Python 连续分布离散化，计算熵

最新推荐文章于 2025-06-05 20:00:11 发布
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#python #概率论 #机器学习

本文介绍了如何使用Python将连续分布转化为离散分布并计算熵。通过pandas.cut进行区间划分，统计各区间频数并计算概率，进而求得熵。另外，还提到了matplotlib.pyplot.hist的方法，它不仅能绘制直方图，还能直接获取区间频数和累计概率密度。

总的流程：划分一个连续分布为离散分布，计算每个区间内的统计频数，并计算分布的熵
两种方法实现：

pandas.cut

pd.cut方法对分布按照bins的区间划分，对每个区间的频数进行统计，除以总数得到概率，最后计算熵

bins=np.linspace(0, 1, 51)
group = pd.cut(accum_pd[sub_name], bins=bins)
group_count = accum_pd
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