基于用户随机通讯网络的 Voronoi 图的 MATLAB 仿真

最新推荐文章于 2025-07-18 11:55:18 发布

纸飞机的轨迹

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本文介绍了如何在 MATLAB 中基于用户泊松随机分布的通讯网络进行 Voronoi 图的仿真模拟。通过生成随机点分布，运用 Voronoi 分割算法，然后可视化结果，展示了一种构建和应用 Voronoi 图的方法。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基于用户随机通讯网络的 Voronoi 图的 MATLAB 仿真

随着科技的不断发展，人们对于通讯网络的需求越来越高。在这个背景下，Voronoi 图作为一种常见的分布式算法被广泛应用于通讯网络。本文将基于用户泊松随机分布的通讯网络，使用 MATLAB 对 Voronoi 图进行仿真模拟。

首先，我们需要生成一个随机的点分布，这可以通过 MATLAB 中的 PoissonPointProcess 函数实现。定义 lambda 为单位区域内随机点的期望数量，则可以通过以下代码生成一个包含 n 个随机点的随机点集合：

n = 100; % 随机点数量
lambda = 0.5; % Poisson 过程参数
x = rand(n

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基于用户泊松随机分布通信网络的Voronoi图的Matlab仿真

uote_e的博客

09-10

163

在无线通信网络中，泊松点过程是一种常用的模型，用于描述用户的随机分布。Voronoi图则是一种用于划分空间的图形工具，它将空间划分为一组以用户位置为中心的区域，每个区域包含最近的用户。本文将介绍如何使用Matlab进行基于用户泊松随机分布通信网络的Voronoi图的仿真，并提供相应的源代码。这个Voronoi图可以帮助我们理解用户的空间分布以及用户之间的关系。泊松点过程具有均匀性和独立分布的特点，适合描述用户在空间中的随机分布。Voronoi图将空间划分为以用户位置为中心的区域，每个区域包含最近的用户。

基于用户泊松随机分布通讯网络的voronoi图的matlab仿真

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

10-08

2016

两层基站（BS）组成整个通讯网络，第 1 层为 Macro 基站记为fai1 ，第 2 层为 Micro 基站记为 fai2 ，均服从泊松分布，相互独立，密度分别为。根据 fai1， fai2 （这里取值根据画图美观程度而定，不一定要和后面的计算相同）的密度在坐标为 10×10km 的面积内、按照泊松分布随机生成若干个点（随机抛洒两遍 nodes，两层叠加起来），然后画成 voronoi 图。也就是在相邻两个点（同种类的点）之间距离的二分之一处画一条线。X2 为 user 到 BS2 之间的距离。

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不同规模的无线传感器网络的Voronoi图实现matlab仿真

FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发

02-12

2362

在无线传感器网络中，Voronoi图是一种基于距离划分的空间分割方法，用于描述网络中传感器节点的空间关系。Voronoi图将平面划分为多个区域，每个区域包含一个传感器节点，且该区域内的任意一点到该传感器节点的距离都比到其他传感器节点的距离近。

加权voronoi图 matlab,加权voronoi图matlab

weixin_42332647的博客

03-19

1196

广义Voronoi图的快速生成算法_电力/水利_工程科技_专业资料。27 卷第 ...Voronoi图理论与应用新成... 3页免费 Voronoi图理论与应用新成... 3页免费 Voronoi图的首最邻近递归... 4页免费加权Voronoi图重心在公共... 5页免费......基于Voronoi 图的空间区域划分算法董雪刘润涛(哈尔滨理工大学应用科学学...动态 Vorono...

matlab画voronoi图,基于matlab的voronoi图绘制

weixin_29104059的博客

03-17

2817

voronoi多边形的图常常应用在各种建模中，matlab中的mpt工具箱可高效快捷绘制voronoi图，方法如下：1.安装mpt工具箱下载mpt工具箱：https://pan.baidu.com/s/1o_QsatrZsG-mj6d7uyThNw(提取码：zi1n)，内有两个版本，建议安装命名为mpt的安装包。安装步骤：把安装包下载解压在你的matlab安装路径的toolbox文件夹，然后点击m...

网络通信系统的voronoi图显示与能耗分析matlab仿真

weixin_33291014的博客

07-08

1.程序功能描述两层基站（BS）组成整个通讯网络，第 1 层为 Macro 基站记为，第 2 层为 Micro 基站记为，均服从泊松分布，相互独立，在坐标为 10×10km 的面积内、按照泊松分布随机生成若干个点（随机抛洒两遍 nodes，两层叠加起来）。然后画成 voronoi 图：也就是在相邻两个点（同种类的点...

