win10-python3.6-anaconda3-安装pytorch-cpu

本文详细介绍了如何使用conda配置虚拟环境,并通过添加清华源来成功安装指定版本的PyTorch和相关依赖,有效避免了包版本冲突,确保了环境的纯净与稳定。
部署运行你感兴趣的模型镜像

试了pip版本,本电脑不太行,好吧,敢于尝试。。。
下面conda配置好清华源后成功

1. 配置虚拟环境

已经有了tf,避免包版本冲突

conda create -n pytorh-cpu python=3.6 
activate pytorch-cpu

2. 输入命令添加清华源

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/

3.安装0.4.1的pytorch

conda install pytorch-cpu=0.4.1
conda install torchvision-cpu

4. 测试

python
import torch
torch.__version__

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