Image Inpainting
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山水之间2018
山水之间落花雨，悲欢之外快活人
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基于深度学习的图像超分论文推荐
时隔一年，重新回顾超分领域，真是读论文的速度赶不上发论文的速度，一年不见，已经出现了不少优秀的paper。先来一波，CVPR2019中关于超分辨率算法的16篇论文压压惊。好了，上干货，开始我们的重点，首先介绍下概念：超分辨率（Super Resolution，SR）超分辨率是一项底层图像处理任务，将低分辨率的图像映射至高分辨率，以期达到增强图像细节的作用。图像模糊不清的原因有很多...原创 2019-05-29 11:10:58 · 10789 阅读 · 0 评论 -
图像修复实例（四）之edge-connect
EdgeConnect：使用对抗边缘学习进行生成图像修复源码一：https://github.com/knazeri/edge-connect#testing介绍我们开发了一种新的图像修复方法，可以更好地再现填充区域，这些区域展示了受我们对艺术家工作方式的理解启发而产生的细节：首先是线条，然后是颜色。我们为此提出了一个二阶对抗模型EdgeConnect，它包括边缘生成器，然后紧接着是图...原创 2019-03-04 11:03:48 · 15504 阅读 · 16 评论 -
《Generative Image Inpainting with Adversarial Edge Learning》论文阅读之edge-connect
Paper：edge-connectcode1:edge-connectcode2:Anime-InPainting 使用对抗边缘学习进行生成图像修复背景在过去几年中，深度学习技术在图像修复方面取得了显着进步。然而，许多这些技术无法重建合理的结构，因为它们通常过度平滑和/或模糊。比如或者合成结果很好，视觉效果真实，但和原始照片却不一样。比如：...原创 2019-02-22 14:38:39 · 8248 阅读 · 14 评论 -
图像去雨实例（一）之AttentiveGAN
论文阅读见：《Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image》首先环境准备：pip3 install -r requirements.txt根据实际情况安装需要的工具即可。Test modelIn this repo I uploaded a model ...原创 2019-01-30 13:54:28 · 9432 阅读 · 25 评论 -
《Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal from A Single Image》论文阅读之AttentiveGAN
生成对抗网络（GAN）被称为“新的深度学习”，虽然还有着一些训练上的难点，但已经被广泛地应用到各种问题，产生了各种变体。本文通过精巧的注意力机制和损失函数设计，实现了效果极佳的图像雨滴去除效果，可以为雨天无人驾驶条件下的视觉感知算法提供助益。paper: 《Attentive Generative Adversarial Network for Raindrop Removal...原创 2019-01-18 17:39:48 · 5363 阅读 · 3 评论 -
图像修复实例解析（三）
本篇基于SIGGRAPH 2017 (ACM ToG)的 Globally and Locally Consistent Image Completion (CE中加入Global+Local两个判别器的改进)， proj:http://hi.cs.waseda.ac.jp/~iizuka/projects/completion/Github代码:1)https://github....原创 2018-11-07 17:32:00 · 3167 阅读 · 12 评论 -
图像去雾去雨去模糊去噪
一坑未平，一坑又起。前阵子研究的Ocr检测+识别算法算是告一段落。整体来说目前相关算法效果算是不错的了，通用于身份证通行证等各类证件识别，车票识别，彩票，发票等各类票据识别，车牌识别，温度仪表盘等。 接下来即将进行的工作是图像去去除雨滴，去雾，去除噪声，去尘土和去模糊等都是这一类的，图像复原（低级图像处理/视觉任务）。采用生成对抗网络和感知损失进行这类研究的有相当一部分。下面进行...原创 2018-11-02 15:03:44 · 21839 阅读 · 4 评论 -
图像修复实例解析（二）
Generative Image Inpainting with Contextual Attention今天介绍CVPR 2018的Generative Image Inpainting with Contextual Attentionpaper: https://arxiv.org/abs/1801.07892, demo http://jiahuiyu.com/deepfill...原创 2018-07-27 18:07:07 · 11707 阅读 · 121 评论 -
基于Pconv的图像修复部分实例解析
PConv: Image Inpainting for Irregular Holes UsingPartial Convolutions 简介 号称秒杀PS的AI图像修复神器，来自于Nvidia 研究团队。引入了局部卷积，能够修复任意非中心、不规则区域），代码还没有放出来，但是github上已经有大神复现论文了，今天主要基于github源码进行部分操作和结果展示。论...原创 2018-07-17 19:43:58 · 8268 阅读 · 16 评论 -
基于深度学习的Image Inpainting (图像修复)论文推荐(持续更新)
传统的图形学和视觉的研究方法，主要还是基于数学和物理的方法。然而随着近几年深度学习在视觉领域取得的卓越的效果，视觉领域研究的前沿已经基本被深度学习占领。在这样的形势之下，越来越多的图形学研究者也开始将目光投向深度学习。在图形学和视觉交叉的领域，一系列问题的研究正在围绕深度学习火热展开，特别是在图像编辑(image editing)和图像生成(image generation)方面，已经初见成...原创 2018-06-25 15:47:44 · 56878 阅读 · 27 评论 -
论文阅读之《Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions》
paper:Image Inpainting for Irregular Holes UsingPartial Convolutions 利用部分卷积对不规则孔进行图像修复Nvidia（英伟达）在计算机视觉领域的人工智能技术取得了新突破：Image Inpainting for Irregular Holes Using Partial Convolutions（基于部分卷积层的不规...原创 2018-06-25 14:36:03 · 17879 阅读 · 8 评论