算法导论-第1章

最新推荐文章于 2024-05-17 10:54:14 发布
最新推荐文章于 2024-05-17 10:54:14 发布
阅读量558 收藏
点赞数
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 算法导论 文章标签： 数据结构 java 算法导论
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/Ghohankawk/article/details/9107201

    这一章，主要是介绍什么是算法，它是干什么的？有什么用？

比如，输入+计算过程=输出，这个体系就是算法在起作用。

总之，就是让大家没那么爱上算法。

还有，令我最深刻的一句话：

是否拥有扎实的算法知识和技术基础，是区分真正熟练的程序员与新手的一项重要特征。

反正一句话，大家要好好学习算法。

算法导论22章课后习题答案
01-26
最近在研习算法导论，发现课后习题的精彩程度甚至不亚于正文，对于算法导论的爱好者而言，这是一份不错的参考资料
算法导论第15章课后习题答案
01-14
算法导论第15章-动态规划的课后习题参考答案，对于算法爱好者而言，是不错的参考资料。
算法导论-第16章-贪心算法
优快云博客
06-07 577
求解最优化问题时候通常要经过一串步骤，每一步都有多种选择。对于很多问题来说，用动态规划求最优解就是杀鸡用牛刀，可以使用更简单的算法。（greedy algorithm）在每一步都做出当时看起来是最佳的选择。也就是说，它综述做出局部最优的选择，希望通过局部最优解得到全局最优解。。16.1节将介绍。16.2节将介绍贪心算法的基本原理。16.3节将介绍贪心算法的应用：设计一种数据压缩编码，即**哈夫曼(Huffman)**编码。
算法导论-第八章课后题
wyxxy521的博客
05-17 623
问题：假设有一个n个元素的待排序序列，该序列由n/k个子序列组成，每个子序列有k个元素，给定子序列的每个元素都小于后继的子序列的所有元素，且大于前驱子序列的所有元素，对于这个序列，证明排序所需比较次数的下界是。问题:设计一个算法，它能对于任意给定的0到k之间的n个整数先进行预处理，然后在O(1)的时间内回答输入的n个整数中区间[a,b]存在多少个。X=1是一个正面朝上，一个正面朝下，概率为1/2；答案：如果某种输入想要达到线性运行时间，那么它对于决策树中的叶节点的深度为n，这样叶节点的数量不会超过。
算法导论-第31章-数论算法
优快云博客
07-01 558
本章将处理大整数。“大输入”通常指包含“大整数”的输入，而不是包含“很多整数“的输入。因此，我们利用输入所需的位数来度量输入的大小，而不仅仅是输入中整数的数目。给定k个整数输入a1​a2​⋯an​，如果算法可以在关于loga1​loga2​⋯logan​的多项式时间内完成，即算法在关于二进制编码后的输入长度的多项式时间内完成，则称该算法为。（不是很懂🤣）
算法导论-第34章-计算模型与NP完全性
优快云博客
06-30 357
非形式地说，算法是为实现某个任务而构造的简单指令集。这是一个非严格的算法定义。1900年，Hilbert在巴黎举行的世界数学家大会上提出了23个数学问题，其中第10个问题是要设计一个算法来测试多项式是否有整数根，他没有用算法这个术语，而用这样一句短语： “通过有限多次运算就可以决定的过程”。现在严格地讲，一个问题算法可解的等于该问题在图灵机上可解（可判断）。
算法导论-第21章-用于不相交集合的数据结构
优快云博客
06-13 434
21.1节描述不相交集合数据结构支持的各种操作，并给出一个简单的应用。21.2节使用一种简单链表结构来实现不相交集合。21.3节使用有根树来实现，使用树表示的运行时间理论上好于线性时间，然而对于所有的实际应用它确是线性的。一个不相交集合数据结构（disjoint-set data structure）维护了一组不相交动态集的集合 sets={S1,S2,⋯ ,Sk}sets = \{S_1, S_2, \cdots, S_k\}sets={S1​,S2​,⋯,Sk​}。用集合中的某个成员作为代表（repre
算法导论-第23章-最小生成树
优快云博客
06-30 288
对于无向图GVE，存在一个能够连接所有顶点的无环子集T⊆E，由于T无环且连接所有顶点，因此T一定为一棵树，被称为。无向图GVE的所有生成树都恰有∣V∣−1条边。设uv∈E的权重为wuv，生成树的权重为wT∑uv∈E​wuv，所有生成树中权重最小的生成树称为。和。
算法导论-第1章-算法在计算中的作用
优快云博客
04-18 354
并产生某个值或某个值的集合作为。
算法导论24-26、34-35章
qq_60987997的博客
