全息图像处理中的零级像消除方法与流程

零级像消除是全息图像处理中的重要步骤之一，它用于减弱或消除由于全息过程中的非理想因素引起的零级像。本文将介绍一种常见的零级像消除方法和相应的处理流程，并提供相关的源代码。

1. 背景介绍
   在全息图像中，零级像是由于全息记录过程中的非理想因素引起的，它通常表现为干涉条纹交叉点处的亮斑。这些亮斑会对全息图像的质量和可视化效果产生不利影响。因此，消除零级像是获取高质量全息图像的关键步骤之一。

2. 零级像消除方法
   一种常见的零级像消除方法是使用全息图像的共轭图像进行干涉运算。以下是该方法的处理流程：

步骤1：加载全息图像
首先，我们需要加载全息图像作为输入数据。可以使用图像处理库，如OpenCV，来读取和处理全息图像。以下是使用Python和OpenCV加载全息图像的示例代码：

import cv2

# 读取全息图像
hologram = cv2.imread("hologram.png", 0</