Laser scan tools for ROS

本文介绍了用于ROS的激光扫描工具集,包括正交投影、增量激光扫描匹配、稀疏化、拆分等功能模块,以及从New College Dataset读取日志数据的方法。还提供了安装指南及参考文献。

Laser scan tools for ROS

Overview

Laser scan processing tools. The meta-package contains:

  • laser_ortho_projector: calculates orthogonal projections of LaserScan messages

  • laser_scan_matcher: an incremental laser scan matcher, using Andrea Censi's CanonicalScan Matcher implementation. It downloads and installs Andrea Censi's Canonical Scan Matcher [1] locally.

  • laser_scan_sparsifier: takes in a LaserScan message and sparsifies it

  • laser_scan_splitter: takes in a LaserScan message and splitsit into a number of other LaserScan messages

  • ncd_parser: reads in .alog data files from the New College Dataset [2]and broadcasts scan and odometry messages to ROS.

  • scan_to_cloud_converter: converts LaserScan to PointCloud messages.

Installing

Prerequisite

From binary (RECOMMENDED)

apt-get install ros-%ROS_DISTRO%-scan-tools

apt-get install ros-indigo-scan-tools        (Indigo)

From source

Following is an example with ROS Indigo.

  1. Create a catkin workspace and navigate to its source directory (e.g. ~/catkin_ws/src).

  2. In your Catkin workspace, download source and build with the following commands.

cd ~/catkin_ws
wstool init src
wstool merge -t src https://raw.githubusercontent.com/ccny-ros-pkg/scan_tools/indigo/.rosinstall
rosdep install --from-paths src --ignore-src --rosdistro indigo -r -y
catkin_make                (or any build commands available in ROS, e.g. `catkin build`)
source devel/setup.bash

More info

http://wiki.ros.org/scan_tools

References

[1] A. Censi, "An ICP variant using a point-to-line metric" Proceedings of theIEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2008

[2] M. Smith, I. Baldwin, W. Churchill, R. Paul, and P. Newman,The new college vision and laser data set, International Journal for RoboticsResearch (IJRR), vol. 28, no. 5, pp. 595599, May 2009.

