基于用户随机通讯网络的 Voronoi 图的 MATLAB 仿真

最新推荐文章于 2025-12-02 19:45:00 发布
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本文介绍了如何在 MATLAB 中基于用户泊松随机分布的通讯网络进行 Voronoi 图的仿真模拟。通过生成随机点分布，运用 Voronoi 分割算法，然后可视化结果，展示了一种构建和应用 Voronoi 图的方法。

基于用户随机通讯网络的 Voronoi 图的 MATLAB 仿真

随着科技的不断发展，人们对于通讯网络的需求越来越高。在这个背景下，Voronoi 图作为一种常见的分布式算法被广泛应用于通讯网络。本文将基于用户泊松随机分布的通讯网络，使用 MATLAB 对 Voronoi 图进行仿真模拟。

首先，我们需要生成一个随机的点分布，这可以通过 MATLAB 中的 PoissonPointProcess 函数实现。定义 lambda 为单位区域内随机点的期望数量，则可以通过以下代码生成一个包含 n 个随机点的随机点集合：

n = 100; % 随机点数量
lambda = 0.5; % Poisson 过程参数
x = rand(n
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基于用户泊松随机分布通信网络的Voronoi图的Matlab仿真
uote_e的博客
09-10 195
在无线通信网络中，泊松点过程是一种常用的模型，用于描述用户的随机分布。Voronoi图则是一种用于划分空间的图形工具，它将空间划分为一组以用户位置为中心的区域，每个区域包含最近的用户。本文将介绍如何使用Matlab进行基于用户泊松随机分布通信网络的Voronoi图的仿真，并提供相应的源代码。这个Voronoi图可以帮助我们理解用户的空间分布以及用户之间的关系。泊松点过程具有均匀性和独立分布的特点，适合描述用户在空间中的随机分布。Voronoi图将空间划分为以用户位置为中心的区域，每个区域包含最近的用户。
基于用户泊松随机分布通讯网络的voronoi图的matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-08 2072
两层基站（BS）组成整个通讯网络，第 1 层为 Macro 基站记为fai1 ，第 2 层为 Micro 基站记为 fai2 ，均服从泊松分布，相互独立，密度分别为。根据 fai1， fai2 （这里取值根据画图美观程度而定，不一定要和后面的计算相同）的密度在 坐标为 10×10km 的面积内、按照泊松分布随机生成若干个点（随机抛洒两遍 nodes，两层 叠加起来），然后画成 voronoi 图。也就是在相邻两个点（同种类的点）之间距离的二分之 一处画一条线。X2 为 user 到 BS2 之间的距离。
不同规模的无线传感器网络的Voronoi图实现matlab仿真
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
02-12 2459
在无线传感器网络中，Voronoi图是一种基于距离划分的空间分割方法，用于描述网络中传感器节点的空间关系。Voronoi图将平面划分为多个区域，每个区域包含一个传感器节点，且该区域内的任意一点到该传感器节点的距离都比到其他传感器节点的距离近。
加权voronoi图 matlab,加权voronoi图matlab
weixin_42332647的博客
03-19 1227
广义Voronoi图的快速生成算法_电力/水利_工程科技_专业资料。27 卷第 ...Voronoi图理论与应用新成... 3页 免费 Voronoi图理论与应用新成... 3页 免费 Voronoi图的首最邻近递归... 4页 免费 加权Voronoi图重心在公共... 5页 免费......基于Voronoi 图的空间区域划分算法董雪 刘润涛(哈尔滨理工大学 应用科学学...动态 Vorono...
matlab画voronoi图,基于matlab的voronoi图绘制
weixin_29104059的博客
03-17 2862
voronoi多边形的图常常应用在各种建模中，matlab中的mpt工具箱可高效快捷绘制voronoi图，方法如下：1.安装mpt工具箱下载mpt工具箱：https://pan.baidu.com/s/1o_QsatrZsG-mj6d7uyThNw(提取码：zi1n)，内有两个版本，建议安装命名为mpt的安装包。安装步骤：把安装包下载解压在你的matlab安装路径的toolbox文件夹，然后点击m...
