玩转大语言模型——使用Kiln AI可视化环境进行大语言模型微调数据合成

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分类专栏： 玩转大语言模型 文章标签： 人工智能 语言模型 自然语言处理
于 2025-02-11 17:49:36 首次发布
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系列文章目录

玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型
玩转大语言模型——三分钟教你用langchain+提示词工程获得猫娘女友
玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型
玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型
玩转大语言模型——使用transformers中的pipeline调用huggingface中模型
玩转大语言模型——transformers微调huggingface格式的中文Bert模型
玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱
玩转大语言模型——完美解决GraphRAG构建的知识图谱全为英文的问题
玩转大语言模型——配置图数据库Neo4j（含apoc插件）并导入GraphRAG生成的知识图谱
玩转大语言模型——本地部署带聊天界面deepseek R1的小白教程
玩转大语言模型——本地部署deepseek R1和本地数据库的小白教程(Ollama+AnythingLLM)

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玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama本地构建知识图谱（完全本地化，不依赖OpenAI）
艾醒的博客
01-16 2330
下载过程分为两种，一种是下载项目，另外一种是直接使用pip下载，两种用法最后的效果是一致的，如果不需要修改源码，可以选择pip方式下载，这样比较方便。不过当前的模型并不能直接拿来使用，我们需要修改一下，不如可能会出现一些奇怪的错误，笔者遇到的问题是在生成entities时识别不到entity。，如果是用项目方式下载，直接在项目下新建，如果是使用pip方式下载的，新建一个项目在新建的项目里新建文件夹。构建索引的过程就是构建知识图谱的过程，同样的，读者需要将笔者的路径替换为自己的路径。，修改以下两部分，将。
玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型
艾醒的博客
01-30 2296
Ollama 是一个开源的大型语言模型服务工具，旨在简化在本地运行大语言模型的过程，降低使用大语言模型的门槛。用户可以在自己的设备上运行模型，无需依赖云服务或远程服务器，保护了数据隐私。支持 Windows、macOS 和 Linux 等多种操作系统，方便不同用户安装使用。在本篇中将介绍Windows下使用Ollama进行本地大模型的部署。
Kiln AI 微调全攻略：18分钟打造9款专属模型，零基础入门到精通，看这篇就够了！
Java癫疯的博客
02-10 6294
首先，明确你希望模型完成的任务。在 Kiln 平台上，这一步称为“任务定义”。你需要在系统中录入初始提示、任务要求以及输入输出格式。示例任务：根据新闻主题生成不同风格的标题。通过 Kiln AI 的全流程工具，即使是初学者也能轻松实现高效微调。从任务定义、合成数据生成，到多模型训练、自动部署，每一步都有详尽的指引和优化建议。无论是企业产品应用，还是学术研究，这套方案都提供了一个经济高效的解决路径。希望本篇解读能为你带来启发，快来体验 Kiln AI 的强大微调能力，一起开启高效 AI 模型应用的新篇章吧。
动手蒸馏自己的DeepSeek-R1大模型
m0_59163425的博客
02-13 1161
要说这个春节最火的非DeepSeek莫属了，各种朋友圈、公众号全是有关deepseek的消息。我自己也试了官方的网页版本和APP,但重试率太高，没办法官方的计算资源抗不住大家伙的热情。今天给大家介绍一个工具，可以零代码训练出自己的任意大模型，也支持了deepseek（我本地ollama部署了一个deepseek-r1:14b）进行了小测试；它就是Kiln AI.官方仓库地址：https://github.com/Kiln-AI/Kiln。
Kiln AI微调速成指南：18分钟内打造9款专属模型，零基础到精通一篇文章足矣！
最新发布
2401_84494441的博客
04-22 778
首先，明确你希望模型完成的任务。在 Kiln 平台上，这一步称为“任务定义”。你需要在系统中录入初始提示、任务要求以及输入输出格式。示例任务：根据新闻主题生成不同风格的标题。通过 Kiln AI 的全流程工具，即使是初学者也能轻松实现高效微调。从任务定义、合成数据生成，到多模型训练、自动部署，每一步都有详尽的指引和优化建议。无论是企业产品应用，还是学术研究，这套方案都提供了一个经济高效的解决路径。希望本篇解读能为你带来启发，快来体验 Kiln AI 的强大微调能力，一起开启高效 AI 模型应用的新篇章吧。
