环境搭建与版本升级

在软件开发和数据科学领域，环境搭建和版本升级是非常重要的任务。一个良好的开发环境可以提高工作效率，并确保项目的稳定性和可靠性。本文将详细介绍如何搭建环境，并演示如何进行版本升级。

1. 安装和配置Python环境
   Python是一种广泛使用的编程语言，许多数据科学和机器学习的库都是用Python编写的。以下是在Windows操作系统上安装Python环境的步骤：

步骤1: 下载Python安装包
首先，访问Python官方网站（https://www.python.org/downloads/ ↗）并下载适用于Windows的最新版本的Python安装包。

步骤2: 运行安装程序
双击下载的安装包并按照安装向导的指示进行操作。在安装过程中，确保勾选"Add Python to PATH"选项，以便在命令行中直接访问Python。

步骤3: 验证安装
打开命令提示符（CMD）并输入以下命令来验证Python是否成功安装：

python --version

如果成功安装，将显示Python的版本号。

2. 创建和管理虚拟环境
   虚拟环境是一种独立的Python运行环境，可以在其中安装和管理特定版本的库和依赖项，以避免与其他项目发生冲突。以下是创建和管理虚拟环境的步骤：

步骤1: 安装虚拟环境工具
打开命令提示符并运行以下命令来安装虚拟环境工具：

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