UVa 11806 Cheerleaders 拉拉队

探讨在一个网格内放置石子的问题,确保特定行和列至少有一个石子。使用组合数学中的容斥原理来计算所有可能的放置方式。

题意:在一个n行m列的网格内放k个石子,每个网格最多放一个,且保证第一行,第一列,最后一行,最后一列均要有石子。求有多少种不同放法。





容斥计数问题。我们考虑不符合要求的放法,即第一行r1、第一列c1、最后一行rn、最后一列cm中至少有一个没有石子。计某个事件这样的方案数为S,则答案为S(r1) U S(rn) U S(c1) U S(cm),然后用容斥计算即可,答案为S(r1) + S(rn) + S(c1) + S(cm) - S(r1&&rn) - S(r1&&c1) - S(r1&&cm) - S(rn&&c1) - S(rn&&cm) - S(c1&&cm) + S(r1&&rn&&c1) + S(r1&&rn&&cm) + S(r1&&c1&&cm) + S(rn&&c1&&cm) - S(r1&&rn&&c1&&cm)。然后用总方案数C(n*m,k)减去这个不符合要求的即可。








#include<iostream>
#include<cstring>
#include<string>
#include<algorithm>
#include<cmath>
#include<cstdio>
using namespace std;

const int MAX = 505;
const int MOD = 1e6 + 7;
int C[MAX][MAX];
int n, m, k;

void initial()
{
    memset(C, 0, sizeof(C));
    for(int i = 0; i < MAX; i++)
    {
        C[i][0] = C[i][i] = 1;
        for(int j = 1; j <= i/2; j++)
            C[i][j] = C[i][i - j] = (C[i - 1][j] + C[i - 1][j - 1])%MOD;
    }
}

int main()
{
    initial();
    int T;
    scanf("%d", &T);
    for(int t = 1; t <= T; t++)
    {
        scanf("%d%d%d", &m, &n, &k);
        int all = C[n*m][k], no = 0;
        no += 2*(C[(n - 1)*m][k] + C[n*(m - 1)][k]);
        no -= C[(n - 2)*m][k] + C[n*(m - 2)][k] + 4*C[(n - 1)*(m - 1)][k];
        no += 2*(C[(n - 2)*(m - 1)][k] + C[(n - 1)*(m - 2)][k]);
        no -= C[(n - 2)*(m - 2)][k];
        int ans = ((all - no)%MOD + MOD)%MOD;
        printf("Case %d: %d\n", t, ans);
    }
    return 0;
}

 

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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