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原创 数据分析师如何避免成为业务的“取数机“?

作者介绍杭州@阿坤母婴电商行业数据分析师兼数据产品经理;致力于研究电商行业的数据驱动增长以及数据产品从0到1的搭建;“数据人创作者联盟”成员。00 前言数据分析师在工作大概一年之后就会开始有一些困惑,每天都被一堆业务人员纠缠,要各种各样的数据,导致每天工作量很大,经常加班到深夜。却发现自己的能力也没什么提升,天天都在做重复的工作,对业务的提升也没有拿的出手的项目,因此绩效也不会太好看。开始质疑数据分析师根本不是做网上说的那种数据驱动增长的工作,而是一名被业务支配的“取数机器人”。

2022-03-08 19:48:43 1001 1

原创 数据分析师的职业发展

作者介绍@小宇专注流量数据分析,就职过360和58。“数据人创作者联盟”成员00导语最近常常看到关于数据分析师职业发展瓶颈的讨论,观点不一,众说纷纭。“要不要选数据分析岗?”、“数据分析未来的发展通道是什么?”这类问题也会经常被问到。今天我们就来聊一聊数据分析的职业发展道路的问题。那么首先我们要明确在日常工作中分析师所处的组织架构和工作职责都有哪些?工作职责是什么?从所处部门&职责角度区分,数据分析大致分为商业分析、业务分析、中台分析三类。各类分析岗位之间有.

2022-03-07 20:52:59 4054

原创 写给互联网人35岁之后的建议

作者介绍@李凯东某大厂大数据总监,管理经验丰富;负责数据、用户、搜索、推荐、AI等;曾有10年连续创业经历;产研运全能,国内知名比赛获奖无数;“数据人创作者联盟”成员。又到了春节,又开始了群内答疑的环节。去年大家更多的关注如何成长,没想到今年的问题居然集中在对工作的焦虑。“35岁后产品经理的现状和未来的规划是什么?做管理的产品总监cpo毕竟是少数,除了管理这条路,行业资深产品经理又是怎么走的?”这个问题本身其实已经说清楚了行业的整体情况,从2020年开...

2022-03-04 23:30:31 911

原创 浅谈数据指标以及指标体系

作者介绍@Albert就职于某知名大数据服务公司;专注于数据产品、数据埋点和用户行为数据分析和应用;“数据人创作者联盟”成员。00导语笔者之前就用户行为数据写过一篇科普文《用户行为数据入门理论与实例》,里面有对用户行为分析的整体介绍,其中包括数据指标以及指标体系搭建这个重要的环节;但是受文章篇幅所限,不能完整、体系化地介绍数据指标、指标体系以及其搭建方法。于是笔者结合自己工作经验撰写了这篇文章,希望能给各位同学带来启发和思考。至于为何这篇文章被命名为“浅谈”,主要还.

2022-03-04 23:25:31 3663

原创 搭建用户搜索指标体系拢共需要几步?

作者介绍@图图BAT数据产品经理专注数据产品、持续学习中“数据人创作者联盟”成员不论是PC时代还是移动应用时代,搜索作为用户获取信息的重要入口之一,基于搜索场景的监控和分析是非常重要的。下面我从搭建搜索指标体系的过程来帮助大家拆解一下,搜索场景都可以怎么分析?过去PC时代的搜索,用户输入某个搜索词后页面给用户展示某个搜索词相关的搜索结果;而现在相信大家肯定有用美团搜索过酒店、用抖音搜索过商品之类的经历。这证明用户搜索从单纯的信息获取已经升级成获取服务、商品交易类需求;搜索形式

2022-03-04 23:20:58 766

原创 离线数仓和实时数仓的区别

作者介绍@车云祥大宇无限 数据产品负责人主要负责全公司底层数据治理,构建统一指标体系;主导 BI 系统、用户画像系统、广告投放平台、广告流量优化等设计工作;推动 Snaptube、LarkPlayer、Zapee 等明星产品与数据紧密结合,实现高效运转;通过对业务需求深度梳理、数据方案高质量设计、数据分析洞察与优化、营销策略闭环输出的不断实践,帮助公司实现数据驱动业务增长;“数据人创作者联盟”成员。01数仓架构演变20世纪70年代,MIT(麻省理工)的研究员致力于..

