【一网打尽】独立重复事件——常见概率分布

最新推荐文章于 2024-11-13 19:40:51 发布
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#数学

本文深入探讨了独立重复事件的概率分布，包括伯努利试验、n重伯努利试验、泊松过程及其相关分布，如0-1分布、二项分布、负二项分布、几何分布、超几何分布、泊松分布、指数分布、Gamma分布和Beta分布。通过理解这些分布的定义、意义及概率密度函数，可以更好地掌握概率论中的核心概念。

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文章目录


暂时只介绍独立重复事件相关的概率分布，后续再补充

定义

伯努利（Bernouli）试验

试验只有两种可能的结果，概率分别为 p p p和1- p p p （常见例子：摇色子）

n重伯努利试验/伯努利过程

独立重复n次伯努利试验，这一串重复的独立试验

泊松（Poisson）过程

连续版的伯努利过程，时间连续且任意单位时间段内时间发生率 λ \lambda

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