LeetCode Maximal Square

大数据之VIP(Virtual IP,虚拟IP)负载均衡 VIP(Virtual IP,虚拟IP)负载均衡是一种在计算机网络中常用的技术,用于将网络请求流量均匀地分散到多个服务器上,以提高系统的可扩展性、可靠性和性能。 阅读详情

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/maximal-square/

这是一道DP题,存储历史信息是到当前点能有的最大square, 用二维数组dp存储。

更新方式是若当前点为0,则不更新,若当前点为1,则取上dp[i-1][j], 左dp[i][j-1], 左上dp[i-1][j-1]的中的最小值,开根号加一,最后平方为dp[i][j].

初始第一行和第一列,为'1'的时候填成1.

Note: 1. 给的matrix数组是char, 所以比较时是根char型'0', '1' 比较,不是int

2. 更新dp时,首先注意当matrix[i][j]为'1'时才更新,if 条件别忘了。然后Math.pow, Math.sqrt返回的都是double型,别忘了cast

3. res 的初始化,因为更新dp[i][j]的双重for loop是从i=1,j=1开始的,所以res时从第二行第二列开始更新,若matrix只有一行时就会出问题。所以res在刚开始对dp第一行第一列赋值时就要跟着更新。

AC Java:

public class Solution {
    public int maximalSquare(char[][] matrix) {
        //DP, maintain the maximal square for each node
        //当matrix当前点为1时,取上,左,左上最小值开根号,得到边长,再加一,更新边长,最后平方更新当前面积
        if(matrix == null || matrix.length == 0 || matrix[0].length == 0){
            return 0;
        }
        int h = matrix.length;
        int w = matrix[0].length;
        int res = 0;
        int[][] dp = new int[h][w];
        for(int i = 0; i < h; i++){
            dp[i][0] = matrix[i][0] == '0' ? 0:1;
            res = Math.max(res,dp[i][0]);       //error
        }
        for(int j = 0; j < w; j++){
            dp[0][j] = matrix[0][j] == '0' ? 0:1;
            res = Math.max(res,dp[0][j]);
        }
        for(int i = 1; i < h; i++){
            for(int j = 1; j<w; j++){
                if(matrix[i][j] == '1'){ //error
                    dp[i][j] = (int)Math.pow(Math.sqrt(Math.min(Math.min(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j]), dp[i][j-1])) + 1, 2); 
                    res = Math.max(res, dp[i][j]);
                }
                
            }
        }
        return res;
    }
}


投稿前利用GPT-5.5给论文做一次深度校对,投稿命中率翻倍! 3)一致性:请对比摘要的结论与正文(如果我也提供了正文),确保完全一致。请严格检查结果部分,确保客观性:1)纯粹性检查:标出所有包含“为什么”(解释)或“这意味着什么”(暗示)的主观语句,这些应移至讨论部分。请你帮我评估讨论部分的深度:1)解释与对比:检查每一项主要结果是否都解释了原因,并引用了前人研究进行对比(一致或相悖)。我见过太多人把校对理解为检查错别字了,实际上,校对要看的远不止这个,像逻辑是否连贯、术语是否前后一致、图表有没有被正确引用等等的这些细节,往往决定了文章是秒被拒,还是能顺利进入外审。 阅读详情

相关推荐

告别C盘爆红!手把手教你将WSL2下的Ubuntu 22.04完整迁移到D盘(附清理指南)

本文详细指导如何将WSL2下的Ubuntu 22.04从C盘无损迁移到D盘,包括导出备份、注销原系统、导入新位置等关键步骤,并提供迁移后的优化配置、开发环境衔接及长期维护技巧,帮助用户彻底解决C盘空间不足问题。

weixin_28698059的博客 472

[leetcode]Maximal Square 和 Maximal Rectangle

刚好在实际应用中碰到了类似问题,大致内容是需要求一个不规则区域的最大可用的矩形区域,当时的想法是首先获得不规则区域的外接矩形,矩形的某一条边与该区域的最长的一条边重叠,然后将外接矩形划分成很多个网格,判断每个网格是否处在区域中,在则置为1,不在为0,再求最大的都为1的矩形区域(与Maximal Rectangle问题类似)。 Maximal Square int maximalSquare(vec...

