图像基本变换---图像线性变换

最新推荐文章于 2023-12-26 00:59:31 发布
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#图像基本变换

本文详细探讨了图像处理中的线性变换，包括灰度图像的线性变换原理，如何通过矩阵运算实现图像的缩放、旋转和平移等操作。通过实例展示了线性变换在增强图像对比度和调整亮度方面的应用，揭示了这些变换对于图像视觉效果的影响。

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图像线性变换即线性点运算，输出灰度级与输入灰度级呈线性关系的点运算。公式如2-(9)所示。

  其中，K,L为变换参数，k属于[0,5],L属于[-128, 128]。

  如果k<l< span="" style="word-wrap: normal;">，则输出图像的对比度将增大，反之对比度将减小，k=1，L=0时，输出图像为输入图像的副本，L是对图像亮度的调整。

[函数代码]

        /// 

        /// Linear transform process(f=kf+v).

        /// 

        /// 
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Python图像处理【4】图像线性变换
qq_30167691的博客
12-18 3244
图像线性变换是图像处理中的基本运算，通常用于调整图像的视觉效果，例如图像对比度、亮度、平移以及缩放等操作。在本节中，我们介绍了 2D 线性变换的基本概念以及如何在图像中应用 2D 线性变换。我们首先从基础数学原理入手，以便在代码实现之前了解线性变化的核心思想，然后介绍了如何在图像上应用欧几里得变换(例如，旋转、反射)和仿射转换。
[Python从零到壹] 四十四.图像增强及运算篇之图像灰度线性变换详解
杨秀璋的专栏
02-28 1万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍。第二部分将讲解图像运算和图像增强，上一篇文章是图像点运算的灰度化处理知识，包括各种灰度算法的实现，以及灰度线性变换和灰度非线性变换。这篇文章将详细讲解图像灰度线性变换，包括灰度上移、对比度增强、对比度减弱和灰度反色变换。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵。
图像线性变换，取一幅真实的图像，对其进行线性点运算
11-13
取一幅真实的图像，对其进行线性点运算，即GB=f(GA)= αGA +β取（α，β）分别为（1.5 , 1.2）、(0.7 , 1.2)对原图像进行线性运算，观察处理后的结果，并对其进行分析，打印相应的直方图，分析直方图发生的变化
图像的线性变换
吃葡萄不吐葡萄皮
07-20 900
图像的线性变换是一种基本的像素值变换方法，它可以通过线性函数对图像中的每个像素值进行映射。灰度级拉伸是一种常见的图像增强方法，可以通过线性变换将图像的灰度级范围拉伸到整个像素值范围，从而增强图像的视觉效果。直方图均衡化也是一种常见的图像增强技术，通过线性变换使图像的直方图在灰度级上更均匀分布，提高图像的对比度。这个公式中的线性变换将输入图像的每个像素值按比例缩放，并且可以通过平移调整整个像素值范围的位置。在图像融合中，线性变换可以用于调整多幅图像的对比度和亮度，使得融合后的图像更自然和平滑。
图像的线性变换和非线性变换
北山啦的博客
09-07 3808
图为γ取不同值时的情况，例如，当原图像的像素值为0.2时，γ=1.5时，现图像的像素值小于0.2，γ=1时，现图像的像素值等于0.2.当γ=0.5时，现图像的像素值大于0.4.逐像素运算就是对图像的没一个像素点的亮度值，通过一定的函数关系，转换到新的亮度值。其中c为常数,通常取1，γ也为常数，r的范围为[0,255]，通常会放缩到[0,1]是一个截取函数，用于截取数组中小于或者大于某值的部分，并使得被截取部分等于固定值。其中r为原来的像素值，s为新的像素值，通常采用的函数了单调函数进行变换。
（医学）图像的线性处理Java
qq_43671697的博客
03-24 368
图像的线性处理（Java、医学图像处理） 上图：处理前 处理后： 上代码： import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOException; import javax.imageio.ImageIO; public class ch3_1 { public static void main(String[] args) throws Excepti
数字图像处理实验报告-线性灰度变换-图像几何变换-频域图像增强技术-图像分割.pdf
11-03
例如，在实验中，对图像`pout.tif`进行了线性变换，将灰度值小于30的保留不变，30到150的灰度值拉伸到30到200，150到255的灰度值压缩到200到255之间，从而增加了图像的对比度。 **2. 直方图均衡化**是一种提高图像...
数字图像处理实验报告-线性灰度变换-图像几何变换-频域图像增强技术-图像分割.docx
09-14
首先，读取图像文件，然后应用上述处理方法，如线性变换、直方图均衡化、滤波和锐化。为了检验处理效果，还添加了高斯噪声并再次执行相同的过程，这有助于理解噪声对图像质量和处理结果的影响。 通过这些实验，不仅...
线性变换
Gone_HuiLin的博客
11-18 519
#include #include #include #include using namespace cv; // 图像线性变换操作 cv::Mat linearTransform(cv::Mat srcImage, float a, int b) { if(srcImage.empty()){ std::cout<< "No data
图像线性变换
weixin_30357231的博客
