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RSS订阅原创 神经网络基础趣味解读：从 “AI 家族关系” 到 “模型训练打工记”
本文用生动比喻系统讲解了人工智能的核心概念与技术原理。首先介绍了AI家族关系：人工智能（AI）包含机器学习（ML），ML又包含深度学习（DL）。接着阐述了AI发展的三大支柱：算力（GPU加速）、海量数据、优化算法。重点解析了机器学习的训练流程（数据输入、模型构建、预测评估）和两种学习模式（有监督学习带标签/无监督学习自主聚类）。详细拆解了深度神经网络的工作原理，包括感知机计算、激活函数选择（Sigmoid/ReLU/Softmax）以及训练三步骤（正向传播、反向传播、梯度下降）。最终指出AI本质是寻找输入与
2025-10-07 16:16:45
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原创 数据中台-建设思路：从理论到实践，打造企业数据驱动引擎
在数字化时代，数据已成为企业的核心资产。如何有效地管理和利用数据，是企业数字化转型的关键。数据中台作为一种新型的数据管理架构，应运而生。本文将从数据中台的建设方向、目标、策略、步骤、成熟度评估、应用场景等方面，为企业构建数据中台提供全面的指导。
2024-06-27 17:16:20
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原创 数据中台-概念篇：企业数字化转型的幕后英雄
数据中台乃是基于云原生架构所构建而成，其核心要素为数据资产，并借助大数据技术塑造出一套具备可持续演进能力的数据服务体系。此体系具备强大的功能，能够广泛地汇聚与整合企业内部以及外部的多样化数据，进而为企业提供统一化的数据服务，有力地支持企业开展以数据驱动为导向的业务创新活动以及数字化转型进程。
2024-06-27 10:18:24
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原创 数据仓库-离线集市概述
数据集市（Datamart）是数据仓库的一个逻辑子集，专注于满足特定业务部门或领域的数据需求。与全面覆盖整个企业数据需求的数据仓库相比，数据集市更加聚焦和简洁，通常用于解决特定部门的业务问题或支持特定的分析需求。它可以看作是一个小型的数据仓库，具有独立的数据模型和存储方案，以便于更快速和高效地处理特定数据集。数据集市的设计初衷是为了解决数据仓库在灵活性和响应速度方面的不足。通过将数据划分为多个小型的、专注于特定主题的数据集，数据集市能够在不牺牲数据质量的情况下，提供更快速的查询和分析能力。
2024-06-24 16:29:21
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空空如也
空空如也
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