本文档详述了如何在Windows 10系统上，使用RTX2060显卡搭建Tensorflow GPU环境。首先介绍了避免提前安装Tensorflow的原因，然后逐步指导安装Anaconda3、VS2015社区版、CUDA9.2和CUDNN7.2。特别强调了CUDA版本与Tensorflow的兼容性问题，以及安装过程中需要注意的细节，如VS2015中需勾选C++。最后，从Tensorflow的GitHub仓库中下载适配的版本进行安装，并成功测试GPU支持。
RTX2060+win10+Tensorflow GPU+CUDA 9.2+CUDNN7.2+python 3.65
前言（先别安装Tensorflow,以免后面还要换版本）
寒假在家没事想跑跑数据，家里电脑配置也更不上了，正好老黄前些天刚刚发售了RTX2060显卡，游戏方面保守来说战平1070Ti没什么问题，看了下价格又还不错，本着早买早享受，晚买享折扣的想法，于是下单购买了RTX2060显卡，我保证这次学习的！！！
然后开始我看2060是支持cuda10的，但是发现tensorflow不支持cuda10这个版本，于是乎上网找，但是发现还没人发2060的，于是就想自己写个教程，帮大家少踩几个坑。测了下吃鸡确实比1070ti好，言归正传，之前装过3次了，基本逢坑必踩。也算是比较熟悉了，后面会多提一点注意的地方。
开始！
1、Anaconda3下载与安装
一定要注意版本，此处我们需要python3.65版本，它所对应的Anaconda3版本就是anaconda3-5.2.0。
我们现在需要的就是下载并安装anaconda3：
镜像下载地址：清华镜像源
官方下载地址：https://repo.anaconda.com/archive/
记得打勾！！两个都要勾上。
2、vs 2015 社区版下载与安装
推荐大家下载2015版本，之前在2017上弄出了问题，导致系统重装过，VS现在为了推销新版本把15藏在下面了，找起来有点麻烦不好找，我这里附上地址，方便大家
最低0.47元/天 解锁文章
扫一扫
813
被折叠的 条评论
为什么被折叠?
到【灌水乐园】发言