本地部署模型全攻略阶段二_3---Kiln AI
qq_35221855的博客
02-11 1662
Kiln Ai
kiln微调大模型-使用deepseek R1去训练一个你的具备推理能力的chatGPT 4o
m0_63174442的博客
02-26 1445
本文使用的为最简单的kiln AI，Kiln AI 是一款开源的 AI 开发工具，能够简化大型语言模型大型语言模型（LLM）的微调、合成数据生成和数据集协作。它提供直观的桌面应用程序，支持 Windows、MacOS 和 Linux，用户可以基于零代码方式对多种模型进行微调并自动部署。如果你看完本文觉得很简单，可以去尝试进阶版的unsloth和其他的微调工具，功能会更加强大，具备更多功能（下图来自b站up九析，大家可以去up那学习一下，我讲的可能还有很多不到位的）​。
Kiln AI：零代码实现微调模型！自动生成合成数据与微调模型的开源平台
士多啤梨先生の博客
02-11 1591
Kiln AI 是一款开源的 AI 开发工具，支持零代码微调多种语言模型，生成合成数据，团队协作开发，自动部署。帮助用户快速构建高质量的 AI 模型。
常用大模型微调工具
顺其自然~专栏
12-12 1592
支持多种精度和先进算法，如16比特全参数微调、冻结微调、LoRA微调和基于AQLM/AWQ/GPTQ/LLM.int8/HQQ/EETQ的2/3/4/5/6/8比特QLoRA微调等。：一种流行的基于云的Jupyter笔记本电脑服务，提供对计算资源的免费访问，包括GPU和TPU，使其成为微调大型语言模型（LLM）的绝佳平台，对初学者特别友好。，里面集成了多种微调大模型的方法，可以通过微调少量参数就达到接近微调全量参数的效果，使得在GPU资源不足的情况下也可以微调大模型。web可视化微调工具。
LLMs之dataset/FT：Kiln-AI(快速AI原型制作/数据集协作/模型微调工具)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略
头部AI社区如有邀博主AI主题演讲请私信—心比天高，仗剑走天涯，保持热爱，奔赴向梦想！低调，专注，谦虚，自律，反思，成长，还算比较正能量的博主，公益免费传播…内心特别想在AI界做出一些可以推进历史进程影响力的技术(兴趣使然，有点小情怀，也有点使命感呀
02-11 2998
​ LLMs之dataset/FT：Kiln-AI(快速AI原型制作和数据集协作工具)的简介、安装和使用方法、案例应用之详细攻略 目录 Kiln的简介 Kiln的安装和使用方法 Kiln的案例应用 Kiln的简介 2024年10月发布，Kiln是一款简易工具，用于微调大型语言模型 (LLM)、生成合成数据以及协作构建数据集。它旨在简化 AI 原型设计和数据集协作流程，让技术和非技术团队都能轻松参与。Kiln 提供直观的桌面应用程序和开源的 Python 库及 API，支
玩转大语言模型——Ubuntu系统环境下使用llama.cpp进行CPU与GPU混合推理deepseek
艾醒的博客
03-04 793
llama.cpp是一个基于C/C++的开源项目，旨在高效地运行大型语言模型推理。纯采用纯C/C++编写，不依赖其他外部库，可移植性强，只要环境支持C/C++运行，就能运行llama.cpp。支持Apple芯片，通过ARM NEON等框架进行优化；支持x86架构的AVX等指令集；提供自定义CUDA内核，支持NVIDIA、AMD等GPU，还支持Vulkan和SYCL后端，可实现CPU+GPU混合推理。除此之外还支持1.5位到8位的整数量化，加快推理速度并减少内存使用，便于在资源有限的设备上运行。
玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型
艾醒的博客
01-11 2264
视觉多模态语音模型由预训练的多模态编码器、预训练的 LLM 以及连接两者的多模态接口等主要组件构成。将图像信息转换为可被语言模型处理的特征表示。拥有强大的视觉理解能力，能够准确理解图像内容，进行图像描述、视觉问答、图像定位等任务。可以与用户进行多轮交互，根据用户的文本和图像输入生成连贯、准确且有针对性的回答。本篇文章将介绍使用langchain调用ollama视觉多模态语音模型。
Kiln AI 工具介绍：大模型微调数据集生成工具
学亮编程手记
02-26 716
支持主流模型如 Llama、GPT-4o、Mixtral 等，用户无需编写代码即可通过图形界面调整模型参数，适应医疗、金融等垂直领域需求。Kiln AI 通过零代码微调和自动化数据生成，成为企业快速落地 AI 应用的利器，兼顾灵活性与安全性，适合中小团队到大型企业的多场景需求。医疗领域基于病历数据蒸馏专科诊断模型，金融领域生成合规对话数据优化客服模型，教育领域支持动态知识图谱构建。创建项目后定义任务，连接模型 API 密钥，生成数据并启动微调，自动验证性能。内容生成、数据预处理、多语言任务等。
