LeetCode Word Break II

材料仿真软件:LAMMPS_(8).温度和压力控制 在 LAMMPS 中,温度和压力的控制是通过多种恒温器和恒压器实现的。Nose-Hoover 恒温器和恒压器因其准确性和广泛适用性而被经常使用,而 Berendsen 恒温器和恒压器则因其计算效率高而适用于初步仿真或粗粒化模型。温度重标和压力重标方法虽然简单,但在某些情况下可以快速调整系统的温度和压力。通过选择合适的控制方法,可以根据具体的需求和系统特性来设计和运行分子动力学仿真,从而获得准确和可靠的结果。在实际应用中,建议先进行初步的仿真以确定合适的控制参数,然后再进行细致的仿真以验证结果的稳定性。 阅读详情

原题链接在这里:https://leetcode.com/problems/word-break-ii/

本题是Word Break的进阶题,要返回所有wordbreak的结果。

本题参照了这篇帖子:http://www.cnblogs.com/springfor/p/3877056.html

首先更具isWordBreak判断是否能拆,若能拆看从头到尾走,找到了一个wordDict里包含的字符串,然后从后一个点就用递归方法调用helper, 递归的stop condition是能走到正好结尾,否则跳出for loop, res不变。

Note:  helper的for loop中若wordDict包含当前sb.toString(), 应该建立一个新的string, newString, 它相当于一个copy, 因为回朔到这点时,str应该回到最开始的时候,若不用这个copy当回到这点时str可能已经不是最开始的状态。

AC  Java:

public class Solution {
    public List<String> wordBreak(String s, Set<String> wordDict) {
        List<String> res = new ArrayList<String>();
        if(s == null || s.length() == 0){
            return res;
        }
        if(isWordBreak(s,wordDict)){
            helper(s, wordDict, 0, "",res);
        }
        return res;
    }
    private void helper(String s, Set<String> wordDict,int start, String str, List<String> res){
        if(start == s.length()){
            res.add(str);
            return;
        }
        
        StringBuilder sb = new StringBuilder();
        for(int i = start; i< s.length(); i++){
            sb.append(s.charAt(i));
            if(wordDict.contains(sb.toString())){
                String newString = new String();    //error
                if(str.length() == 0){
                    newString = sb.toString();
                }else{
                    newString = str + " " + sb.toString();
                }
                helper(s,wordDict,i+1,newString,res);
            }
        }
    }
    private boolean isWordBreak(String s, Set<String> wordDict){
        if(s == null || s.length() ==0){
            return true;
        }
        boolean [] dp = new boolean[s.length()+1]; 
        dp[0] = true;
        for(int i = 0; i < s.length(); i++){
            StringBuilder sb= new StringBuilder(s.substring(0,i+1));
            for(int j = 0; j<=i; j++){
                if(dp[j] && wordDict.contains(sb.toString())){
                    dp[i+1] = true;
                    break;
                }
                sb.deleteCharAt(0);
            }
        }
        return dp[s.length()];
    }
}


Rcpp简介 在数据分析时,代码的运行速率常常是我们所关心的话题之一。小Q往期的文章中也有介绍通过并行计算提升R运行速率的文章。然而R代码自身的运行速率偏慢,具有某种“先天缺陷”。因此,并行R函数的运行时间有时仍然不尽人意。本期小Q与大家分享R的另一提速方式:Rcpp之效率瓶颈突破。 1 什么是Rcpp 在往期的文章中曾讲过,我们在R中尽量采用向量化或内建函数运算,避免自编循环带来的额外时间消耗。然而,算法中有时难以避免循环,若循环部分耗时严重,直接并行含有该循环的算法显得力不从心,此时又该如何?稍有编程知识的读者可 阅读详情

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Dylan_Java_NYC
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