"Linear Projection of Flattened Patches" 指的是将图像分割成小块（称为patches），然后对这些patches进行展平（flatten），最后通过线性投影（linear projection）将展平后的向量映射到一个更低维度的空间。将图像分割为固定大小的块，对每个块进行线性嵌入，添加位置编码，然后将生成的向量序列输入到标准Transformer编码器中。其作用在于：在于将图像中的局部信息提取出来，并将其转换为可以输入到Transformer模型中的形式；
2025-02-18 17:15:51
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嵌入层；位置编码
2025-02-10 20:23:19
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卷积神经网络；注意力机制
2024-12-18 00:40:12
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卷积神经网络；池化；感受野
2024-12-03 21:35:59
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卷积神经网络
2024-12-02 20:26:09
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鲍勃开了自己的手机公司。他想与苹果、三星等大公司展开硬仗。他不知道如何估算自己公司生产的手机的价格。在这个竞争激烈的手机市场，你不能简单地假设事情。为了解决这个问题，他收集了各个公司的手机销售数据。鲍勃想找出手机的特性(例如:RAM、内存等)和售价之间的关系。但他不太擅长机器学习。所以他需要你帮他解决这个问题。在这个问题中，你不需要预测实际价格，而是要预测一个价格区间，表明价格多高。
2024-12-01 23:16:11
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深度学习；BP算法；过拟合和欠拟合
2024-11-29 09:32:11
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深度学习；损失函数；BP算法
2024-11-27 20:18:26
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深度学习；初始化参数；激活函数
2024-11-26 22:10:23
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pytorch；模型加载和保存
2024-11-26 20:10:20
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pytorch；构建数据集；数据集加载
2024-11-25 21:49:31
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pytorch基础；tensor数学运算；自动微分
2024-11-23 18:13:29
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pytorch；tensor常规操作
2024-11-21 20:26:44
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pytorch；tensor属性&常规操作
2024-11-20 20:22:59
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机器学习；sklearn梯度下降；回归
2024-11-19 20:15:49
1238
机器学习；梯度下降
2024-11-18 17:30:13
1601
机器学习；随机森林；线性回归；最小二乘法
2024-11-17 22:20:04
1524
机器学习；朴素贝叶斯分类；决策树分类
2024-11-14 20:13:11
1320
机器学习；PCA特征提取；KNN分类算法；交叉验证；超参数搜索
2024-11-13 20:23:39
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机器学习；特征工程
2024-11-12 18:52:25
879
机器学习；scikit_learn工具；数据集；数据集划分
2024-11-11 23:02:23
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opencv基础；图片、视频处理；人脸图像采集&识别
2024-11-06 19:59:26
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opencv；人脸检测；人脸相似度识别
2024-11-05 17:12:41
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opencv基础；图像滤波；图像平滑处理；图像边缘检测；图像形态学操作
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opencv；图像预处理
2024-11-01 16:38:08
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opencv；简单图片操作；鼠标操控；简单视频处理
2024-10-31 19:11:56
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python基础；包和模块
2024-10-30 20:03:13
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二叉树可以为空, 也就是没有结点.- 若不为空，则它是由根结点和称为其左子树TL和右子树TR的两个不相交的二叉树组成。二叉树有五种形态:注意c和d是不同的二叉树, 因为二叉树是有左右之分的.
2024-10-30 09:17:37
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python基础；数据结构；栈；链表
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python基础; pandas
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python基础；matplotlib
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Python基础；类与对象；迭代器和生成器；函数式编程
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python基础；推导式；函数
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线性代数、矩阵、向量
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线性代数；矩阵；行列式
2024-10-12 21:25:47
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随机变量是一个从样本空间（所有可能结果的集合）到实数集的函数。样本空间中的每个结果都对应于随机变量的一个值。随机变量的值可以是离散的，也可以是连续的。随机变量通常用大写字母表示，如 X、Y 或 Z。定义事件：事件可以定义为随机变量取特定值的集合。一般用{X=?}表示。概率分布：随机变量的概率分布描述了它取每个可能值的概率。这个分布可以用来计算事件的概率。在随机变量表示的事件前加上P来表示：P{X=?}或者P(X=?
2024-10-11 19:59:21
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