【AI大模型微调】大模型微调（Fine-Tuning）全流程思考
嘴巴吃糖了
12-28 1411
在正式开始之前，需要先想好以下问题：　 自己想要做的到底是什么？它要达到什么效果？预期目标是什么？ 自己做的到底是一个广而泛之的大模型、还是一个封装好的产品（如智能体）？ 创新点是在于专业领域的深耕（意味着需要训练新模型）、还是已有内容的衔接（意味着调用已有模型，用到工作流），还是二者都有？
什么是可灵AI？
m0_71118371的博客
09-22 4350
可灵AI作为快手推出的创新产品，通过其强大的技术背景和丰富的功能，正在为全球用户提供全新的内容创作体验。无论是在娱乐、创意、还是商业领域，可灵AI都展现了其变革视频生产方式的能力。未来，它有望在多个行业中发挥更大作用，成为视频生成与创作的核心工具之一。
PIDKiln 开源项目安装与使用手册
gitblog_00599的博客
09-11 705
PIDKiln 开源项目安装与使用手册 1. 目录结构及介绍 PIDKiln 是一个基于Espressif Systems的ESP32芯片的控制器项目，专为控制窑炉温度设计，并可通过Arduino IDE进行开发。下面是其主要的目录结构及其简介： master: 主分支，包含最新的稳定代码。 [各个文件夹和文件]: PIDKiln.ino: 主程序文件，是项目的启动文件，包含了核心控制逻辑。 ...
微调AI模型的新时代：Kiln的便捷之旅
步子哥的博客
02-18 179
在当今快速发展的人工智能（AI）领域，模型微调已成为提升AI应用性能的关键步骤。无论是生成文本、图像识别，还是其他复杂任务，微调都能帮助我们将通用模型转变为适应特定需求的高效工具。Kiln作为一款强大的工具，凭借其零代码的特性，使得微调过程变得前所未有的简单和高效。本文将带您深入了解如何使用Kiln来高效微调多种AI模型，助力您的AI项目成功。
什么是AI提示词工程师？（附：提示词万能公式）
Code1994的博客
10-22 4736
提示词（Prompt）工程师是一种新兴职业，旨在帮助人类更好地与 AI 互动。就现有依托AI大模型创作内容的工具来说，都离不开专业的AI提示词工程师，这也是此次科技进步产生的最直观的新工作岗位。从名字上看，提示词工程师给人一种“程序员”既视感，但实际上，提示词工程师更偏向“杂家”，需要懂文学、计算机科学、数学，最关键的是需要丰富的想象力，否则大家制作出来的内容会千篇一律。提示词工程师要解决的问题是如何设计问题以达到理想结果。
TensorFlow相关组件的安装
AAI666666的博客
01-11 2920
TensorFlow相关组件的安装
Kiln AI怎么手动输入数据
02-21
### 如何在 Kiln AI 中手动输入数据 对于希望直接向 Kiln AI 输入数据的情况，通常涉及通过图形界面或 API 接口完成操作。然而，在提供的参考资料中并未找到关于 Kiln AI 的具体说明[^1]。 一般而言，大多数机器学习平台允许用户上传 CSV 文件、连接数据库或是利用编程接口来导入训练集和测试集。假设 Kiln AI 提供了类似的机制，则可以遵循如下模式： #### 使用 Web 界面录入数据 - 登录到 Kiln AI 平台； - 寻找并进入项目管理区域； - 创建新项目或者打开已有项目； - 找到数据源配置选项卡； - 选择适合的手动输入方式（例如粘贴表格内容、拖拽文件夹等）； #### 利用 Python SDK 或 RESTful API 录入数据 如果 Kiln AI 支持程序化交互，那么可以通过编写脚本来实现自动化加载过程。下面是一个简单的例子，展示怎样借助 Python 发送 POST 请求提交 JSON 格式的样本记录： ```python import requests url = "https://api.kiln.ai/v1/datasets" headers = {"Authorization": "Bearer YOUR_ACCESS_TOKEN"} data = { 'name': 'My Dataset', 'description': '', 'columns': [ {'name': 'feature_1', 'type': 'float'}, {'name': 'label', 'type': 'integer'} ], 'rows': [[0.5, 1], [0.7, 0]] } response = requests.post(url=url, headers=headers, json=data) print(response.status_code) ``` 由于缺乏针对 Kiln AI 特定功能的官方文档指引，上述建议基于常规做法给出。为了获得最准确的操作指南，强烈建议查阅 Kiln AI 官方帮助中心获取最新信息和支持服务。
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