高等数学:第一章 函数与极限(1)函数 数列极限 函数极限

§1.0  序  论

一、极限思想的起源以及它的大意

极限是高等数学中一个起着基础作用的重要概念,整个高等数学的体系都建立在这一概念基础之上。

【例1】中国古代有句古语:一尺之槌,日截其半,永世不竭

设原槌之长为一个单位长,用  表示第 n 次截取之后所剩下的长度,则

显然,当无限地增大时, 趋近于零。所谓“永世不竭”,意指它可以无限地接近于零,但总不会等于零。对  的这一变化趋势,我们一般采用记号来表示。

这便是极限雏型,它描述地是当  时,的变化过程。

由于极限是描述变量无限渐进某个量的变化过程,使得对这一概念的理解十分困难,容易走入一些奇怪的认识误区

二、认识误区

【例2】讨论当时,函数趋近于多少?

因为,但。因此,在求极限时,可以约去非零因子,而得到       

而对于,很容易觉察出它的结果为2,这似乎又让了,岂不是产生了矛盾?

 

【例3】( 芝诺悖论 )龟兔相距一个单位长,设乌龟的爬行速度为1,而兔子的奔跑速度是乌龟速度的2倍,则兔子永远也追不上乌龟。其理由是:当兔子追到乌龟的第一个出发点时,乌龟爬行了的距离;当兔子追到乌龟的第二个起点时,乌龟又爬行了距离,…,如此下去。

这一悖论十分地迷惑人,但如果是考虑龟兔赛跑的时间,不难发现这一悖论的错误。

最初龟兔之间的相距

第一段路程兔子所用时间为,龟兔之间还相距

第二段路程兔子所用时间为,龟兔之间还相距

………

第n段路程兔子所用的时间为,龟兔之间还相距

前n段路程兔子所用时间的总和为

显然,当时,,这表明兔子追不上乌龟是指在单位时间内追不上,并非永远追不上。

在这一悖论中,正是由于存在着“龟兔之间的距离  无限地趋近于零,但总达不到零”这一认识上的难点,使得它容易迷惑人。

三、极限思想在数学史上所取得的成就

在初等数学中,往往只研究变量的状态性质(静态的性质),而极限是研究变量变化过程中的一种变化趋势(动态的性质)。因此,极限思想帮助我们解决了许多初等数学无法解决的问题,获得了一些令人激动不已的结果,使数学进入了一个辉煌的时期。

下面我们仅举两例,展示极限的应用方法及应用成就。

【例4】( 刘徽割圆术 )求半径为 r 的圆面积A。

正多边形的面积公式为 , 是正多边形的周长, 是边心距。

如下图所示,考虑圆的内接与外接正多边形的面积,n表示正多边形的边数。

显然有: ,而

 

直观上,当n无限地增大时,正多边形的面积无限地趋近于圆的面积。利用著名数学软件Matlab,编写了动画程序gs0101.m,运行该程序,可更直观地了解到这一点。

由著名的极限

我们可得到圆的面积公式

【例5】( 阿基米德穷竭法 ) 求由抛物线 轴及直线  所围成的图形的面积。

在 x 轴上从0到1的那一段区间上插入n+1个等分点

过这些点作平行于 y 轴的直线段,它们将图形划分成了n个“狭窄”的竖条,把这些“狭窄竖条”近似地看作“矩形竖条”,可求出它们面积的近似值

原图形面积可以用阶梯形的面积之和来近似地表示

显然,当 n 愈来愈大时(即:图形分划出的竖条越来越狭窄),这个近似值就越来越接近原图形面积的真实值。也就是说,原图形面积值为





§1.3  数列极限

一、数列极限

1、数列概念

若按某一法则,对任意自然数  有一个确定的数与之对应,那么,这列有序数

称之为数列,且第  项称之为该数列的一般项

用函数的观点来看,数列可看作自变量为正整数的函数:

在几何上,数列是数轴上的一个动点。

2、数列极限的语言

【例1】讨论数列  的极限。

数列一般项为 ,观察易知

当 n 愈来愈大的值愈来愈接近于0的值愈来愈接近于1。因此,我们可以讲,数列的极限为 1 。

上面的讨论,很大程度上依赖于观察,诸如“愈来愈大”,“愈来愈接近”这类语言也显得含糊不清,因此,我们有必要弄精楚极限的准确数学含义。

在数学上,两个数之间的接近程度可以用来度量,越小,就越接近。与1 的接近程度为 

所谓 “当 n 愈来愈大时,的值愈来愈接近于 1意指

当 n 取得足够大时, 可以小于任意给定的正数

如:给定 ,只要 那么数列从第101项起后的一切项

均使不等式    成立。

如:给定 ,只要 那么数列从第1001项起后的一切项

均使不等式   成立。

一般地

对于任意给定的充分小正数,总可找到一个正整数,使得对于的一切时的不等式

总成立。

这就是数列极限的精确数学含义!由此,我们给出数列极限的一般定义:

给定数列,若对于任意给定的正数(无论多么小),总存在一个正整数,当时,不等式

总成立,则称常数是数列的极限,或称收敛于。记作

(当时)

如果数列无极限,则称数列发散。

在这一定义中,数值是核心,通常也称此定义为语言,用以下符号来加以简述。

,, 当  时,总有

成立,则称数列为极限,记作

对极限的精确语言我们给出几点注解:

(1)、正数是任意给定的,因为只有这样不等式才能表达愈来愈接近的含义,但一经给定就不变了。

(2)、正整数 N 与有关的,一般地讲,越小就越大。但通常 N 的选取不唯一,只要找一个就行了。

(3)、数列极限具有非常明显的几何特征

,, 当  时,有

这表明:数列有无限多项 落入区间内,至多只有有限项(至多 N 项)在此区间之外。

这种现象可以用下图来进行直观解释:

数列有无穷多项凝聚在点邻域内,点象一个吸力非常大的黑洞,在它的附近吸引了数列中的无穷多项。

(4)、语言只能用来判定数列是否以极限,而不能用它来求数列的极限。

3、用语言证明数列极限举例

【例2】试证明极限

解:,欲使

只需,因此可取,当时,有不等式

成立,故  

【例3】设,试证明等比数列的极限为0。

解:,欲使

只需,即  ( 注意到: )

因此可取,当时,有不等式

成立,故  

【例4】设,试证明它的极限为0。

二、收敛数列的两个性质

【定理一】(极限的唯一性) 数列 不能收敛于两个不同的极限。

这一定理所陈述的事实显然。据数列极限的几何意义,收敛的数列不可能有两个凝聚点

【定理二】(收敛数列的有界性) 设数列收敛,则数列一定有界。

若数列收敛于,则它的各项  在数轴上的分布如下图所示

很明显, 数列是有界的。

定理二表明:收敛的数列一定是有界的,那么,有界的数列是否一定收敛呢?

请看一个著名的反例  

几何上,该数列取值只是-1、+1两点,显然,它们不可能有什么唯一的凝聚点,但它们却是有界的。这表明:有界数列不一定收敛。




§1.4  函数极限

函数极限有如下两种形式

1、自变量趋近于有限值(记作)时,对应的函数值的变化情况。

2、自变量的绝对值趋于无穷大( 记作)时,对应的函数值的变化情况。

一、自变量趋向于有限值时的函数极限

1、语言

数列极限可用函数观点来重新加以解释:

当自变量取正整数  且无限增大时,对应函数值无限地接近于常数

据此, 我们不难给出一种新极限的描述性定义:

当自变量任意地趋近于有限值时,对应的函数值无限地趋近于确定常数, 那么就称  是函数时的极限。

为获得这类新极限的精确定义,参照数列极限定义,作适当的移植工作。

的过程中, 函数值无限趋近于, 意指:

可任意小, 即:(其中任意给定)。

无限趋近于,是在条件下实现的,也就是说

需要充分地接近于,即:(其中是某个正数)。

函数极限的语言

若对于任意给定的正数 ,总存在一个正数 ,使得对于一切适合不等式 的,对应的函数值, 都适合不等式

那么常数称之为函数时的极限,并记作

(1)、定义中表示。这是因为,但达不到,因此函数在点处的极限,与函数在该点处是否有定义无关。

(2)、是任意给定的正数,而依赖于,通常的函数,但与无关。

(3)、函数极限语言可简述成下列形式

(4)、 的几何意义

属于,但  时,的图形上点的纵坐标 落入两直线  与  之间。

2、运用语言证明函数极限

【例1】设为常数,试证:

证明:,欲使

只要取等于任意正实数,如 ,当 时,有

故 

【例2】试证:

证明:,欲使

只要取,当 时,有

故:

【例3】设,证明:

证明:,欲使

,只要即可,(因)

,可取

另一方面,条件,因此,可取

结合上述两点,应取时,有

只要取,当时,有

故:

3、两个定理

【定理一】(函数的保号性)如果,且(或),则存在着点的某一去心邻域,当在该邻域内时,恒有(或)。

由函数极限的几何意义, 这一结论比较明显。

 

【定理二】(函数极限的保号性)如果在的某一去心邻域内(或), 而且, 那未 (或 )。

证明:反证法

假设,而上述结论不成立,即

据定理一,存在一个的去心邻域,在该邻域内,这与的假定相矛盾。所以 

类似地可证明的情形。

4、左右极限

上述时函数的极限,是既从的左侧也从的右侧趋向于,因此,我们也称它为双侧极限

有时,我们仅考虑从的左侧趋向于的情形(记作),或仅从的右侧趋向于的情形(记作),也就是所谓单侧极限

很显然, 单侧极限只是双侧极限的一个特殊形式。

由函数双侧极限的语言,不难给出函数的左右极限定义。

 

类似地,可给出函数的右极限定义。

函数的左右极限有一个十分重要的性质:

时极限存在的充要条件是左极限、右极限均存在且相等。

二、自变量趋向无穷大时函数的极限

如果在的过程中,对应的函数值无限接近于确定的数值,那末叫做函数时的极限。

这类极限也可用精确语言来描述。

1、 语言

    

对这一定义我们特别给出几点注解,它对理解语言是非常有帮助的。

(1)、如果且无限增大,( 记作 ), 则只要将上述定义中的

     改为, 就得到的定义。

    同样, 而无限增大 (记作: ),则只要将上述定义中

改为 就得到 的定义。

(2)、的几何意义

作直线,则总存在正数,使得当时,函数的图形位于这两条直线之间。

2、举例

【例4】试证明: 

必须指出,该函数极限具有十分鲜明的几何特性:

直线 是曲线的图形的水平渐近线。一般地,我们有结论:

如果 ,则直线是曲线的一条水平渐近线。




from: http://sxyd.sdut.edu.cn/gaoshu1/

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