系列文章目录
玩转大语言模型——使用langchain和Ollama本地部署大语言模型
玩转大语言模型——三分钟教你用langchain+提示词工程获得猫娘女友
玩转大语言模型——ollama导入huggingface下载的模型
玩转大语言模型——langchain调用ollama视觉多模态语言模型
玩转大语言模型——使用transformers中的pipeline调用huggingface中模型
玩转大语言模型——transformers微调huggingface格式的中文Bert模型
玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱
玩转大语言模型——完美解决GraphRAG构建的知识图谱全为英文的问题
玩转大语言模型——配置图数据库Neo4j(含apoc插件)并导入GraphRAG生成的知识图谱
玩转大语言模型——本地部署带聊天界面deepseek R1的小白教程
玩转大语言模型——本地部署deepseek R1和本地数据库的小白教程(Ollama+AnythingLLM)
玩转大语言模型——使用LM Studio在本地部署deepseek R1的零基础)教程
玩转大语言模型——Ubuntu系统环境下使用llama.cpp进行CPU与GPU混合推理deepseek
玩转大语言模型——使用Kiln AI可视化环境进行大语言模型微调数据合成
前言
在之前的文章中笔者解决了使用本地模型部署GraphRAG并生成知识图谱的过程,并且解决了原本提示词只生成英文知识图谱的问题,在本篇中,笔者将配置Neo4j图数据库并导入GraphRAG生成的知识图谱数据。以往的内容参照:玩转大语言模型——使用GraphRAG+Ollama构建知识图谱、玩转大语言模型——完美解决GraphRAG构建的知识图谱全为英文的问题。
安装JDK
Neo4j使用Java开发的,所以首先需要安装JDK。如果没有安装过JDK,需要先到官网下载安装。
官网:https://www.oracle.com/java/technologies/downloads/?er=221886#java11-windows
选择合适的版本下载

跟随指引安装即可。
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