OpenCV中的双边滤波函数

最新推荐文章于 2025-09-06 16:22:14 发布
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文章标签： opencv 计算机视觉 人工智能 OpenCV
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本文详述了OpenCV中的bilateralFilter函数，用于实施保持边缘信息的图像滤波。介绍了双边滤波原理，函数参数，以及源代码示例，展示了如何在图像处理中应用双边滤波。

双边滤波是一种常用的图像滤波技术，能够在保持边缘信息的同时降低图像噪声。在OpenCV中，提供了bilateralFilter函数来实现双边滤波操作。本文将详细介绍该函数的用法，并提供相应的源代码示例。

双边滤波的原理

双边滤波是一种基于像素距离和像素强度差异的滤波方法。它考虑了像素之间的空间距离和像素值之间的相似性，以便在滤波过程中保留边缘信息。具体而言，双边滤波的权重函数由两个部分组成：一个是空间权重，用于度量像素之间的距离；另一个是强度权重，用于度量像素值之间的差异。

双边滤波函数的语法

在OpenCV中，bilateralFilter函数的语法如下：

void bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor,
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opencv-双边滤波
我的博客
01-28 5112
视觉测量任务重点关注的是目标的边缘信息，滤波过程不应破坏目标的边缘信息，因此，保边降噪的滤波方法应运而生。常用的保边降噪的滤波方法是双边滤波，其思想是在灰度梯度平缓的区域使用高斯滤波进行降噪，在灰度梯度突变的边缘位置不进行滤波处理，保证边缘信息不被破坏。
Opencv之图像滤波：6.双边滤波(cv2.bilateralFilter)
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qq_49478668的博客
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前面我们介绍的滤波方法都会对图像造成模糊，使得边缘信息变弱或者消失，因此需要一种能够对图像边缘信息进行保留的滤波算法，双边滤波是综合考虑空间信息和色彩信息的滤波方式，在滤波过程中能够有效地保护 图像内的边缘信息。 6.1 原理介绍 之前介绍的滤波处理过程单纯地考虑空间信息，造成了边界模糊和部分信息的丢失。 双边滤波在计算某一个像素点的新值时，不仅考虑距离信息（距离越远，权重越小），还考虑色彩信息（色彩差别越大，权重越小）。 双边滤波综合考虑距离和色彩的权重结果，既能够有...
OpenCV图像滤波进阶：均值/Gaussian/双边滤波…5种算法对比+适用场景总结（附实战代码）
最新发布
2501_91798322的博客
09-06 1221
本文将从“原理→参数→代码→对比→场景”5个维度，系统讲解**均值滤波、高斯滤波、中值滤波、双边滤波、导向滤波**5种核心算法。文中包含10+实战代码案例、可视化效果对比和参数调优技巧，帮你彻底搞懂“什么场景用什么滤波”，避免再走弯路。
OpenCV双边滤波函数
painice的博客
03-24 707
void bilateralFilter( InputArray src, OutputArray dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace, int borderType = BORDER_DEFAULT ); 参数说明 1 . InputArray类型的src，输入图像，即源图像，需要为8位或者浮点型单通道、三通道的图像。 2. OutputArray类型的dst，即目标图像，需要和源图片有一样的尺寸和类型。 3. int类型的d，表示在过滤过程
图像处理基础(5)：双边滤波器
weixin_33807284的博客
02-19 877
双边滤波（Bilateral filter）是一种非线性的滤波方法，是结合图像的空间邻近度和像素值相似度的一种折衷处理，同时考虑空域信息和灰度相似性，达到保边去噪的目的。 双边滤波器之所以能够做到在平滑去噪的同时还能够很好的保存边缘（Edge Preserve），是由于其滤波器的核由两个函数生成： 一个函数由像素欧式距离决定滤波器模板的系数 另一个函数由像素的灰度差值决定滤波器的系数 其综合了...
双边滤波器 OPENCV
左超
05-25 5605
#include "highgui.h"#include #include "cv.h"#include "cxcore.h"#include void main(int argc,char **argv){ IplImage *m_image=cvLoadImage("e://desktop//111.jpg"); int w=m_image->w
