数据中台旨在建立高效的数据需求响应机制，统一数据采集、探索、加工、治理和消费，降低沟通成本，消除数据孤岛。它协调数据前台（面向应用系统接口）和后台（数据生产流程），提供权限管理、需求处理和数据治理功能。康威定律表明，数据中台的建设也将重塑银行的组织架构。
数据中台的建设目标
可以在很多个层次上理解数据中台建设的目标。
不管是什么软件系统，它的出现，就是要提高效率、降低成本、减少混乱、生产和管理更有序化。那么数据中台也必须起到这些作用。
但这样说太笼统了。数据中台究竟要解决哪些低效率高成本问题呢？数据中台出现前有哪些生产和管理上的混乱呢？
答案是，业务和应用部门不知道大数据平台上有些什么数据，也不知道该怎么样用。如果没有需要的数据，该怎么获取和加工出来。混乱的很，所以银行的数据需求提出来后，都要经历一个比较长的沟通，业务和科技开各种会议，讨论有什么、怎么样用。
所以低效体现在沟通时间长，高成本体现在沟通过程的人力和时间成本大。混乱在于大数据平台还没有成熟的数据资产管理。如何高效的采集、加工和消费数据也是未良好规范的流程。
所以数据中台是一个数据需求和数据服务响应的有限机制。
建立起对业务、应用系统的数据需求的快速响应机制。
建立对已
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