梵高是世界上最著名的艺术家之一,他的独特风格在绘画界享有盛誉。图像风格迁移是一种将两个图像的风格合并的技术,其中一个图像是内容图像,另一个图像是风格参考图像。在这篇文章中,我们将介绍如何使用VGG19神经网络模型来实现基于梵高风格的图像风格迁移。
首先,我们需要准备一些必要的库和模块。在这个项目中,我们将使用Python编程语言和一些常见的计算机视觉库,如NumPy、OpenCV和TensorFlow。
import numpy as np
import cv2
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.applications.vgg19 import VGG19
from tensorflow