labelme标注工具使用

本文介绍了labelme标注工具的使用,并重点讲解了如何将labelme的.json文件批量转换为深度学习项目所需的COCO数据格式,包括提供了一个批处理脚本示例。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

labelme标注工具再转化.json文件有一个缺陷,一次只能转换一个.json文件,然而深度学习的项目通常需要大量的数据,那么转换.json文件就是一个比较耗时的工作;因此,对labelme做出了改进,可以实现批量转换.json文件。

 

安装

	sudo apt-get install python3-pyqt5  # PyQt5
	sudo pip3 install labelme

使用

终端敲labelme即可打开,其他过程略。

标注完成后点击Save保存。会在图片路径下生成同名的json文件。在目录下打开终端键入:

labelme_json_to_dataset <文件名>.json 

会把生成的json转化成对应的数据文件,:
在这里插入图片描述

可得到一个文件夹,里边有五个文件,分别如图。

其中 label.png 和 info.yaml 是我们需要用到的! 标注已经完成!

转换

最重要的环节,批量转换,可以直接修改原py文件,也可以写shell脚本进行处理。

json_to_dataset.py

import argparse
import base64
import json
import os
import os.path as osp
import warnings

import PIL.Im
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