05-27 816
问题描述:给定带权重的有向图G=(V,E)和权重函数w，能够将每条边映射到实数值得权重上。给定一个源点，希望求出它到所有节点的最小权重路径。定义该路径上所有边的权重之和定义最短路径问题具有即最短路径的也是最短路径本质上还是的思想1.Bellman-Ford算法允许图中有负权环；并且能够检测负权回路的存在2.Dijkstra算法要求边非负。1、最短路径不能包含权重为负值的环——否则最短路径可能会导致－∞。
算法导论-第9章-中位数和顺序统计量
优快云博客
06-29 280
一个包含n个元素的集合中的第i个指集合中的第i小的元素。是第1个顺序统计量（i1），是第n个顺序统计量（in9.1节将讨论从集合中找出最小值和最大值的问题。9.2节将分析一个实用的算法，它在元素互异的条件下可以达到On的期望运行时间。9.3节将给出一个更具有理论意义的算法，最坏情况下的运行时间为On。
算法导论第三版及2-25章部分答案
12-20
而“算法导论第三版课后答案-2-25章（部分中文）.pdf”则是针对该书前25章的部分课后习题解答。课后习题是理解和掌握书本知识的关键，通过解题，读者可以检验自己的理解程度，加深对算法原理的记忆。这份中文解答...
算法导论-第三版(中文).rar
09-18
第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 第二章 开始（Getting Started） 第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 第四章 递归（Recurrences） 第五章 概率分析与随机化算法...
算法导论 1-7章学习笔记
最新发布
10-20
《算法导论》前七章学习笔记涵盖了计算机科学中一些重要的基本算法、数据结构以及图论算法的概念和实现方法。这些笔记不仅记录了算法的具体实现，还提供了时间复杂度的分析和相关代码实例，是学习和复习算法知识的...
算法导论-第14章
人非生而知之者，孰能无惑？
06-19 1055
数据扩张，说简单一点就是，在基本数据结构上加点东西。干什么？能有新操作，而且易于维护。 3个事情 1.顺序统计操作 2.一个扩张定理 3.一个查询区间 关于第一： 我加一个新的东西叫size——它是每个结点的为根，这个树里面有多少个结点，包括自己 为什么加？ 因为它和很方便的在红黑树里面找到，第i个大的元素。方便。。。 公式 size[x]=size[left[x]+s
算法导论-第15章
人非生而知之者，孰能无惑？
06-19 864
动态规划，就是一种求解最优解问题的。 这么说，估计大家也觉得太空泛了。想看详细的说明，请点这里 那么我就讲我的理解了。 首先，算法是一种策略，方法，思想，其中，有一种非常常见的常用思想——动态思想。 你要做一件事情，然后，到最后完成。 而你没做一件事情都影响后面， 而且你每次有很多的选择 那么如何每次遇到岔路口，你最后，最快走到终点？？？ 1.你算算去下一个地方，有几种方法？每种方
算法导论-第16章
人非生而知之者，孰能无惑？
06-20 820
说到这种思想的话，就必须想到动态规划的思想，2者有天然的联系。 说简单一点，就是，通过每次做具备的最优选择从而达到最后的最优。 2者的最大区别： 1.在动态规划中，你每步有很多选择，你要做出最好的一种 2.在贪心中，你不需要做选择，因为它只有一个选择——贪心选择。也就是自动做好的。 如何会剩下这么一个选择？？——这个就有某种限制条件 比如，在书中介绍的，活动选择问题，里面就是按活动结束
算法导论-第4章
人非生而知之者，孰能无惑？
06-16 757
这一章，就一个主题，什么是递归式？如何求解递归式？ 递归式，就是一个函数，自己调用自己，但是有一个最基本的情况，这种情况下，它就会自动返回跳出递归。 用什么方法？ 3种方法： 1.代换法 2.递归树方法 3.主方法 关于代换法：     一个字，猜，也就是你会蒙？ 怎么蒙？     需要你的经验。 也就是说，有经验的人，一看就知道多少，然后，用归纳法证明，新手，不推荐。 关
算法导论-第8章
人非生而知之者，孰能无惑？
06-18 697
这一章2个事情：1.决策树。2.三种线性排序。 关于决策树： 1.决策树其实是对前面的堆排序，快排等是最优的比较算法的证明。 2.重要结论,定理8.1证明了任意一个比较算法在最坏情况下都需要做Ω(n lg n)次的比较。 3.这一节其实没什么内容，就是一点基本的概念，以及了解比较算法可以通过转换为决策树这个模型去理解。 关于3种线性排序： 1.计数排序： 基本思想：对每一个输入元
评论
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值