图像处理中的几何变换是一种常见的技术,用于改变图像的形状、大小和位置。通过应用不同的几何变换,可以实现旋转、缩放、平移和翻转等效果。在本文中,我们将介绍几个常见的几何变换,并提供相应的源代码示例。
- 旋转变换
旋转变换可以将图像按照一定的角度进行旋转。常见的旋转变换包括顺时针和逆时针旋转。下面是一个示例代码,演示如何使用Python和OpenCV库实现逆时针旋转图像:
import cv2
import numpy as np
# 加载图像
image = cv2.imread('input.jpg')
# 获取图像的高度、宽度和通道数
height, width =
这篇博客介绍了图像处理中的几何变换,包括旋转变换、缩放变换、平移变换和翻转变换。通过使用Python和OpenCV库,提供了相应的源代码示例,展示如何实现图像的旋转、缩放、平移和翻转,帮助读者理解和应用这些基本的图像变换技术。
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