2022-02-27 22:17:59 6401

原创 如何利用结构化思维写好分析报告?

作者介绍@花花曾任职于美团、腾讯、今日头条担任数据分析师;操盘过上百亿的补贴资源评估,与大家一起成长学习;“数据人创作者联盟”成员。在讲如何写好分析报告前,我们先来讲讲何为结构化思维?结构化思维是一种从无序到有序的思考过程。举个例子,现在有个问题:如何把200ml的水装进100ml的杯子?大家可能有各种各样的答案:把水冻成冰,用两个100ml的杯子装,换个体积可伸缩的杯子......一个个的答案冒出来,似乎挺多解法,穷举不完。这些解法这个时候就是无序的,那怎么变成有序的呢?我们来总结..

2022-02-22 21:09:53 525

原创 【系列】数据团队价值实现路径02

作者介绍@周哈哈哈数据分析专家,10多年工作经验。先后任职于艾瑞咨询,电信,网易,美图等。现于某互联网独角兽担任数据部门负责人,致力于企业数据化管理和应用,利用小团队,创造大价值。“数据人创作者联盟”成员。系列开篇中,哈总谈到了数据团队的核心价值“3个披萨(3PSA)”,即数据团队的核心价值是量化(datalization),量化目标(purpose),量化进程(process),量化结果(progress),也就是3P;量化基础上,形成数据策略(strategy

2022-02-22 21:04:18 594

原创 浅谈数仓建设中的分层

作者介绍数据仓库@唐刚“数据人创作者联盟”成员。01数仓为什么要分层数仓分层的原因也即是分层的好处体现在下面几个方面:1、分层是一种空间换时间的操作。我们知道数仓一般都是用来保存大量的历史数据的,这些数据可能是业务数据也可能是日志数据,由于数据量级很大,如果直接查询数仓中的原始数据需要访问的表的数量和底层文件的数量都较多,体现在我们日常工作中就是SQL异常复杂,甚至join和union加一起都不够用,造成的直接后果就是SQL运行很慢,甚至跑不出来结果或者报错。而分层.

2022-02-22 20:57:39 1104

原创 时间序列分析浅谈

作者介绍@无名小卒一个热爱数据分析的工具人。“数据人创作者联盟”成员。2021年刚刚结束,小毛的便利店整体销量还不错,年末盘点时发现由于某种热销饮料库存大约缺少100箱,导致流失了部分营业额,因此小毛希望通过对历史年份销售数据的整理,对2022年进货量和销售额进行预测,合理制定2022年度购销计划,使2022年营业额迈向更高的台阶。小毛看着满眼的销售数据陷入了沉思……在上面案例中,小毛的问题是通过历史销售数据来预测未来销售数据,在统计学领域,可以使用时间序列分析来解答他的问题。时间序

2022-02-18 22:58:04 1486

原创 关于物流行业数字化转型的一点总结(一)

作者介绍@贾少华内蒙古大学计算机学院硕士;前某IT公司数据挖掘工程师;现某乳业资源规划高级专员;深度中二少年,动漫无敌;“数据人创作者联盟”成员。01背景物流是一个国家的脊柱产业,为我国经济发展提供巨大的支撑作用,但是目前我国物流行业的发展距离国际领先水平仍存在较大的差距。尤其是当新冠疫情到来之际,物流行业遭受重创,针对此类大规模突发事件,物流业何去何从?物流业的数字化转型刻不容缓,在国家《十四个五年规划和2035远景目标纲要》中19次提到物流及现代物流在远...

2022-02-17 00:19:55 6170

原创 SQL轻松入门(2):复杂查询与综合分析

作者介绍鲸歌电商行业数据分析师为头部品牌提供数据咨询服务热衷学习与分享“数据人创作者联盟”成员01复杂查询这部分包含3块内容:●School数据库包含的4张报表:student、score、course和teacher,报表明细及主键;●SQL知识点框架:视图、子查询、标量子查询、关联子查询、如何用sql解决业务问题和各种函数;●实操截图:与知识点一一对应,从实践中不断得到提升。下图是本期SQL语句所涉及的4张报表,别看表格很小,其实能量巨大,真实业.

