本文探讨数字图像处理中的图像增强，包括灰度拉伸、直方图均衡化和图像锐化。通过Python示例代码，展示如何使用OpenCV库增强图像对比度和清晰度，以改善视觉质量和细节。
图像增强是数字图像处理领域中的一个重要任务，旨在改善图像的视觉质量、增加图像的细节或减少图像中的噪声。本文将介绍几种常见的图像增强方法，并提供相应的源代码示例。
- 灰度拉伸
灰度拉伸是一种简单而有效的图像增强方法，它通过扩展图像的灰度范围来增强图像的对比度。下面是一个Python示例代码，展示了如何实现灰度拉伸：
import numpy as np
import cv2
def gray_stretch(image):
# 将图像转换为灰度图像
gray_image = cv2.cvtColor(image
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