willaoo的博客 209

MuJoCo 关节角速度记录与可视化,监控机械臂运动状态

1. 手动计算关节速度,其中timestep为仿真步长。2. 使用data.qvel直接取得关节速度。

darcsdn 767

Leetcode:Maximal Square & Maximal Rectangle

url : https://leetcode.com/problems/maximal-square/description/url : https://leetcode.com/problems/maximal-rectangle/description/解题思路: Maximal Square 此题相对简单,使用动态规划。 matrix[i,j]==0时, dp[i,j]=0; matrix[

zhumingyuan111的博客 370

别再被网站风控了!手把手教你修改Chromium源码,实现TLS指纹随机化

本文详细介绍了如何通过修改Chromium源码实现TLS指纹随机化,有效规避网站风控。文章深入解析了TLS指纹(如JA3指纹)的工作原理,并提供了具体的源码修改步骤和编译方法,帮助开发者突破高级反爬技术。通过动态打乱加密套件顺序,实现每次请求生成不同的指纹,显著提升自动化工具的隐蔽性。

weixin_28712661的博客 426

wireshark抓包分析TCP协议和用Fiddler抓包Https分析

wireshark抓包分析TCP协议和用Fiddler抓包Https分析 1.实验说明: 以某种游戏的客户端连接服务器、断开服务器为例,用wireshark抓包分析TCP协议的三次握手连接、四次握手断开,与计算机网络原理进行验证;用Fiddler抓包,分析验证一个HTTPS网站的TCP连接过程 2.实验过程: wireshark实验: (1)实验准备:安装《洛克王国》游戏客户端, 运行洛克王国客户端,打开内存资源管理器查看PID 根据PID查看洛克王国服务端的IP地址和端口号 并打开命令行运行以下命令: n

qq_42032327的博客 1255

leetcode 221. Maximal Square

leetcode 221. Maximal Square 今天晏老师讲依赖论文,确实我有这个毛病,做题也比较依赖答案,其实重要的不是答案,而是解题的思路,这世上没有标准答案,所谓的标准答案都是多种可能实现的极致,它不是先验存在的,而是被创造出来的。 比如这题,如此简单的题,思路很容易有。 师兄说教育是教人自信,有道理。public class Solution { public int

独钓寒江雪 332

Vue3 - 手机移动端H5网页强力解决弹起软键盘后页面被挤压变形或页面整体上移问题,点击input输入框键盘弹出底部被上推往上顶遮挡及各种问题(兼容安卓苹果ios手机,微信公众号网页微信内置浏览器)

vue3,h5网页,input输入框组件,vue3 h5软键盘弹出,vue3输入框,键盘弹起时页面整体上移问题,uni,H5页面,解决软键盘弹起页面被挤压、被往顶的问题,解决vue3输入框,键盘弹起时页面整体上移问题,vue3调用手机系统软键盘,页面窗口被顶起,布局定位失效,解决VUE3软键盘弹起导致页面fixed定位元素被顶上去,输入法软键盘弹起,窗口顶起,变形解决办法,Vue中input组件在IOS设备上弹出软键盘时页面整体上移问题的解决方案,以及input组件聚焦后弹出软键盘固定在,Vue3软键盘把界

🏆 前端领域优质创作者 1万+

【Leetcode】Maximal Square

题目链接:https://leetcode.com/problems/maximal-square/ 题目: Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing all 1's and return its area. For example, given the

业精于勤,荒于嬉 2620

风控域——知识图谱相关原理

本文全面介绍了知识图谱在风控领域的应用原理。从基础知识入手,阐述了知识图谱的定义、概念及应用场景,重点聚焦于金融风控。进一步讲解了知识图谱的技术架构,涵盖计算、融合与构建等方面。深入探讨了知识表示、建模、抽取、挖掘、存储、融合、检索和推理等关键技术原理,并结合金融风控实际需求,详细说明了各技术环节的具体应用方法与流程,为构建高效风控知识图谱提供了理论与实践指导。

庄小焱 606

单智能体篇:Prompt工程艺术

模型在接收到 Prompt 时会自动扮演“角色”,角色定义的好坏直接影响智能体输出的风格和专业性。角色定义的重要性让智能体具备明确身份,例如“你是一位专业理财顾问”或“你是一个幽默的文案创作助手”。角色限定了模型知识输出的范围,使回答更专业、更贴合预期。实战示例模糊Prompt给我一些投资建议。你可以投资股票或者基金。优化Prompt你是一位具有10年经验的专业理财顾问,请给我针对30岁男性,年收入20万,风险偏中等的投资组合建议。

公众号:AI前沿侦探 1301

和我一起刷leetcode-221-Maximal-Square

和我一起刷leetcode-221. Maximal Square 大家好,今天我们一起做Leetcode第221题 ,这是一道难度为Medium的题目。也是一道经典的动态规划练习题 题目描述 Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing only 1's and retur...