2022-02-17 00:13:57 1263

原创 数据挖掘浅谈

作者介绍@猫耳朵专注于数据分析;“数据人创作者联盟”成员。豆豆和花花开了一家鲜花店。豆豆跟花花说:“情人节快到了,咱店都需要准备哪类情人节花束?每类花束需要准备多少?……” 花花回答道,“根据顾客分类,大致分为自信示爱、甜蜜上心、星河挚爱等共8类。前三类去年卖地特别好,今年需要提供比上年多30%的花束,……”。豆豆说:“鲜花的保质期特别短,所以,多购买的鲜花只能从30%降至10%,既可以控制成本,又可以积攒口碑。……”在上面案例中,花花制定采购方案首先进行顾客分类,在数据

2022-02-13 23:08:12 689

原创 阿里品牌数据银行:最全数据银行介绍

作者介绍画像数据产品@草帽小子《大数据实践之路:中台+分析+应用》核心作者著有用户画像、标签体系、广告投放等系列文章人人都是产品经理专栏作家“数据人创作者联盟”成员大家好,我是草帽小子~上个系列篇《阿里达摩盘:一文掌握阿里达摩盘的6大能力!》,我们介绍了达摩盘DMP,接下来我们一起来探究阿里的品牌数据银行的能力。01初识品牌数据银行品牌数据银行是阿里推出的消费者资产平台,融合了阿里全域渠道消费者数据以及品牌自有数据,助力品牌进行精细化分层运营。品牌..

2022-02-11 23:35:04 5879 1

原创 SQL轻松入门(1):增删改与简单查询

作者介绍​鲸歌电商行业数据分析师为头部品牌提供数据咨询服务热衷学习与分享“数据人创作者联盟”成员在下笔写SQL系列文章时,我突然有点懵,因为从某种意义上来说SQL是我熟悉的陌生人。熟悉是因为我和SQL很早就已相遇,回首整个过程,我们经历过浅浅的相知,长长的相忘于江湖,紧接着又是短暂的重逢,然后再是分离,到如今我又一次拜倒在她的石榴裙下。陌生则是因为,恰如前面所述的历程,很多属于我和SQL的回忆因为分隔而变得云淡风轻。这种感觉很是奇妙,但我欣喜的是我终于明白了SQL在我心中

2022-02-11 23:29:50 767

原创 分析如烹饪:让我们一起做数据大厨

作者介绍​鲸歌电商行业数据分析师为头部品牌提供数据咨询服务热衷学习与分析“数据人创作者联盟”成员还记得,指引我数据分析入门的那本书,它将数据分析的步骤类比为烹饪的每一步,形象而生动,让我印象深刻。选择数据分析,是基于自己所在的行业以及自己与职业发展的契合度,一路走来,踩过很多坑,但也收获很多成功的喜悦,感谢遇见的每一位天使!下面就请让我以烹饪的形式来带你做一份数据分析报告吧!01分析背景&数据来源(备料)阿里作为国内电商巨头之一,其在快速发展的同时也面临.

2022-02-09 23:01:49 1516

原创 以终为始,相爱相杀

作者介绍@张亮80分运营俱乐部创始人。“数据人创作者联盟”成员。接上【大佬讲坛】以终为始,相爱相杀01数据对大运营的影响接下来我和大家分享的是数据对大运营的影响。只这是一件很有意思的事情,所谓对大运营的影响其实就是影响业务的存续,它能不能活下去。判断业务的增长性,看能不能往上涨。比如说可以看业务的市场容量,是不是应该进入一个市场。这也就是运营中经常提到的精细化运营,来控制获客或者转化,用户的ROI,这些都需要数据的支持。还是这个业务示例,我当时在这家公司工作的时.