OpenCV实现双边滤波
小学僧的博客
03-11 1286
双边滤波的数学原理在其他博客中很容易找到，再此不在赘述。仅仅记录一下自己对这个滤波器功能的一些总结。 个人觉得这个滤波器十分优美和简洁，其特点： 双边滤波同时考虑了空间（像素距离）和像素值层面的因素。 双边滤波某一点的权重取值w(i,j,k,l)=wd(i,j,k,l)×wr(i,j,k,l)w(i,j,k,l)=w_d(i,j,k,l)\times w_r(i,j,k,l)w(i,j,k,l)=wd​(i,j,k,l)×wr​(i,j,k,l)。 空间层面等价于高斯滤波，核中权重是由两点间距离来计算，离
OpenCV图像滤波（1）双边滤波函数bilateralFilter的使用
jndingxin的专栏
07-23 1702
bilateralFilter是图像处理和计算机视觉领域中的一种高级图像滤波技术，特别设计用于在去除噪声的同时保留图像的边缘和细节
OpenCV实现双边滤波bilateralFilter函数使用（C++实现）.zip
04-12
// 调用双边滤波函数 int filterDiameter = 5; double colorSigma = 30, spaceSigma = 70; cv::bilateralFilter(inputImage, outputImage, filterDiameter, colorSigma, spaceSigma); // 显示原图和处理后的...
OpenCV----cv2.bilateralFilter函数(双边滤波)，便于自己查找
Danger的博客
01-12 4220
cv2.bilateralFilter函数(双边滤波)
bilateral双边滤波应用，OpenCV ，C++代码
01-24
bilateral双边滤波应用，OpenCV ，C++代码，对图片进行滤波AAAAAAAAAAAAA
双边滤波opencv和vc代码实现
12-03
双边滤波opencv和vc代码实现，已经测试过，很好用！
双边滤波opencv实现
08-30
双边滤波的opencv实现，效果很好，代码自己写的，很规范，希望对大家有帮助，使用需要配置opencv2.3.1.
6.5OpenCV双边滤波
yeler082的博客
10-07 1557
基本原理：   双边滤波器是针对高斯平滑的提升版本，高斯平滑根据像素邻域的距离决定权重，生成权重的函数为高斯函数，所以叫高斯平滑或者高斯滤波，效果是使图像模糊，并一定程度上的保存边缘，双边滤波的改进是增加了灰度值的影响，也就是邻域的像素灰度值如果和中心像素的灰度值越接近，那么权值在高斯权值的基础上在加上一个相对较大的权值，相反，如果灰度差很大，将会给已生成的高斯模板对应的位置加上一个小的权值，以
OpenCV——双边滤波
小铅笔
06-15 1623
前面学习的一些滤波方法会是的图像边缘信息变弱或者消失，因此需要一种能够对图像边缘信息进行保留的滤波算法，双边滤波就是经典的常用的能够保留图像边缘信息的滤波算法之一。双边滤波是一种综合考虑滤波器内图像空域信息和滤波器内图像像素灰度值相似性的滤波算法，可以实现在保留区域信息的基础上实现对噪声的去除、对局部边缘的平滑。双边滤波对高频率的波动信号起到平滑的作用，同时保留大幅值的信号波动，进而实现对保留图像中边缘信息的作用。双边滤波的示意图如图5-24所示，双边滤波器是两个滤波器的结合，分别考虑空域信息和值域信息，使
opencv 双边滤波
HLW0522的博客
10-24 520
原理讲解，因为下面这篇文章都讲解清楚了，主要就是一个公式，通过计算颜色差异的权重与高斯滤波的权重乘积即可。 OpenCV双边滤波详解及实代码实现_青城山小和尚-优快云博客_opencv 双边滤波g​​​​​​​g opencv学习(二十二)之双边滤波bilateralFilter_烟雨博客-优快云博客_bilateralfilter 核心就是颜色差异较大时整个w权重趋向于0，因此相当于保留边界；当颜色差异不大时r约等于1，因此整个w就约等于高斯滤波，即平坦区域做高斯滤波，边缘保留。 直接给.
opencv-------双边滤波
LYSSLQ2015的博客
06-03 428
opencv-------双边滤波
OpenCV的双边滤波函数
深图智能工作室
01-09 1528
双边滤波是一种非线性的滤波方法，它结合了图像的空间邻近度和像素值相似度。在滤波过程中，双边滤波不仅考虑像素之间的空间关系（即距离），还考虑像素值之间的差异（即颜色相似度）。这使得双边滤波能够在去除噪声的同时，保持边缘的清晰度。具体来说，双边滤波通过两个高斯函数的结合来实现：一个高斯函数用于计算空间邻近度的权重，另一个高斯函数用于计算像素值相似度的权重。最终，每个像素的滤波后值是其邻域内所有像素值的加权平均值，权重由这两个高斯函数共同决定。
【OpenCV】双边滤波
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03-21 6178
