Python岭回归(Ridge Regression)

最新推荐文章于 2024-08-14 18:06:05 发布
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#回归 #数据挖掘 #人工智能 #python #算法

一、岭回归的原理

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二、岭回归的一般选择原则

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三、代码实战

# -*- coding: utf-8 -*-
"""
Created on 2024.1.22

@author: rubyw
"""

import numpy as np
from numpy import genfromtxt
from sklearn
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正则化项有助于限制模型的参数，使其不过分依赖于训练数据，从而提高模型的泛化能力。岭回归的目标函数可以表示为：J(θ)MSE(θ)α训练岭回归模型的过程是通过最小化目标函数找到最适合数据的参数。正则化项对模型的参数进行惩罚，使得参数趋向于较小的值，从而减小模型对训练数据的过拟合程度。
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