03-08 232
I=imread('C:\Users\lcxu2\Desktop\ERDAS操作内容\遥感编程所用图像\编程实习1.bmp');figureimshow(I);figureimhist(I);f0=0;g0=0;f1=50;g1=40;f2=80;g2=80;f3=255;g3=255;r1=(g1-g0)/(f1-f0);b1=g0-r1*f0;r2=(g2-g1)/(f2-f1);b2=g1-...
根据图像非线性变换的算法。给出了MATLAB程序
08-19
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数字图像处理_02.3_(图像线性，非线性变换——对数变换，gamma变换）
qq_40331078的博客
04-21 3733
1.图像的线性变换 图像的线性变换 S=k×r+b S=k\times r+b S=k×r+b 其中 rrr 为输入变量，SSS为输出变量，k，bk，bk，b为线性变换中的倍数因子和偏移因子。 当0<k<10<k<10<k<1时，对灰度压缩，整体变灰变暗。 当k=1，b=0k=1，b=0k=1，b=0时，和原图像相同。 当k>1k>1k>1时，对灰度拉伸，对比明显，变亮。 当k<0k<0k<0时，亮处变暗，暗处变亮。 代码实现： k=
图像处理-基本算法之线性变换
05-23 2331
    线性变换是灰度变换的一种，图像的灰度变换通过建立灰度映射来调整源图像的灰度从而达到图像增强的目的。     其公式可以表示为y(x, y) = k * x(x, y) + b;其中y(x, y)表示目标像素值，x(x, y)表示源像素值，k表示斜率，b表示截距。      1）当k>1时，可用于增加图像的对比度。图像的像素值在变换后全部增大，整体显示效果被增强。    2）当k
OpenCV（四）图像线性变换、图像加减乘除、图像逻辑运算（线性变换包括：图像线性混合、亮度和对比度增强、线性变换API）
great_yzl的博客
08-07 4278
目录 一、图像线性混合 1、原理及函数介绍 2、代码 3、图像 二、亮度和对比度增强 1、概念（亮度和对比度） 2、原理 3、单通道处理（灰度图） 代码： 效果： 4、多通道处理（彩图） 代码： 效果： 5、代码 三、线性变换API 代码 总代码 参考资料： 一、图像线性混合 1、原理及函数介绍 原理（公式）：dst(r, c) = * src1(r, c) +* src2(r, c) + 本质：...
在OpenCV里实现图像线性变换
大坡3D软件开发
09-03 1382
在前面学习了什么叫做灰度直方图，知道图像对比度是通过灰度级范围来度量的，而灰度级范围可通过观察灰度直方图得到，范围越大说明对比度越高。低对比度的图像在视觉上给人的感觉是看起来不够清晰，因此需要通过算法来调整图像的灰度值，从而使用图像更加清晰起来，最容易理解的算法就是线性变换的算法。对于图像矩阵的线性变换，无非就是乘一个常数，或者每个值加上常数。如果大于255的值转换为255，这样就可以限制图像的像...
数字图像处理MFC程序设计之灰度图像的线性变换
静 水 流 深
12-10 2766
承接上一篇博客，接下来实现以下灰度图像的线性拉伸变换，具体理论就不赘述了，学过数字图像处理的基本都知道，下面来看看如何通过VC6.0的MFC编程实现它。 首先打开工作空间的resources视窗，创建菜单项，如下： 然后为菜单创建消息响应函数，右键灰度线性变换，选择ClassWizard，创建单击事件函数： 确定，点击EditCode后发现有View.cp
《图像处理、分析与机器视觉 第四版》 图像积分线性变换2——学习笔记
超级大洋葱的博客
06-10 841
文章目录离散余弦变换小波变换本征分析奇异值分解主向量分析Radon变换 离散余弦变换 离散余钱变换（OCT）是积分线性变换， 与离散傅里I叶变换(OFT)相似［Rao and Yip, 1990］。 在lD, 以递增的频率的余弦为基的数用于展开函数：展开是这些基函数的 线性组合，这样的展开 用实数就足够了（而 傅里叶变换需要复数）。 DCT展开大致对应于使用偶对称函数的两倍长度的OFT。 与OFT相似，OCT作用于有限长度的函数样本上，该函数的周期性延拓为作OCT（或OFT)展开所必需。DCT比DFT要求更
[Python图像处理] 十五.图像的灰度线性变换
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杨秀璋的专栏
03-28 1万+
前一篇文章讲解了图像灰度化处理的知识，结合OpenCV调用cv2.cvtColor()函数实现图像灰度操作，使用像素处理方法对图像进行灰度化处理。本文主要讲解灰度线性变换，基础性知识希望对您有所帮助。 1.图像灰度上移变换：DB=DA+50 2.图像对比度增强变换：DB=DA*1.5 3.图像对比度减弱变换：DB=DA*0.8 4.图像灰度反色变换：DB=255-DA
线性变换在数字图像处理中的应用
最新发布
AI天才研究院
12-26 965
1.背景介绍 数字图像处理是计算机视觉系统的基础，它涉及到图像的获取、处理、分析和应用。线性变换是图像处理中的一种重要方法，它可以用于图像的滤波、增强、压缩等操作。本文将从线性变换的基本概念、原理和算法入手，详细讲解其在数字图像处理中的应用。 1.1 图像处理的基本概念 图像处理是指对图像进行处理的过程，主要包括图像的获取、处理、分析和应用。图像处理可以实现图像的增强、压缩、滤波、分割等功能...
C++图像线性变换快速实现指南
以下是使用OpenCV进行图像线性变换的基本步骤： - 引入OpenCV库：首先需要在C++项目中配置OpenCV库。 - 读取图像：使用cv::imread()函数读取图像到cv::Mat对象。 - 定义变换矩阵和平移向量：创建一个cv::Mat对象来...
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