OpenCV 加载 ONNX 模型

最新推荐文章于 2025-10-12 15:01:01 发布
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#opencv #计算机视觉 #python

本文介绍了如何在OpenCV中利用DNN模块加载并进行推理操作的ONNX模型，强调了ONNX作为通用模型格式在工业视觉项目中的适用性，并提供了PyTorch模型转ONNX以及用Python和C++进行推理的代码示例。

OpenCV 加载 ONNX 模型

引言

在工业视觉领域 OpenCV 使用较为广泛，其 DNN 模块支持深度学习模型的推理，如果在项目中使用了 OpenCV，那么很容易添加深度学习支持。

模型获取

OpenCV 不适合用于搭建模型，通常使用其他框架训练模型。ONNX 作为通用的模型描述格式被众多框架支持，这里推荐使用 ONNX 作为模型保存格式。以 PyTorch 为例，保存 ONNX 格式方法如下：

x = torch.randn(1, 3, 640, 640)
torch.onnx
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