DL 基于Ubuntu20.04的cuda cudnn anaconda pytorch pycharm安装

1.CUDA安装

参考https://blog.youkuaiyun.com/weixin_44598249/article/details/123891291
这里下载的cuda是11.3版本
https://developer.nvidia.com/cuda-11.3.0-download-archive
所有版本：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive

进入cuda安装界面，如果有些不知道怎么选择，参考连接https://blog.youkuaiyun.com/CC977/article/details/122789394?spm=1001.2014.3001.5506
验证cuda是否安装成功：

nvcc --version

或者

nvcc -V

测试参考https://blog.youkuaiyun.com/TU_Dresden/article/details/121049141?spm=1001.2014.3001.5506

2.cuDNN安装

下载：https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-archive
参考：https://blog.youkuaiyun.com/TU_Dresden/article/details/121049141?spm=1001.2014.3001.5506
注意Ubuntu版本是20.04，cuda是11.3，里面没有11.3就下11.X，别下错了

3.Anaconda安装

下载：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/
参考：https://blog.youkuaiyun.com/TU_Dresden/article/details/121049141?spm=1001.2014.3001.5506
版本：Anaconda3-2021.05-Linux-x86_64.sh

4.Pycharm安装

下载：https://www.jetbrains.com/pycharm/download/other.html
参考：https://blog.youkuaiyun.com/crazyjinks/article/details/130351418

5.Pytorch安装

参考：https://blog.youkuaiyun.com/TU_Dresden/article/details/121049141?spm=1001.2014.3001.5506
下载：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html
对应版本：https://blog.youkuaiyun.com/xcls2010/article/details/125553626?spm=1001.2014.3001.5506

创建一个虚拟环境，用来安装pytorch

conda create -n alientorch（你自己起的名字）

激活环境

activate alientorch

安装依赖，一定自己指定python 版本：

conda install python=3.8
conda install numpy mkl cffi

后来测试，在创建的环境中输入如下指令，安装配套的torch torchvision

conda install pytorch==1.11.0 torchvision==0.12.0 torchaudio==0.11.0 cudatoolkit=11.3 -c pytorch -c conda

6.Opencv安装

在自己创建的虚拟环境中安装opencv
根据python，下载对应的opencv，下载地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/opencv-python/
安装：

pip install opencv_python-4.2.0.34-cp38-cp38-manylinux1_x86_64.whl