算法导论-第15章

   动态规划，就是一种求解最优解问题的。

这么说，估计大家也觉得太空泛了。想看详细的说明，请点这里

那么我就讲我的理解了。

首先，算法是一种策略，方法，思想，其中，有一种非常常见的常用思想——动态思想。

你要做一件事情，然后，到最后完成。

而你没做一件事情都影响后面，

而且你每次有很多的选择

那么如何每次遇到岔路口，你最后，最快走到终点？？？

1.你算算去下一个地方，有几种方法？每种方法花费多少？n种路

2.你要去下下一个地方，那在刚才1的基础上，也就是在下一个地方上，看这个时候去下下一个地方，有几种？从头到这里要花费多少？nxn种

3.。。。

4.无限下去，你会发现这个数据其实很庞大，是个n的n次指数

其实呢，这里面有很多没用的计算，我们用表记录每次中最短的距离，那些比较长的，我们直接不要了，这样就降低了很多很多。

你可以好好看书，按上面说的4个步骤：

什么最优结构了？递归定义最优解？什么最底向上计算？构造最优解？

这些真的都是一种陈述语，你要明白动态，规划，什么东西呢？理解里面的过程在干什么？不是 继续的看那些步骤，没用的

1。工厂装配线调度问题，是个经典的入门问题。不想多说

2.矩阵乘法问题。如何让矩阵乘法，它们的运算最低？？关键就是找到那个合理分配的k的位置，这个地方就能产生最优解

具体的伪代码，看书吧，这个真不是一两句能讲清楚的

备忘录？？？干什么的？？？

因为动态规划一般是自底向上的，最优求解，能不能最顶向下的，递归调用？？？

完全，可以。

怎么办？

做一个备忘录，把子问题，求解的答案写进去。每次递归时候，就看看表里面的东西。

这里有一个非常经典的问题——最长公共子序列

典型的动态规划

1.知道什么是公共子序列？

2.记住有一个前缀的概念！

如何思考这个问题呢？

简单，

看书p209

假如xm=yn，zk=xm=yn，那说明zk-1就是xm-1和yn-1的一个最长

xm!=yn,zk!=xm,说明zk是xm-1和yn的一个最长

xm!=yn,zk!=yn,说明zk是xm和yn-1的一个最长

为什么？？？

你自己举个例子，你好好看看，是不是？

因为这个是个基础，我当时，怎么都想不明白，所以后面的就没法弄明白了

书上用了2个表，b表用来记录整个路径，而c表则记录了最长的路径的值。

最后的最优二叉查找树，你可以直接忽略掉，因为只是前面的那些东西，已经够你看了，最后，提一句，上面的连接有非常详细的代码，想跑跑代码的，就点上面连接。