panda 修改行名字报错 Index does not support mutable operations

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在使用Pandas进行数据处理时遇到问题，当尝试通过`data_pd.columns = []`修改行名时，系统报错'Index does not support mutable operations'。解决方法是创建一个与原始数据长度相等的列表来赋值修改行名。另外，使用`append()`方法添加数据时，要求行名一致以实现自动扩展。

在进行panda数据操作，扩充时出现两个tricks：

使用data_pd.append()，进行行扩充数据时，行名需要相同，才能实现自动扩充
使用data_pd.columns= []，修改行名时，不允许切片操作，只能按照原数据长建立一个列表赋值修改

# 遍历不同个体数据，进行数据拼接
response_pd = pd.DataFrame() #建立一个空panda
for ii in range(100, 106):
    sub = 'Sub%d'%ii
    index = np.where((np.array(filter_pd[sub+'_fg'])!=-100)&
                    (np.array(filter_pd[sub+'_frt'])!=-100))[0]
    ii=ii-100
    col_index =list(range(2, 7))+list(range(8, 20))+[23+ii*4,21+ii*4,22+ii*4]
    # 筛选指定行列数据
    temp_pd=filter_pd.iloc[index].iloc[:, col_index]
    ## 修改行名，注意这里不允许切片操作，只能按照原数据长，建立一个列表赋值
    temp_pd.columns = list(temp_pd.columns)[:-3]+['first glance', 'first RT', 'last RT']
    # 对行进行扩充，注意需要行名相同才会对应行进行数据扩充
    response_pd = response_pd.append(temp_pd,
                                ignore_index=True)
    print('table shape',response_pd.shape)