网络通信系统的voronoi图显示与能耗分析matlab仿真
weixin_33291014的博客
07-08 99
1.程序功能描述 两层基站（BS）组成整个通讯网络，第 1 层为 Macro 基站记为 ，第 2 层为 Micro 基站记为 ，均服从泊松分布，相互独立，在坐标为 10×10km 的面积内、按照泊松分布随机生成若干个点（随机抛洒两遍 nodes，两层叠加起来）。然后画成 voronoi 图： 也就是在相邻两个点（同种类的点...
基于PSO粒子群优化和Voronoi图的配电网电动汽车充电站最优选址matlab仿真
熟悉MATLAB/fpga/RK3588/LABVIEW/protus/单片机/dsp/Multisim
02-05 1024
基于PSO粒子群优化和Voronoi图的配电网电动汽车充电站最优选址matlab仿真。PSO 算法用于全局搜索最优解，Voronoi 图则用于分析充电站的服务范围和覆盖情况。通过建立数学模型，利用 PSO 算法对选址方案进行优化。PSO算法PSO算法是由 Kennedy 和 Eberhart 于 1995 年提出的一种基于群体智能的优化算法，其灵感来源于鸟群的觅食行为。在 PSO 算法中，每个粒子代表问题的一个潜在解，粒子在解空间中飞行，通过不断调整自身位置来寻找最优解。Voronoi图。
m异构蜂窝网络的K-Tier下行链路的matlab性能仿真,对比网络Voronoi图,覆盖率等
fpga/matlab/simulink算法仿真工程
03-07 473
在这种情况下，我们的模型精度在1-2 dB以内。2、最大的最小角性质：在由点集S所构成的三角网中，Delaunay三角网中三角形的最小角度是最大的，一个简明的解释：2个相邻三角形构成的凸四边形的对角线在相互交换后，6个内角的最小角不再增大。1、空外接圆性质：在由点集S构成的Delaunay三角网中，每个三角形的外接圆均不包含点集S中的其他任意点，即任何一个Delaunay三角形的外接圆不包含其他任何点。Delaunay三角网是由一个一个的三角形构成的，其中三角形中的每一个顶点都是Voronoi点集中的点。
使用 MATLAB/Simulink 搭建一个 无人机群自组织网络仿真系统
amy_mhd的博客
10-12 730
目录手把手教你学Simulink一、引言：从“单打独斗”到“群体智慧”二、系统设计目标三、什么是自组织网络（MANET）？常见路由协议：四、系统架构五、关键模块实现第一步：无人机群运动建模1. 编队飞行（Formation Flying）2. 自主探索（Area Coverage）Simulink 实现：第二步：无线通信链路建模1. 通信范围2. 信号衰减（Path Loss）3. 连通性判断Simulink 模块：第三步：AODV路由协议实现核心机制：简化AODV流程：Simulink 实现：第四步：网络
voronoi_MATLAB.rar_MATLAB的ABAQUS_Voronoi多边形_abaqus 随机_voronoi a
07-15
《MATLAB实现Voronoi图及其在ABAQUS中的应用》 Voronoi图，又称泰森多边形，是一种几何分割方法，其中空间被分割成多个区域，每个区域包含一个“种子点”或“站点”，并且该区域内任何点到其对应站点的距离都小于到...
matlab仿真voronoi图
05-21
在Matlab中，可以使用`voronoi`函数进行Voronoi图的仿真。以下是一个简单的示例： ``` matlab % 生成随机点 points = rand(50,2); % 计算Voronoi图 [V,C] = voronoin(points); % 绘制Voronoi图 figure; for i = 1...
三相异步电动机矢量控制Matlab仿真之旅
2509_94268504的博客
11-29 476
通过这次三相异步电动机矢量控制的Matlab仿真，我们不仅深入理解了矢量控制的原理，还成功在Simulink环境中搭建并验证了控制模型。仿真结果能直观地反映电机在矢量控制下的运行性能，为实际电机控制系统的设计和优化提供了重要参考。在实际应用中，可以根据具体需求进一步调整模型参数，以满足不同的控制要求。同时，这种仿真方法也能帮助我们快速验证新的控制算法和策略，为电机控制技术的发展添砖加瓦。以上就是关于三相异步电动机矢量控制Matlab仿真及报告的全部内容啦，希望能给对这方面感兴趣的小伙伴一些启发和帮助。
Transport Delay模块的PLC实现(博途PLC SCL源代码)
RXXW_Dor的博客
12-01 31
一阶惯性+滞后系统建模(Easy系列PLC)基恩士PLC增量式PID。
