【国防科大硕士论文】V调频信号脉冲压缩+V-FM ISAR成像研究(Matlab代码实现)

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💥1 概述

V调频信号脉冲压缩与V-FM ISAR成像研究

一、引言

逆合成孔径雷达(ISAR)作为一种重要的遥感工具,广泛应用于军用和民用领域,如战场侦察、目标识别、地形测绘等。ISAR通过雷达与目标之间的相对运动形成合成孔径,实现对目标的高分辨率成像。然而,传统ISAR成像方法在面临复杂电磁环境、低信噪比条件以及回波孔径缺失不连续等问题时,成像性能会显著下降。V调频(V-FM)信号作为一种新型的大时宽带宽积信号,具有图钉型模糊函数,能够有效解决距离和速度联合测量的模糊问题,同时保持较高的距离和速度分辨力。因此,研究V调频信号脉冲压缩及V-FM ISAR成像技术具有重要的理论意义和应用价值。

二、V调频信号特性分析

V调频信号是一种频率随时间线性变化的信号,其模糊函数呈图钉型,具有以下显著特性:

  1. 距离和速度分辨力高:V调频信号通过大时宽带宽积设计,能够在距离向和速度向同时实现高分辨率。
  2. 抗干扰能力强:图钉型模糊函数使得V调频信号在复杂电磁环境中具有更强的抗干扰能力。
  3. 多普勒容忍性好:V调频信号对多普勒频移不敏感,能够在目标高速运动的情况下保持稳定的成像性能。
三、V调频信号脉冲压缩技术

脉冲压缩技术是雷达信号处理中的关键技术之一,其核心思想是通过发射宽脉冲信号提高雷达的平均发射功率,同时在接收时通过特殊的信号处理手段将回波信号压缩为窄脉冲,以提高距离分辨力。针对V调频信号,可采用以下脉冲压缩方法:

  1. 匹配滤波法

    • 设计一个与V调频信号共轭匹配的滤波器,使信号在通过滤波器时实现相干叠加,从而提高信噪比和距离分辨力。
    • 匹配滤波法在频域上实现较为简便,通过频域相乘和逆傅里叶变换即可得到压缩后的信号。
  2. 双通道解线频调法

    • 针对V调频信号的频移问题,提出双通道解线频调的脉冲压缩方法。
    • 该方法通过两个通道分别处理回波信号,利用解线频调技术消除频移影响,实现精确的脉冲压缩。
    • 双通道解线频调法在噪声适应性方面表现更强,能够有效降低采样率,提高实时处理能力。
  3. 旁瓣抑制技术

    • 脉冲压缩后会产生距离旁瓣,影响雷达对目标的判断。针对V调频信号,可采用窗函数加权、滑窗二采样处理以及基于二阶锥规划设计失配滤波器等旁瓣抑制方法。
    • 窗函数加权通过加权系数对信号进行加权处理,降低旁瓣电平。
    • 滑窗二采样处理通过滑动窗口对信号进行二采样处理,实现旁瓣抑制。
    • 基于二阶锥规划设计的失配滤波器通过优化算法设计滤波器系数,实现强旁瓣抑制性能。
四、V-FM ISAR成像方法

基于V调频信号的ISAR成像方法主要包括以下步骤:

  1. 回波信号建模

    • 建立ISAR转台成像模型,推导目标散射中心到雷达距离与参考距离之差的近似计算式。
    • 发射V调频信号照射目标,接收目标反射形成的回波信号,并进行混频处理。
  2. 脉冲压缩处理

    • 对混频后的回波信号进行采样,得到数字信号。
    • 采用上述脉冲压缩方法对数字信号进行处理,得到压缩后的信号。
  3. 一维距离像合成

    • 对多次V-FM ISAR回波信号进行双通道压缩感知去斜处理并合成得到一维距离像二维矩阵。
    • 去除残余相位(RVP),提高一维距离像的精度。
  4. 二维成像处理

    • 对一维距离像二维矩阵进行方位向压缩处理,形成二维ISAR图像。
    • 采用二维联合压缩感知成像模型,利用2D-SL0算法直接重构获得二维图像,有效减少运算量。
五、实验结果与分析

通过仿真实验验证V调频信号脉冲压缩及V-FM ISAR成像方法的有效性。实验结果表明:

  1. 脉冲压缩效果

    • 采用双通道解线频调法和匹配滤波法均能够实现V调频信号的精确脉冲压缩。
    • 双通道解线频调法在噪声适应性方面表现更强,能够有效降低采样率。
    • 旁瓣抑制技术能够显著降低脉冲压缩后的距离旁瓣电平,提高雷达对目标的判断能力。
  2. ISAR成像效果

    • 基于V调频信号的ISAR成像方法能够获得高分辨率的目标图像。
    • 二维联合压缩感知成像模型能够有效减少运算量,提高成像效率。
    • 在低信噪比条件下,改进的加权压缩感知成像方法能够显著提高成像的稳定性和抗噪性能。
六、结论与展望

本文研究了V调频信号脉冲压缩及V-FM ISAR成像技术,通过仿真实验验证了所提方法的有效性。实验结果表明,V调频信号具有优异的距离和速度分辨力以及抗干扰能力,采用双通道解线频调法和匹配滤波法能够实现精确的脉冲压缩。同时,基于V调频信号的ISAR成像方法能够获得高分辨率的目标图像,二维联合压缩感知成像模型能够有效减少运算量。未来工作可进一步研究以下方面:

  1. 优化脉冲压缩算法:探索更高效的脉冲压缩算法,提高实时处理能力。
  2. 多目标成像技术:研究多目标情况下的ISAR成像技术,提高雷达在复杂环境中的成像性能。
  3. 实际场景应用:将V-FM ISAR成像技术应用于实际场景中,验证其在实际应用中的有效性和可靠性。

📚2 运行结果

🎉3 参考文献 

文章中一些内容引自网络,会注明出处或引用为参考文献,难免有未尽之处,如有不妥,请随时联系删除。(文章内容仅供参考,具体效果以运行结果为准)

[1]陈吉源.基于稀疏孔径的ISAR成像方法研究[D].国防科学技术大学[2025-09-02].

🌈Matlab代码实现

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