Matlab图像处理系列：线性变换和直方图均衡

在本文中，我们将探讨图像处理中的两个重要技术：线性变换和直方图均衡。我们将首先介绍这些概念的基本原理，然后提供使用Matlab进行实现的源代码示例。

1. 线性变换
   线性变换是一种常见的图像处理技术，它可以通过对图像的像素值进行数学运算来改变图像的对比度和亮度。常见的线性变换包括亮度调整、对比度增强和图像反转等。

1.1 亮度调整
亮度调整是通过改变图像中每个像素的亮度级别来调整图像的整体亮度。通常使用以下公式进行亮度调整：

output_image = input_image + brightness_value;

其中，input_image是原始图像，output_image是调整后的图像，brightness_value是一个常数，可正可负，用于增加或减少图像的亮度。

1.2 对比度增强
对比度增强是通过拉伸图像的像素值范围来增强图像的对比度。常见的对比度增强方法包括线性拉伸和直方图均衡化。

1.2.1 线性拉伸
线性拉伸通过对图像的像素值进行线性变换来增强对比度。下面是线性拉伸的公式：

output_image =