Yolov(You Only Look Once)是一个流行的目标检测算法,而ONNX(Open Neural Network Exchange)是一种开放的深度学习模型交换格式。本文将介绍如何使用C++和OpenCV库来调用Yolov ONNX模型实现目标检测。
步骤1:准备工作
首先,确保已经安装了C++编译器和OpenCV库。安装完成后,我们可以开始编写代码。
步骤2:加载模型
首先,我们需要加载训练好的Yolov ONNX模型。假设我们已经有一个名为"yolov.onnx"的模型文件。下面的代码演示了如何加载模型:
#include <opencv2/opencv.hpp>
#include <opencv2/dnn.hpp>
int m
本文介绍了如何使用C++和OpenCV库调用Yolov ONNX模型实现目标检测,包括加载模型、读取图像、预处理图像、执行目标检测和绘制检测结果的步骤。
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