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原创 MATLAB遗传算法求解考虑碳排放的逆向物流快递产品回收处理中心选址问题实例代码
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2024-08-26 09:05:03
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2024-08-24 06:26:57
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原创 MATLAB遗传算法求码头车辆卸货生产调度实例代码(含甘特图)
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2024-08-22 09:02:42
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原创 MATLAB求解基于遗传算法的A星路径规划实例代码
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2024-08-21 08:56:43
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原创 MATLAB遗传算法求带自提点的时间窗同时取送货车辆调度路径规划(VRPSPDTW)实例代码
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2024-08-20 12:00:32
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2024-08-19 10:28:04
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2024-08-18 16:28:11
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2024-08-04 10:50:00
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原创 MATLAB禁忌蚁群算法求解充电电动车辆路径规划EVRP代码实例
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2024-07-28 09:22:53
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原创 MATLAB粒子群算法求解同时取送货考虑充电策略和非线性能量消耗的电动车辆路径规划EVRPSPD问题代码实例高配版
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2024-07-27 10:06:15
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2024-07-25 11:38:37
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原创 MATLAB遗传算法求带时间窗的多配送中心车辆调度与路径优化问题(VRPTW):低配版
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2024-05-26 14:24:07
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原创 MATLAB遗传-蚁群算法求解冷链运输货损制冷时间窗多成本车辆路径规划调度问题:低配版
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2024-05-21 21:35:24
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原创 MATLAB鸡群优化算法求解旅行商TSP问题实例代码
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2024-05-17 17:39:39
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原创 MATLAB蚁群算法求解带时间窗和停留(服务)时间的旅行商TSPTW问题进阶版实例代码
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2024-05-16 19:14:28
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原创 MATLAB蚁群算法求解带时间窗的旅行商TSPTW问题代码实例
假定车辆行驶速度为30km/h,配送时间从配送员从商家位置出发算起,然后送到各个顾客点,最后返回商家位置。每个顾客点有到达的时间窗范围,不在规定的时间窗范围内到达会有一定的时间惩罚成本。早到的时间惩罚系数为0.2,迟到的时间惩罚系数为0.5,单位距离成本为1。一旦车辆出发则处于配送状态,直到所有配送任务完成停止计算,用蚁群算法求总成本最小(距离成本+时间惩罚成本)的最优路径。在经纬度范围为(121, 43)到(123, 45)的矩形区域内,散布着1个商家(编号1)和25个顾客点(编号为2。
2024-05-14 19:14:35
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原创 MATLAB蚁群算法求解旅行商TSP问题实例代码
但是,随着问题规模的增大,精确算法将变得无能为力,因此,在后来的研究中,国内外学者重点使用近似算法或启发式算法,主要有遗传算法、模拟退火法、蚁群算法、禁忌搜索算法、贪婪算法和神经网络等。问题概述:假设有一个旅行商人要拜访N个城市,他必须选择所要走的路径,路径的限制是每个城市只能拜访一次,而且最后要回到原来出发的城市。7.达到预定的迭代步数,或出现停滞现象(所有蚂蚁都选择同样的路径,解不再变化),则算法结束,以当前最优解作为问题的最优解。6.更新信息素包括原有信息素的蒸发和经过的路径上信息素的增加。
2024-05-11 20:41:59
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原创 MATLAB人工蜂群算法求解旅行商TSP问题实例代码
MATLAB人工蜂群算法求解旅行商TSP问题实例代码。MATLAB人工蜂群算法求解旅行商TSP问题实例代码。
2024-05-10 21:28:47
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John Morley-The Academic Phrasebank-The University of Manchester
2018-07-27
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