2022-01-30 14:24:59 1596

原创 比你更了解你,浅谈用户画像(二)

作者介绍@王志杰明略科技的大数据架构师;毕业于北京大学计算机科学与技术专业。往期回顾:比你更了解你,浅谈用户画像(一)02为什么要做用户画像?前面所讲的内容,是对于画像进行了理论上的定义和直观上的认识。我们知道画像后,为什么要去构建画像?构建出来有什么用呢?下面和大家分享一下我的看法。首先,我们从理论上去分析一下,具体分为业务和技术两个方面。业务层面上,我们通过用户画像可以构建一个具象的认知,构建战略和战术的方向。同时,也可以去探索用户的足迹.

2022-01-30 14:19:48 1641

原创 这样的数据可视化,你造吗?

作者介绍@知乎:鲸歌电商行业数据分析师为头部品牌提供数据咨询服务热衷学习与分享“数据人创作者联盟”成员俗话说:一图胜千言,这足以说明一张好图的强大作用。汉斯·罗斯林的《TED演讲新数据和震撼的图表》,我看了2遍,着实被这样动态的图表所吸引。换个角度,如果汉斯教授将图表的内容仅仅用口述的形式传达,那么底下的观众是不是都要昏昏欲睡啦。上一期文章,我重点介绍了数据分析步骤的前4块儿,今天会把数据可视化单独拎为一篇,先带大家温习一下数据分析的步骤,见如下的脑图:.

2022-01-27 22:01:23 1867

原创 教你用Excel做电商数据分析

作者介绍@知乎:鲸歌电商行业数据分析师为头部品牌提供数据咨询服务热衷学习与分享“数据人创作者联盟”成员如果说在数据海洋里我是一艘乘风破浪的舰艇,那么明确的职业目标就是航行的方向,统计学业务思维等知识则是船体严密的构造,而Excel和Python等工具的使用就是航行的动力。不同于前面2篇文章,今天会结合统计学的内容,重点讲述如何使用Excel进行实操,在实操的过程中会伴随着思路的校正与发散统一。首先,我们需要明确数据分析的步骤,没有条理的秩序,很容易在海量数据中陷入一团乱...

2022-01-25 22:20:45 3277

原创 朴素产品法(下)

作者介绍@完结游走B端尝试toC产品人;寻找复杂问题简单化处理思路方式;“数据人创作者联盟”成员。接上篇:朴素产品法(上)朴素产品,只做现阶段需要的内容,能少则省,只传达有效信息,不附带干扰。02依附注意力的页面呈现除了追求功能规划的简单可行,“朴素”的另一方面在于页面的简洁有效,而简洁不单单意味着元素少,还需考虑用户所保持的注意力能否停留在所展示的信息内容上。抓住注意力的核心在于使用户能够快速获取到自己想要的信息,或者成功有效传达我们想让用户知道的内容,需提炼出每.

2022-01-24 16:43:49 279

原创 以终为始,相爱相杀

作者介绍@张亮80分运营俱乐部创始人。“数据人创作者联盟”成员。00引言我今天想非常简单的聊一聊数据在业务与运营中的实践,如果是用一个词两个词来形容业务或者运营以及数据之间的关系,我自己总结了两个词,叫做以终为始,相爱相杀。所以在开始今天的分享之前,我会先简单的介绍一下我自己,因为今天是一个数据峰会,所以我把自己列了三个标签,叫做老司机,畅销书作者,还有创业者。从2005年至今,已经十多个年头,可以说是见证了产品、运营这两个职位的从无到有,甚至一定程度上我也见证了数据这一职能从不那.

2022-01-22 20:41:42 935 1

原创 比你更了解你,浅谈用户画像(一)

作者介绍@王志杰明略科技的大数据架构师;毕业于北京大学计算机科学与技术专业。大家好,我是来自明略科技的王志杰。今天,我和大家分享的主题是《比你更了解你,浅谈用户画像》。其实,前面几位老师已经结合自己所在的行业和企业内部的一些用户画像和标签的应用,给大家深入地去聊了一下具体的实现,以及在各个行业里的应用。到了我这块呢?我觉得会是一个从深到浅,回过来,从一个高层次的角度去重新了解一下画像。也是借这个机会,和大家分享一下,明略科技对于画像的认识,关于到底怎么去理解画像?

