RTX2060+Win10+Anconda3(Pytnon3.6+VS2015+CUDA9.2+CuDnn9.2-V7.6+Tensorflow-gpu1.8.0

本指南详细介绍了在Windows 10系统下,如何安装配置CUDA 9.2和TensorFlow 1.8.0,包括更新显卡驱动、安装VS2015、下载安装CUDA9.2及补丁、安装CUDNN、创建并激活tf-gpu环境、使用pip安装TensorFlow GPU版等步骤。

1.更新最新的显卡驱动
cuda版本要求的最低显卡驱动版本
2.版本对应
实测:CUDA9.0-TF1.9.0,CUDA9.2-TF1.8.0(主要是云盘只有此编译包)
在这里插入图片描述

3.安装cuda之前首先安装vs2015,只勾选C++,其余默认,网盘4G,本notebook安装2H左右
严长生-VS2015安装教程

4.下载安装Cuda9.2及补丁,官网直接下载安装,很快,1.5G
Cuda官网地址

5.下载安装对应Cudnn版本,官网注册微信登录下载,直接解压-复制-粘贴覆盖cuda9.2文件夹,会自动写入,不用担心文件异常
cudnn官网地址

6.在Aconda prompt里创建tf-gpu环境,并激活,更新pip,可以默认pip的国内源,官网的tf安装包目前并不支持(20200504),后附上小伙伴们整理的云盘资料

conda create -n tensorflow
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