CINTA 作业一

本文通过CINTA作业实例,展示了迭代实现简单乘法的C++代码,同时深入解析了整数整除性质的数学证明,包括命题1.1和定理1.1的严谨论证。

CINTA 作业一

迭代实现简单乘法

#include<iostream>
using namespace std;
int main()
{
 int total,a,b;
 cin>>a>>b;
 while(b!=0){
  if(b&1==1)total+=a;
  b>>=1;
  a<<=1;
 }cout<<total;
}

命题1.1的证明
前提是a、b、c都为整数,因为b可以被a整除,则有一个整数x使得a∗x=b,而c被b整除,则有一个整数y使得b∗y=c,将两个式子整合在一起则为c=b∗y=a∗x∗y,整数相乘还是整数,则可证明a∣c。
已知c∣a,c∣b,则有a=x∗c,b=y∗c,其中x和y都是整数。这时c∣(ma+nb)则表示为m∗a+n∗b=(m∗x∗c+n∗y∗c)/c,结果得到m∗x+n∗y,仍是整数,故得证。

定理1.1的证明
定理1.1的证明我想用一个以b为长度单位的尺来证明。如果a刚好可以被b整除,则r=0满足定理。如果不能被整除,那么a一定落在这个以b为长度单位的尺子上的某处,并且是落在两个等距点中间。假设a应该落在qb和(q+1)b之间,但是这时取q-1,那么r=a-(q-1)b=a-qb+b,那么这时r>b,不满足定理。若是取q+1,则已经把a所在的位置覆盖了,这种情况r<0,不满足定理。故得证。

AI 代码审查Review工具 是个旨在自动化代码审查流程的工具。它通过集成版本控制系统(如 GitHub 和 GitLab)的 Webhook,利用大型语言模型(LLM)对代码变更进行分析,并将审查意见反馈到相应的 Pull Request 或 Merge Request 中。此外,它还支持将审查结果通知到企业微信等通讯工具。 个基于 LLM 的自动化代码审查助手。通过 GitHub/GitLab Webhook 监听 PR/MR 变更,调用 AI 分析代码,并将审查意见自动评论到 PR/MR,同时支持多种通知渠道。 主要功能 多平台支持: 集成 GitHub 和 GitLab Webhook,监听 Pull Request / Merge Request 事件。 智能审查模式: 详细审查 (/github_webhook, /gitlab_webhook): AI 对每个变更文件进行分析,旨在找出具体问题。审查意见会以结构化的形式(例如,定位到特定代码行、问题分类、严重程度、分析和建议)逐条评论到 PR/MR。AI 模型会输出 JSON 格式的分析结果,系统再将其转换为多条独立的评论。 通用审查 (/github_webhook_general, /gitlab_webhook_general): AI 对每个变更文件进行整体性分析,并为每个文件生成个 Markdown 格式的总结性评论。 自动化流程: 自动将 AI 审查意见(详细模式下为多条,通用模式下为每个文件条)发布到 PR/MR。 在所有文件审查完毕后,自动在 PR/MR 中发布条总结性评论。 即便 AI 未发现任何值得报告的问题,也会发布相应的友好提示和总结评论。 异步处理审查任务,快速响应 Webhook。 通过 Redis 防止对同 Commit 的重复审查。 灵活配置: 通过环境变量设置基
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