图像分割方法，并提供相应的Matlab代码实现。

樽海鞘算法是一种基于自然界生物樽海鞘行为的启发式优化算法，它模拟了樽海鞘的滤食行为和群体协作行为。该算法已经成功应用于多个优化问题，并在图像分割领域取得了一定的成果。

以下是基于樽海鞘算法的指数熵多阈值图像分割的Matlab代码实现：

% 参数设置
max_iter = 100; % 最大迭代次数
pop_size = 50; % 种群大小
dim = 3;