Gavinmiaoc的博客

图卷积网络（Graph Convolutional Network，GCN）是近年来逐渐流行的一种神经网络结构。不同于只能用于网格结构（grid-based）数据的传统网络模型 LSTM 和 CNN，图卷积网络能够处理具有广义拓扑图结构的数据，并深入发掘其特征和规律，例如 PageRank 引用网络、社交网络、通信网络、蛋白质分子结构等一系列具有空间拓扑图结构的不规则数据。相比于一般的拓扑图而言，...

论文阅读：https://arxiv.org/abs/1506.01497源码地址https://github.com/kevinjliang/tf-Faster-RCNN论文翻译：点这里前言Fast-RCNN基本实现端对端（除了proposal阶段外），下一步自然就是要把proposal阶段也用CNN实现（放到GPU上）。这就出现了Faster-RCNN，一个完全end-to-e...

Fast R-CNNRoss Girshick Microsoft Research rbg@microsoft.compaper:Fast R-CNN导读Fast R-CNN在SPPNet的基础再跟进，进一步提升速度和准确率，提出了RoI层代替SPP层，实现了整个物体检测模型大部分网络的end-to-end，下面就来好好学习一下。老套路，现回顾一下： R-CNN ,SPP-netR-CNN和SP...

待更新............

paper:《Rich feature hierarchies for Accurate Object Detection and Segmentation 》

接触过深度学习的朋友对MNIST数据集肯定不陌生。基本上算是玩神经网络里的“hello,world！”本节基于MNIST数据集，实现CNN学习过程。下面是一个 CNN 最后一层的学习过程, 我们先可视化看看:MNIST手写数据 首先是数据集下载，为了看看数据集里究竟是长什么样子的，我也作了展示：# library# standard libraryimport os# third-part...

    最近比较忙，之前一些博客没来得及完善，今天难得有时间，索性整理下之前的内容，让大家有个更加完整的学习过程。    如题，本篇介绍的是tensorflow实现验证码的识别，之前我们已经生成了数据集，并且转换成了tfrecord格式的文件，现在我们开始利用这个文件来进行训练及识别。  完整代码已开源到captcha识别   补充一点，我们可以有两种方法进行验证码识别，其一，把标签转为向量，向量...

本文将使用Tensorflow实现一个简单的卷积神经网络，使用的数据集为MNIST，预期可以达到99.2%的准确率。直接上代码。1.载入数据集。import tensorflow as tffrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_datamnist = input_data.read_data_sets("MNIST_dat...