MATLAB分式傅立叶变换：图像与点云处理实践
本文介绍了MATLAB中的分式傅立叶变换及其在图像处理和平移、点云滤波操作中的应用，通过示例代码展示了如何使用MATLAB函数进行分式傅立叶变换，以及如何实现图像平移和点云滤波效果。
傅立叶变换是一种重要的数学工具，用于在时间域和频率域之间进行转换。MATLAB是一种功能强大的编程语言和工具，它提供了许多函数和工具箱来进行傅立叶变换和图像处理。在本篇文章中，我们将探讨MATLAB中的分式傅立叶变换，并展示如何应用于图像和点云数据。
- 分式傅立叶变换（Fractional Fourier Transform）
分式傅立叶变换是傅立叶变换的一种扩展形式，它可以通过引入一个分数阶的变换参数来调整变换的性质。在MATLAB中，可以使用frft函数来进行分式傅立叶变换。下面是一个示例代码：
% 创建一个随机信号
N = 256; % 信号长度
x = randn(N, 1)
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