图像处理-线性变换

线性变换是图像处理中常用的基本算法之一。它通过对图像的像素值进行线性组合来改变图像的对比度、亮度和颜色等特征。在本文中，我们将介绍线性变换的基本原理，并提供一些示例代码来说明其应用。

1. 线性变换原理
   线性变换可以用以下的数学表达式表示：

g(x, y) = a*f(x, y) + b

其中，f(x, y) 是原始图像在坐标 (x, y) 处的像素值，g(x, y) 是变换后图像在相同坐标处的像素值。a 和 b 是常数，被称为斜率和截距，用来调节变换的效果。

通过调整 a 和 b 的值，我们可以实现不同的线性变换效果。下面是一些常见的线性变换类型：

• 对比度增强：通过增大斜率 a 的值，可以增强图像的对比度。较小的像素值将变得更小，较大的像素值将变得更大，从而使图像的细节更加明显。

• 亮度调整：通过调整截距 b 的值，可以改变图像的亮度。增大 b 的值将使整个图像变亮，减小 b 的值将使整个图像变暗。

• 反相操作：将斜率 a 设为 -1，截距 b 设为图像的最大像素值，可以实现图像的反相操作，即将亮的部分变暗，暗的部分变亮。

2. 示