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RSS订阅原创 LDA主题模型 —— 变分推断EM算法推导
文章目录本文目的LDA模型的简单回顾LDA求解 —— 变分推断EM算法EM算法本文目的LDA，即Latent Dirichlet Allocation，是一个非常重要的文档主题模型，在众多领域均有着广泛的运用。本文聚焦于LDA模型的变分推断求解方法的数学推导，假设读者已经了解过LDA的基本原理。LDA模型的简单回顾首先对LDA模型做一个简单的回顾：假设数据集DDD中有MMM篇文档，其中第ddd篇文档有NdN_dNd个单词，且数据集DDD中一共涉及VVV种单词，KKK个主题。概率图中的个符号定
2021-07-29 12:46:05
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原创 EM算法与变分推断 —— 数学推导
EM算法与变分推断文章目录EM算法与变分推断EM算法介绍EM算法推导 1二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结EM算法介绍对于概率图模型中包含有隐变量的情况，可以使用EM算法进行参数估计。隐变量是指不可观测的变量，但其参与到了样本的生成过程。例如在混合高斯模型中，样本xxx的生成过程为首先确定其所属的类别zzz，之后根据其类别选择相应的高斯分布N(μz,σk)\mathcal{N}(\mu_z,\sigma_k)N(μz,σk)，生成样本xxx。在该生成过程中，样本所属的类别zzz即为一个隐变
2021-07-22 13:12:56
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原创 einsum方法详解（爱因斯坦求和）
einsum方法详解（爱因斯坦求和）einsum是pytorch、numpy中一个十分优雅的方法，如果利用得当，可完全代替所有其他的矩阵计算方法，不过这需要一定的学习成本。本文旨在详细解读einsum方法的原理，并给出一些基本示例。一、爱因斯坦求和爱因斯坦求和是一种对求和公式简洁高效的记法，其原则是当变量下标重复出现时，即可省略繁琐的求和符号。比如求和公式：∑i=1naibi=a1b1+a2b2+...+anbn \begin{aligned} \sum_{i=1}^na_
2021-05-21 10:49:10
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原创 机器学习 —— 3 聚类（K均值和高斯混合模型）
文章目录前言一、K均值算法(K-means)1.模型定义2.模型算法二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结前言 聚类是一种无监督学习方法，把相似的对象通过静态分类的方法分成不同的组别或子集合，使得同一类别或子集中的对象具有相似的属性，在数据挖掘、模式识别、图像分析、数据分 析中具有广泛的应用。一、K均值算法(K-means)目标：将所有数据样本聚类成KKK个类别。即找到kkk个聚类中心μ1,μ2,...,μK\mu_1,\mu_2,...,\mu_Kμ1,μ2,...,μK，则每个样本
2021-01-22 14:46:35
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原创 机器学习 —— 2 线性回归
系列文章目录提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录一、一些简单的概率统计1.概念2.全概率公式&贝叶斯公式3.随机变量3.高斯分布一、一些简单的概率统计1.概念概率：对随机事件发生可能性大小的度量条件概率：事件B已发生的条件下，事件A发生的概率，记作P(A∣B)P(A \mid B)P(A∣B)联合概率：A
2021-01-21 14:25:44
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原创 机器学习 —— 1 绪论
机器学习系列 —— 1 绪论提示：这里可以添加系列文章的所有文章的目录，目录需要自己手动添加例如：第一章 Python 机器学习入门之pandas的使用提示：写完文章后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录系列文章目录 前言 一、 二、使用步骤 1.引入库 2.读入数据 前言提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学习的基础内容。..
2021-01-20 11:21:32
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原创 MIDI爬取
从midiworld网站按类别爬取midi文件import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport osimport timefrom time import sleepimport randomfrom collections import Counterimport csvdef midiworld_crawler(): BASE_URL = 'https://www.midiworld.com/search/' header
2020-07-03 23:27:40
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原创 Ubuntu 20.04 CUDA&cuDNN安装方法
下载cuda输入nvidia-smi命令查看支持的cuda版本如果无法查看，则说明尚未安装nvidia驱动，点击附加驱动，选择对应版本的驱动即可自动下载。从https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive下载对应版本的cuda，选择18.04的版本即可。gcc降级Ubuntu20.04自带的gcc版本为9.7....
2020-04-28 20:21:45
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原创 pip 配置
更换阿里源&解决timeout问题在~/.pip/pip.conf中写入如下代码：（如果不存在则新建）[global]trusted-host = mirrors.aliyun.comindex-url = https://mirrors.aliyun.com/pypi/simpletimeout = 60000...
2020-04-28 19:37:39
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原创 midi2audio 安装(Mac)
midi2audiomidi2audio可将MIDI转换为audio，支持wav和flac格式。github地址：https://github.com/bzamecnik/midi2audio安装步骤1 安装CMake具体见其它教程2 安装 FluidSynthgithub地址：https://github.com/FluidSynth/fluidsynth...
2020-04-13 12:16:55
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原创 recurrentshop报错：name 'K' is not defined
最近想跑个keras项目，不过在运行时一直提示如下错误：File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/site-packages/recurrentshop-1.0.0-py3.7.egg/recurrentshop/engine.py", line 9, in <module> ...
2020-03-13 15:28:36
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原创 Python 装饰器
Python 装饰器笔记装饰器的作用在不修改原函数的内部代码、不修改原函数的调用方式、不重复调用原函数的条件下，为原函数增加扩展功能。 装饰器结构def deco_name (func) : #装饰器需要接收一个函数名称变量，返回值是一个函数 def wrapper (*args, **kwargs) : #传给原函数func的参数 <state...
2018-11-10 16:21:06
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空空如也
空空如也
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