<think>我们正在解决ROS2中发布激光扫描(LaserScan)消息时无法传出数据的问题。这个问题可能由多种原因引起,包括话题不匹配、发布频率问题、数据类型错误、节点配置问题等。下面将系统地分析可能的原因并提供解决方案。 ### 1. 确认消息发布的基本流程 在ROS2中发布激光扫描消息的基本步骤如下: 1. 创建节点和发布者 2. 创建并填充`sensor_msgs/msg/LaserScan`消息 3. 定期发布消息 示例代码框架: ```python import rclpy from rclpy.node import Node from sensor_msgs.msg import LaserScan class LaserPublisher(Node): def __init__(self): super().__init__('laser_publisher') self.publisher = self.create_publisher(LaserScan, 'scan', 10) timer_period = 0.1 # seconds self.timer = self.create_timer(timer_period, self.timer_callback) def timer_callback(self): msg = LaserScan() # 填充消息字段 # ... self.publisher.publish(msg) ``` ### 2. 常见问题及解决方案 #### 问题1: 话题名称不匹配 - **现象**:发布者和订阅者使用的话题名称不一致。 - **检查方法**: - 使用命令行工具查看活跃的话题列表: ```bash ros2 topic list ``` - 检查发布者创建时使用的话题名称(如上述代码中的`'scan'`)与订阅者是否一致。 - **解决**:确保发布和订阅使用相同的话题名称。 #### 问题2: 消息类型不匹配 - **现象**:发布的消息类型与订阅者期望的类型不符。 - **检查方法**: - 查看话题的消息类型: ```bash ros2 topic info /scan # 替换为实际话题名 ``` - 确保消息类型为`sensor_msgs/msg/LaserScan`。 - **解决**:检查代码导入和消息类型声明。 #### 问题3: 消息字段未正确填充 - **现象**:消息发布后,订阅者接收到的消息字段有默认值(如全零)或非法值(如时间戳无效)。 - **关键字段**:必须正确设置以下字段: - `header`:包含时间戳和坐标系(如`frame_id`) - `angle_min`和`angle_max`:扫描的起始和结束角度(弧度) - `angle_increment`:角度增量(弧度) - `range_min`和`range_max`:有效距离范围 - `ranges`:距离数据数组(浮点数) - `intensities`(可选):强度数据数组 - **示例填充**: ```python msg.header.stamp = self.get_clock().now().to_msg() msg.header.frame_id = 'laser_frame' msg.angle_min = -3.14/2 msg.angle_max = 3.14/2 msg.angle_increment = 3.14 / 180 # 1度一个点 msg.range_min = 0.1 msg.range_max = 10.0 # 假设有180个点 msg.ranges = [0.5]*180 # 所有点都为0.5米 ``` #### 问题4: 发布频率过低或未发布 - **现象**:发布者未正确触发发布函数。 - **检查方法**: - 在回调函数中添加日志,确认是否被定时调用: ```python self.get_logger().info('Publishing laser scan') ``` - 使用命令行监听话题数据: ```bash ros2 topic echo /scan ``` - **解决**: - 检查定时器设置是否正确(如`timer_period`不为零)。 - 确保节点在运行:`rclpy.spin(node)`。 #### 问题5: QoS设置不匹配 - **现象**:发布者和订阅者的QoS策略不一致,导致消息无法传递。 - **检查方法**:ROS2默认使用兼容的QoS(Reliable, Volatile, KeepLast 10),但有时需要显式设置。 - **解决**:在创建发布者和订阅者时使用兼容的QoS配置。例如: ```python from rclpy.qos import QoSProfile, ReliabilityPolicy, DurabilityPolicy qos_profile = QoSProfile( depth=10, reliability=ReliabilityPolicy.RELIABLE, # 或BEST_EFFORT durability=DurabilityPolicy.VOLATILE ) self.publisher = self.create_publisher(LaserScan, 'scan', qos_profile) ``` 订阅者也要使用相同的QoS配置。 #### 问题6: 节点未初始化或未旋转 - **现象**:节点创建后未调用`rclpy.spin()`,导致回调函数无法执行。 - **解决**:在代码末尾确保有: ```python def main(args=None): rclpy.init(args=args) laser_publisher = LaserPublisher() rclpy.spin(laser_publisher) laser_publisher.destroy_node() rclpy.shutdown() ``` ### 3. 调试工具 - **查看话题列表**:`ros2 topic list` - **查看话题信息**:`ros2 topic info /scan` - **实时查看消息内容**:`ros2 topic echo /scan` - **检查发布频率**:`ros2 topic hz /scan` - **查看消息结构**:`ros2 interface show sensor_msgs/msg/LaserScan` ### 4. 