2022-01-22 20:36:24 1235

原创 朴素产品法(上)

作者介绍@完结游走B端尝试toC产品人;寻找复杂问题简单化处理思路方式;“数据人创作者联盟”成员。朴素产品,只做现阶段需要的内容,能少则省,只传达有效信息,不附带干扰。产品设计规划时经常会面临诸如“功能完整与拆分迭代,缩短路径与加层跳转,简洁排布与充分利用”之间的矛盾,而这系列矛盾也不是简单的非此即彼,相互关联而又相互制衡。 拆分迭代更有利于产品验证,而产品的最终目标还是演化至趋于完整,只是阶段不同,追求完整还不算是一个最主要的内容; 减少操作次数,.

2022-01-20 21:54:09 440

原创 数据安全流通的解决方案(二)

作者介绍@汪溯阿里云DataTrust主架构师/高级安全专家“数据人创作者联盟”成员。接上篇:【干货】数据安全流通的解决方案(一)01多方信任问题基于之前的分析和我们的安全能力的整体的架构,我们做出了安全流通的解决方案。我们期望在多方间构建有效的一个信任体系,来解决信任问题。机密计算技术就是做到原始数据不出域,但是也能实现数据的价值和知识的流通。结合云安全原生实现数据全生命周期的防护,左边这个蓝色部分是我们要解决的一些问题,也就是说数据需求方和提供方进行一个直接的数据

2022-01-18 22:00:40 1106

原创 平台工具+数仓构建数据产品(二)

@阿泱一个热爱数据产品的工具人。“数据人创作者联盟”成员。接:业务数仓建模,平台工具+数仓构建数据产品01引言滴滴橙心优选主要做社区电商,笔主主要负责电商中商城用户行为数据建设。用户行为数据具有巨大的商业潜力,他可以最大程度的还原用户在商城的购物场景,产品可以根据用户行为对产品体验进行优化,运营可以根据用户行为做精细化运营方案。电商环境中用户行为非常多,且分析视角多元,如何在电商复杂的业务场景中让业务利用好用户行为数据,是数据产品需要解决的问题。02大数据生态组建..

2022-01-15 23:50:08 1122

原创 360数据中台与数据工具建设(三)

作者介绍@李娇老师曾就职于阿里巴巴、字节跳动数据平台部门;现就职于 360 数据中台,负责产品规划和建设;擅长用户行为分析、数仓、用户画像、 AB 测试、智能风控等相关产品。四产品使用案例接下去我将重点和各位同学介绍讲我们360内部的一些业务的产品使用案例。结合业务,我们的平台可以发挥哪些作用?除了做基础的一些统计之外,平台处理不少业务相关的其它的需求,比如说广告流量监测。虽然我们内部也有研发相应的广告流量监测的平台,但是一些业务它会有很多个性化的流量监测,.

2022-01-15 23:44:48 737

原创 业务数仓建模,平台工具+数仓构建数据产品

作者介绍@阿泱一个热爱数据产品的工具人。“数据人创作者联盟”成员。01引言“数据仓库的搭建帮助笔主保证了上层应用的数据质量,对数据需求可做可不做有了把控,对数据需求的输出速度有了把控。因为接触数据仓库,对指标口径也有保证。很多时候笔主是依照于需求顺藤摸瓜摸出来的数仓体系,不断打磨,不断合并,才产生的结果,可复制的内容可能不是太多,仅供参考。”前一篇笔主分享了自己是通过平台工具+数据仓库搭建的数据产品。这一篇主要分享一下数仓建模,数据仓库搭建。上案例:01.