双边滤波 参考@梧桐栖鸦大佬的opencv学习(二十二)之双边滤波bilateralFilter，感恩 public static void bilateralFilter(Mat src, Mat dst, int d, double sigmaColor, double sigmaSpace) 以下是上面大佬的参数解释，地址opencv学习(二十二)之双边滤波bilateralFilt...
Opencv中双边滤波的c++代码
05-28
<think>好的，我现在需要帮助用户查找关于OpenCV中双边滤波的C++代码实现。首先，我要回顾用户提供的引用内容，看看里面有没有相关的代码示例。用户给了五个引用，其中引用[1]、[3]和[2]都提到了具体的代码实现。引用[1]中的main函数里调用了myBialteralFilter函数，但看起来是用户自己实现的函数，而不是OpenCV官方的。引用[3]则展示了两种方式：自定义的Bilateral_Filter和调用OpenCV的bilateralFilter函数。引用[2]是OpenCV的函数声明，说明官方提供了这个函数。用户可能需要的是直接使用OpenCV内置函数的示例，而不是自己实现的，所以应该重点展示官方的方法。 然后，我需要确保代码符合用户的要求，即C++示例。引用[3]的主程序部分已经是一个完整的例子，包括读取图像、应用双边滤波和显示结果。这里需要注意的是参数的解释，比如d、sigmaColor和sigmaSpace的含义，用户可能不太清楚这些参数的作用，所以应该在代码注释中说明。 另外，用户可能需要了解双边滤波的原理，这样他们能更好地调整参数。引用[4]和[5]解释了双边滤波的工作原理，比如同时考虑空间距离和颜色相似性，保留边缘等。这些信息对用户理解代码背后的逻辑会有帮助，应该简要提及。接下来，我要检查代码的正确性。确保使用正确的函数名和参数顺序。根据引用[2]，函数原型是bilateralFilter(InputArray src, OutputArray dst, intd,double sigmaColor,double sigmaSpace,int borderType)，所以示例中的参数顺序应该正确。引用[3]中的调用是bilateralFilter(src, dst,10,50,5)，这里d=10，sigmaColor=50，sigmaSpace=5，需要确认是否符合OpenCV文档的标准。用户还可能想知道如何选择参数，比如d的值越大越模糊，sigmaColor和sigmaSpace的影响。引用[1]提到N（即d）越大越模糊，sigma空间越大越模糊，sigma颜色相似因子。这些可以作为参数选择的建议。最后，生成相关问题需要考虑用户可能的后续需求，比如参数调优、与其他滤波器的比较、性能优化等。这样用户如果有进一步的问题，可以参考这些问题来深入。</think>以下是OpenCV双边滤波的C++实现示例及详细说明： ### OpenCV双边滤波C++示例代码 ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> int main() { // [1] 读取输入图像 cv::Mat src = cv::imread("input.jpg"); if(src.empty()) { std::cout << "无法加载图像" << std::endl; return -1; } // [2] 创建输出图像容器 cv::Mat dst; // [3] 应用双边滤波 cv::bilateralFilter(src, dst, d = 15, // 滤波直径（像素邻域范围） sigmaColor = 75, // 颜色空间标准差（控制颜色相似性） sigmaSpace = 75, // 坐标空间标准差（控制空间接近度） cv::BORDER_DEFAULT // 边界处理方式 ); // [4] 显示结果 cv::imshow("原始图像", src); cv::imshow("双边滤波结果", dst); cv::waitKey(0); return 0; } ``` ### 关键参数说明 1. **d**：滤波邻域直径，建议不超过5，过大时计算效率骤降[^2] 2. **sigmaColor**：颜色空间标准差，值越大表明更多颜色差异会被平滑[^5] 3. **sigmaSpace**：坐标空间标准差，值越大影响更远的像素[^4] ### 实现原理 通过双重权重控制滤波效果： $$ w(i,j,k,l) = e^{-\frac{(i-k)^2+(j-l)^2}{2\sigma_{space}^2}} \cdot e^{-\frac{\| I(i,j)-I(k,l) \|^2}{2\sigma_{color}^2}} $$ 前者控制空间距离权重，后者控制颜色相似性权重，在保留边缘的同时平滑平坦区域[^5]
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