老方刷题 266

基于全局和局部接受性因果特征的广义学习模型,用于在线增量机械故障诊断

本文提出了一种**因果广义学习模型(CBLM)**,用于在线增量机械故障诊断。该模型结合了**全局因果特征**(时域、频域、故障特征频率均值)和**多尺度局部因果特征**(通过扩张卷积提取),构建了一个具有**增量学习能力**的广泛学习系统(BLS)。CBLM支持**结构增量学习**(增加增强节点)和**样本增量学习**(动态更新权重),无需重新训练整个模型,显著提高了计算效率和诊断精度。在两个滚动轴承数据集上的实验表明,CBLM在诊断准确性和训练时间上均优于传统深度学习模型,适用于在线实时故障诊断。

huanghm88的专栏 387

Leetcode之Maximal Square

题目: 代码: 方法一——超时: class Solution { public: int helper(vector<vector<char>> & matrix,int i,int j,int h,int w) { if (h <= 0 || w <= 0 || i < 0 || j < 0)return 0; ...

qq_35455503的博客 174

RU DOS版、EFI版32bit/64bit BIOS常用工具

DOS版、EFI版的RU工具,可用来查看IO、MEM、PCI、SMBIOS等资源。亲测在EFI SHELL下可用。

lwip-2.0.3

lwip是瑞典计算机科学院(SICS)的Adam Dunkels 开发的一个小型开源的TCP/IP协议栈。实现的重点是在保持TCP协议主要功能的基础上减少对RAM 的占用。

leetcode Maximal Square

题目Given a 2D binary matrix filled with 0’s and 1’s, find the largest square containing all 1’s and return its area.For example, given the following matrix:1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 Re

不积跬步,无以至千里 1717

pscad IEEE标准系统搭建说明

pscad IEEE标准系统搭建说明,包含典型的IEEE 9节点、14节点、30节点、39节点和118节点系统。内含标准测试系统的原始数据和潮流结果。

[LeetCode] Maximal Square

Given a 2D binary matrix filled with 0’s and 1’s, find the largest square containing all 1’s and return its area.For example, given the following matrix:1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0Return

楚兴 2345

leetcode 221: Maximal Square

leetcode 221: Maximal Square c++ python java

西施豆腐渣 1万+

leetcode之maximal square

题目: Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing all 1's and return its area. For example, given the following matrix: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1

luckyu1的博客 254

Leetcode Maximal Square

Leetcode Maximal Square 相关代码,本算法使用dp算法完成,主要思想为:一列列的计算,计算每个元素右上解的最大square,并记录以其为右下角的square的信息(左边’1’的长度、以及相应square大小)。计算时,使用其左边的元素的信息进行相关计算,具体如下: 如果从上到元素相邻接的 ‘1’大于左边元素为右下角的square的边长,则判断当前元素为右下角的square边长

Ttssxuan 606

LeetCode 221. Maximal Square

题目链接:最大正方形 - 力扣 (LeetCode) Given a 2D binary matrix filled with 0’s and 1’s, find the largest square containing only 1’s and return its area. Example: Input: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0 ...

zhaohaibo的博客 382

leetcode之Maximal Square

Given a 2D binary matrix filled with 0's and 1's, find the largest square containing all 1's and return its area. For example, given the following matrix: 1 0 1 0 0 1 0 1 1 1 1 1 1 1 1 1 0 0 1 0

sunp823的专栏 659

LeetCode -- Maximal Square

LeetCode -- Maximal Square

我的英文站点:https://iorilan.medium.com/ 1503

leetcode: Largest Rectangle in Histogram,Maximal Square,Maximal Square问题

Largest Rectangle问题题目描述Given n non-negative integers representing the histogram’s bar height where the width of each bar is 1, find the area of largest rectangle in the histogram.主要思路leetcode上主要的答案集中在:

yy254117440的博客 480
上一篇: LeetCode Maximum Product Subarray
下一篇: LeetCode Best Time to Buy and Sell Stock
Dylan_Java_NYC
博客等级 码龄11年 1粉丝 134原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值