基于Django的个性化点餐配送系统（源码+数据库）

今天给大家分享一个Django的选题——个性化点餐配送系统！

在快节奏的现代生活中，该系统为消费者提供了便利与高效的服务，它不仅理解你的口味偏好，还能预测你的需求，让你随时随地享受美食，无需等待。

技术栈与框架

前端界面：React Native
后端逻辑：Django
数据库：PostgreSQL
位置服务：Google Maps API
推荐算法：TensorFlow

功能模块设计

1.用户界面与个性化推荐

• 清晰直观的菜单浏览。
• 基于历史订单和用户偏好的菜品推荐。

2.智能搜索与过滤

• 快速搜索特定菜品或餐厅。
• 过滤选项，如价格范围、饮食类型、评分等。

3.订单管理与支付

• 简化下单流程，一键重复订购。
• 安全支付集成，支持多种付款方式。

4.配送追踪与通知

• 实时更新订单状态。
• 预计送达时间与配送员位置跟踪。

5.反馈与评价系统

• 用户对菜品和服务的评价。
• 商家响应，提升服务质量。

6.健康与营养分析

• 菜单中的营养成分显示。
• 个性化饮食建议，基于用户健康数据。

个性化点餐配送系统利用大数据与机器学习，为用户打造定制化的餐饮体验。从智能推荐到便捷支付，再到无缝配送，每个环节都致力于提升效率与满意度。

该系统不仅满足了消费者即时的餐饮需求，还通过营养分析等附加价值，促进了健康生活方式。

对于没选题的同学来说，这个项目也是一个不错的选择，需要源码和数据库的小伙伴可以联系我~

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