高级问题:数据类型和数组长度 - **数组长度**:`ranges`数组的长度必须与根据角度范围计算的点数一致,即: ```python num_points = int((msg.angle_max - msg.angle_min) / msg.angle_increment) assert len(msg.ranges) == num_points, "数组长度与角度设置不匹配" ``` - **单位**:角度使用弧度,距离使用米。 ### 总结 当ROS2发布LaserScan消息无法传出数据时,按照以下步骤排查: 1. 确认话题名称和类型匹配 2. 验证消息字段是否正确填充(特别是header、角度参数和ranges数组) 3. 检查发布函数是否被调用(日志和`ros2 topic hz`) 4. 确保QoS配置兼容 5. 使用命令行工具逐步调试 通过以上方法,绝大多数发布问题都能解决。如果问题依旧,考虑检查网络通信(如多机通信配置)或ROS2底层问题。 §§相关问题§§ 1. 如何调试ROS2中订阅者无法接收消息的问题? 2. ROS2中QoS策略如何配置以保证数据传输的可靠性? 3. 如何正确设置传感器消息(如LaserScan)的时间戳和坐标系? </think>关于ROS2发布激光扫描数据失败的问题,以下是系统性的解决方案,按步骤排查: ### 一、核心检查项 1. **话题匹配验证** ```bash # 终端1:运行发布节点 ros2 run your_package laser_publisher # 终端2:检查活跃话题 ros2 topic list | grep scan # 终端3:监听话题数据流 ros2 topic echo /scan # 替换为实际话题名 ``` - 若话题未显示,说明发布未激活 - 若数据显示空白,说明消息格式错误 2. **QoS配置兼容性** 确保发布/订阅使用匹配的QoS策略: ```python # 发布端示例(Python) from rclpy.qos import QoSProfile, ReliabilityPolicy qos_profile = QoSProfile( depth=10, reliability=ReliabilityPolicy.RELIABLE # 必须与订阅端一致 ) self.publisher = self.create_publisher( LaserScan, 'scan', qos_profile # 关键参数 ) ``` 3. **消息完整性检查** LaserScan消息必须包含以下关键字段: ```python msg = LaserScan() msg.header.stamp = self.get_clock().now().to_msg() # 时间戳必须有效 msg.header.frame_id = 'laser_frame' # TF坐标系必须存在 msg.angle_min = -3.14 # 弧度制 msg.angle_max = 3.14 msg.angle_increment = 0.017 # 约1度 msg.range_min = 0.1 msg.range_max = 30.0 msg.ranges = [0.5, 0.7, ...] # 浮点数组长度需匹配角度分辨率 ``` ### 二、进阶调试步骤 1. **网络层诊断** ```bash # 检查DDS通信 RMW_IMPLEMENTATION=rmw_cyclonedds_cpp ros2 run demo_nodes_ping talker RMW_IMPLEMENTATION=rmw_cyclonedds_cpp ros2 run demo_nodes_ping listener ``` - 若基础通信失败,重装DDS实现: ```bash sudo apt install ros-${ROS_DISTRO}-rmw-cyclonedds-cpp export RMW_IMPLEMENTATION=rmw_cyclonedds_cpp ``` 2. **生命周期验证** 添加节点状态监控: ```python # 在发布节点中 self.get_logger().info(f"发布频率: {1/period:.2f}Hz") self.publisher # 访问时若抛出异常,说明构造失败 ``` 3. **TF框架对齐** 使用`tf2_tools view_frames`生成TF树: ```xml <!-- 确保存在 laser_frame → 其他坐标系的转换 --> <node pkg="tf2_ros" exec="static_transform_publisher" args="0 0 0 0 0 0 base_link laser_frame"/> ``` ### 三、优化实践 1. **实时性提升配置** ```python # 启用实时优先级(需sudo权限) rclpy.utilities.threading_set_thread_priority( threading.current_thread(), 80 # 实时优先级 ) ``` 2. **零拷贝优化** ```cpp // C++示例(需使用智能指针) auto msg = std::make_unique<LaserScan>(); // 填充数据... publisher->publish(std::move(msg)); // 避免数据复制 ``` ### 四、典型故障树 ```mermaid graph LR A[无数据输出] --> B{话题可见?} B -->|否| C[检查节点激活状态] B -->|是| D{数据字段完整?} D -->|否| E[补全header/ranges] D -->|是| F{QoS匹配?} F -->|否| G[统一RELIABLE/BEST_EFFORT] F -->|是| H[检查DDS配置] ``` ### 五、验证流程 1. 使用RViz可视化: ```bash rviz2 -d $(ros2 pkg prefix rviz2_plugin)/share/rviz2/plugins/laser_scan.rviz ``` 2. 命令行诊断: ```bash ros2 topic info /scan --verbose # 显示活跃连接 ros2 topic delay /scan # 检测传输延迟 ```
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