2022-01-08 22:58:06 856 1

原创 360数据中台与数据工具建设(二)

作者介绍@李娇老师曾就职于阿里巴巴、字节跳动数据平台部门;现就职于 360 数据中台,负责产品规划和建设;擅长用户行为分析、数仓、用户画像、 AB 测试、智能风控等相关产品。2 隐私审批设计上一章我们说了产品设计方法,接下去我们来说第二点,关于隐私审批的设计。上图中,位处左边的展现的是我们关于隐私审计这一模块功能的历史情况,右边是一个新的流程,360的数据还算比较合规,指的是什么?从系统功能开发历史来看,我们从很早以前就已经有相应的审批功能了。所以在任何的时候

2022-01-07 11:54:15 643

原创 360数据中台与数据工具建设(一)

作者介绍@李娇老师曾就职于阿里巴巴、字节跳动数据平台部门;现就职于 360 数据中台,负责产品规划和建设;擅长用户行为分析、数仓、用户画像、 AB 测试、智能风控等相关产品。李娇老师:Hello,各位同学大家好。今天所分享的题目是主办方给到我的,我一开始没有去细想,感觉这对我应该没有什么大问题。然而但我真的在做的时候发现,这个标题还挺大的,所以后面我可能拣选一个产品来去细聊,关于这款产品的建设过程。这次分享我会分四个板块来讲。第一块是产品设计方法;第二块是隐私

2021-12-30 21:34:27 1148

原创 数据安全治理能力提升(二)

作者介绍@龚诗然就职于中国信通院;数据安全工程师;“数据人创作者联盟”成员。01数据安全治理第二个问题是建立完善的数据安全体系技术和落地。传统的安全模式,已经无法适应现在数据安全的需要。因为目前的新态势新要求在做好业务安全的基础之上,如果做的比较优秀的一些企业他们会通过一些比较智能化的平台,在技术层面去实现对风险的核查、数据梳理、数据保护,还有数据类型监控预警的核心能力。业务层面在全生命周期的管理也有落地措施,另一方面再理想一些,但目前可能见到的比较少,就是在实验过程中.

2021-12-27 23:31:10 4260

原创 风控模型如何接入策略(三)

作者介绍@郑泰森某共享平台集团风控负责人;“数据人创作者联盟”成员。文末获取PPT01授信额度接下来讲授信额度,放款不只与利率有关,还和额度相关。最早期的时候授信额度还是人工,人工授信的额度就不可能非常小。因为放款额度越小,受众就越多,市场就越大。如此一来公司需要部署的人就越多,以前可能一个审核员,每天审核20个就顶天了,就算在有某些辅助工具的情况下,一天最多也就审核60个。这种情况下,对于全国性业务的开展就会比较困难,而且尤其这个资金不是公司本身持有,即使资金.

2021-12-26 21:07:29 363

原创 数据驱动增长-字节A/B实验(四)

作者介绍@张锦波字节跳动解决方案总监之前的三期,张锦波老师已经给我们带来关于火山引擎的精彩分享,本期重点讲述分享中的QA问答环节的内容。QA主持人:那么有问题的小伙伴可以在屏幕区打下你的问题,然后我们挑选三个问题进行“ QA 环节”的问题解答。在锦波老师讲座的过程中,我这边从后台已经收到一些问题,就先选中其中的几个问题,有请老师作解答。问题1:目前的火山引擎对外(尤其是数据中台和智能套件)有什么业务?张老师:火山引擎是字节跳动旗下的 ToB 品牌,它包

2021-12-25 23:27:56 849

原创 数据安全工具建设实践

作者介绍@马小阳数据产品经理“数据人创作者联盟”成员。文末获取PPT今天从四个方面进行一个分享,分别是安全概念,安全目标,工具框架和安全治理。01安全概念一、什么是数据安全?国际标准化组织(ISO)对计算机系统安全的定义是:为保护计算机硬件、软件和数据不因偶然和恶意的原因遭到破坏、更改和泄露的技术和机制。在数据安全这块我认为,数据安全就是保障数据从采集到销毁全生命周期中的一切操作符合国家和公司的安全法规。二、什么是数据全生命周期?数据.