探索Matlab/Simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1
最新发布
2503_94171280的博客
12-02 608
Matlab/simulink污水废水处理仿真基准模型BSM1COST 是“欧盟科学技术合作组织”的简称，其英文全称是“European Co-operation in the field of Scientific and Technical Research”。BSM1所用的过程模型是已被认可的活性污泥一号模型（ASM1）和双指数沉淀速度模型。带14天晴天、阴天、雨天数据。在污水处理的研究领域，Matlab/Simulink的污水废水处理仿真基准模型BSM1可谓是一颗璀璨之星。
Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。 程序会生成四种...
2500_94292699的博客
11-30 321
实测发现卡尔曼滤波对突发噪声效果不错，维纳滤波适合稳态噪声，低通简单粗暴，自适应滤波处理非平稳信号有点东西。下回试试结合深度学习的降噪方案，应该能再战十年。这段代码骨架里藏着三个关键点：音频读取时自动获取采样率fs，时间轴t的生成方式，以及后续处理保持采样率一致。这里把语音信号当作匀速运动物体来处理（虽然物理上有点鬼扯），但预测-更新的迭代机制确实能有效追踪信号变化。灰度原始信号和蓝色处理信号的搭配在论文里用烂了，但确实直观。Matlab程序 语音降噪，卡尔曼滤波，维纳滤波，低通滤波，自适应滤波四合一。
基于时间注意力机制的BiLSTM网络(TPA-BiLSTM)一维时间序列预测算法matlab仿真,对比BiLSTM
MATLAB,verilog,python,opencv,tensorflow,caffe,C,C++
11-28 526
本文提出了一种结合双向长短期记忆网络(BiLSTM)和时间注意力机制(TPA)的时间序列预测模型TPA-BiLSTM。该模型通过BiLSTM层提取双向时序特征，再利用时间注意力机制自动学习各时间步的重要性权重，最后通过全连接层实现预测。实验采用Matlab2024b环境，核心程序包含数据归一化、模型训练和预测等步骤。结果显示，该模型在训练集和测试集上均能有效拟合实际值，平均绝对误差分别为err1和err2。理论分析表明，BiLSTM可同时捕捉过去和未来信息，而时间注意力机制通过计算能量值和softmax归一
永磁同步电机控制算法--占空比模型预测电流控制
m0_45796409的博客
11-29 281
占空比MPCC是在传统MPCC的基础上引入占空比控制，即计算被价值函数选择出的最优电压矢量的作用时间，让最优电压矢量只作用采样周期的一部分，其余时间由零电压矢量作用。仿真工况：电机空载零速启动，0s阶跃给定转速300rpm，0.5s施加额定负载。将占空比模型预测电流控制与单矢量模型预测电流控制（每部分上图为单矢量）进行对比。在MATLAB/simulink里面验证所提算法，采用和实验中一致的控制周期1e-4，电机部分计算周期为1e-6。
MATLAB 探索轴承动力学：从故障建模到数据模拟
2508_94202330的博客
12-01 425
MATLAB轴承动力学代码（正常、外圈故障、内圈故障、滚动体故障），根据滚动轴承故障机理建模（含数学方程建立和公式推导）并在MATLAB中采用ODE45进行数值计算。可模拟不同轴承故障类型，输出时域波形、相图、轴心轨迹、频谱图、包络谱图、滚道接触力，根据模拟数据后续可在此基础上继续开展故障诊断和剩余寿命预测。在机械工程领域，轴承的健康状态监测至关重要。通过 MATLAB 对轴承动力学进行模拟，我们能够深入了解不同故障类型下轴承的运行特性，为后续的故障诊断和剩余寿命预测打下基础。
MATLAB二维绘图教程：plot()函数全解析（线条样式/颜色/标记/坐标轴设置）
2501_93482651的博客
11-28 1219
plot()plot(x, y, '参数组合')参数分为三类：线条样式、颜色、标记点，可组合使用（如'r--o'表示红色虚线+圆形标记）。% 示例4：正弦（绿色点线+正方形标记）、余弦（黑色点划线+三角标记）hold on;% 保留当前画布，继续绘制下一条曲线hold off;% 关闭hold，恢复默认hold on是绘制多条自定义样式曲线的核心，否则新曲线会覆盖原有曲线。MATLABplot()基础绘图：通过plot(x,y)绘制单/多条曲线；
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