2021-12-21 23:03:17 455

原创 风控模型如何嵌入策略(二)

作者介绍@郑泰森某共享平台集团风控负责人;“数据人创作者联盟”成员。接:【干货】风控模型如何嵌入策略(一)01三种常见的风险定价方式我来简单介绍一下三种常见的风险定价方式,刚才介绍的是整体的情况。风险定价就是通过在评估资产风险的基础上做恰当的定价,一般会根据违约率不同,把客群进行细分,最后确保每个细分客群里都能有合适的收益率。风险定价从易到难,每个阶段都可以完成,只是效果各不相同。我从多年工作经验中总结出大概三种常见的风险定价方式。第一种是成本核算定价,.

2021-12-20 22:38:15 268

原创 数据安全治理能力提升(一)

作者介绍@龚诗然就职于中国信通院;数据安全工程师;“数据人创作者联盟”成员。T01导语大家好,我是龚诗然,来自中国信息通信研究院,我分享的内容是数据安全治理能力提升,跟我之前提供的标题可能会有一些不同,具体原因会在后面详细介绍。我现在是在信通院云大所,参与数据安全治理以及相关评估标准文件制定的工作,我的工作经验和性质和常见的网络信息安全技术开发测试不相关,大家可以简单理解为我是一个安全方面的合规辉咨询顾问。只不过我以前是在公司的内部提供一些合规咨询,现在我以第三方的视角为我.

2021-12-19 21:42:05 857

原创 【东看读书会】可以一读-第十八本:大数据实践之路

作者介绍@李凯东某大厂大数据总监,管理经验丰富;负责数据、用户、搜索、推荐、AI等;曾有10年连续创业经历;产研运全能,国内知名比赛获奖无数。“数据人创作者联盟”成员。在数据分析和数据产品领域的书总体上还是很少,所以每一本这个领域的书都是对于这个领域的贡献。今天我们来读一个刚初版不太久的书。推荐指数:六颗星。⭐⭐⭐⭐⭐⭐零、整体评价从行业目前的图书情况来说,这本书还是一本可以读的书。从头到尾的结构性还不错,数仓内容介绍的比较全面,同时服务部分虽然有的不够充实,

2021-12-19 21:36:35 998

原创 数据安全流通的解决方案(一)

作者介绍@汪溯阿里云DataTrust主架构师/高级安全专家“数据人创作者联盟”成员。01前言我今天在这个分享首先会以介绍这个云上的安全,威胁和挑战以及阿里云的一个应对措施为切入点,来介绍阿里云的产品的整个一个蓝图,然后后面我会根据这个阿里云的安全的基础能力,来介绍我们这个data trust的一些整体的架构。02安全挑战首先一个就是说我们先来谈一下这个当前云的安全挑战和趋势今年应该是这个云运算在整个全社会的关注度是非常高的,因为我们国家现在是大力提倡数字..

2021-12-14 21:43:32 2104

原创 网易数据治理工具产品实践

作者介绍@云娜某大厂数据开发平台的产品;专注数据治理和数据平台的相关内容;“数据人创作者联盟”成员。全文一共2800字+,阅读需要10分钟今天分享的主题是网易数据治理工具产品实践,主要分 4 部分:第一部分是网易内部一些业务线过往数据治理专项活动的回顾;第二部分是当前数据治理面临的痛点;第三部分是针对当前的治理痛点进行产品整体策略的分享;第四部分是数据治理工具未来的规划。1过往数据治理回顾首先分享的是网易内部,例如严选、传媒、.

2021-12-14 21:36:51 4989

原创 风控模型如何嵌入策略(一)

作者介绍@郑泰森某共享平台集团风控负责人;“数据人创作者联盟”成员。文末获取PPT01前言今天我要讲的题目是《模型如何嵌入策略》,因为我是负责风控策略的。我们在市面上常见的一些文章,主要是讲指标和指标体系,比如bbc卡,准入评分,以及预警,主要分这几大类。但是具体它怎么分怎么操作,比如比较常见的一些工业上的工具或决策树模型,直接得出一个结果。或者做的好的可能是多个模型联合在一起,但在腰部的平台比较通用的和比较常见的,更多的还是一个策略集。会把多个策略联系在一起,通过决策引擎然后.

2021-12-12 22:48:30 585

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