基于PSO粒子群优化和Voronoi图的配电网电动汽车充电站最优选址matlab仿真

熟悉MATLAB/fpga/RK3588/LABVIEW/protus/单片机/dsp/Multisim

02-05

970

基于PSO粒子群优化和Voronoi图的配电网电动汽车充电站最优选址matlab仿真。PSO 算法用于全局搜索最优解，Voronoi 图则用于分析充电站的服务范围和覆盖情况。通过建立数学模型，利用 PSO 算法对选址方案进行优化。PSO算法PSO算法是由 Kennedy 和 Eberhart 于 1995 年提出的一种基于群体智能的优化算法，其灵感来源于鸟群的觅食行为。在 PSO 算法中，每个粒子代表问题的一个潜在解，粒子在解空间中飞行，通过不断调整自身位置来寻找最优解。Voronoi图。

m异构蜂窝网络的K-Tier下行链路的matlab性能仿真,对比网络Voronoi图,覆盖率等

fpga/matlab/simulink算法仿真工程

03-07

437

在这种情况下，我们的模型精度在1-2 dB以内。2、最大的最小角性质：在由点集S所构成的三角网中，Delaunay三角网中三角形的最小角度是最大的，一个简明的解释：2个相邻三角形构成的凸四边形的对角线在相互交换后，6个内角的最小角不再增大。1、空外接圆性质：在由点集S构成的Delaunay三角网中，每个三角形的外接圆均不包含点集S中的其他任意点，即任何一个Delaunay三角形的外接圆不包含其他任何点。Delaunay三角网是由一个一个的三角形构成的，其中三角形中的每一个顶点都是Voronoi点集中的点。

【福利】基于matlab生成任意多面体有界 Voronoi 图附完整代码

m0_60703264的博客

10-17

473

在计算几何学中，Voronoi 图是一种常见的图形表示方法，它将空间划分为多个区域，每个区域都与给定的一组点最近。这些区域被称为 Voronoi 区域，而图形的边界则被称为 Voronoi 边界。Voronoi 图在许多领域中都有广泛的应用，如计算机图形学、地理信息系统和模式识别等。然而，传统的 Voronoi 图只能处理平面上的点集，对于三维空间中的点集则无法直接应用。为了解决这个问题，研究人员提出了任意多面体有界 Voronoi 图的概念。

voronoi_MATLAB.rar_MATLAB的ABAQUS_Voronoi多边形_abaqus 随机_voronoi a

07-15

《MATLAB实现Voronoi图及其在ABAQUS中的应用》 Voronoi图，又称泰森多边形，是一种几何分割方法，其中空间被分割成多个区域，每个区域包含一个“种子点”或“站点”，并且该区域内任何点到其对应站点的距离都小于到...

安装MATLAB流程中遇到的问题

娃哈哈喽Zzz

07-15

225

在安装完成后，需要激活之前，点击图标没有任何显示。原因是之前安装了2017b版本，在启动时会与之前的残余文件有冲突。所以在win搜索栏中输入“%AppData%”，会出现“C:\Users\angel\AppData\Roaming”，删除原来已有的MATLAB文件。重启新安装的MATLAB文件。

【MATLAB代码】基于Taylor迭代的二维TOA定位解算程序，锚点数量可自由设置。附完整的源代码，订阅专栏后可以查看

MATLAB卡尔曼的博客

07-16

摘要：本文研究了基于Taylor迭代的二维TOA定位算法，适用于非高斯噪声环境。通过仿真实验验证了该方法在4个和40个锚点下的有效性，展示了定位结果与误差收敛曲线。文中详细推导了迭代线性化过程，并提供完整的MATLAB代码实现，包括参数设置、TOA建模、迭代解算及可视化分析。结果表明，Taylor方法在合理初值下能快速收敛到高精度解，为UWB等测距定位系统提供了实用算法参考。代码可直接运行复现结果。

最新发布

globalcrown的博客

07-18

151

吉林大学出版教材《汽车智能辅助驾驶系统技术》，国产仿真工具链GCKontrol-GCAir教学应用

基于Matlab改进大津法和Gabor滤波的织物缺陷检测系统

ZSW1218的博客

07-16

780

随着自动化技术的发展，织物缺陷检测已经成为纺织工业中的一个重要课题。传统的人工检测不仅效率低，而且容易受到主观因素的影响，因此，基于计算机视觉的自动检测方法得到了广泛的研究。本文提出了一种基于MATLAB的织物缺陷检测系统，该系统结合了改进的大津法（Otsu’s method）和Gabor滤波器（Gabor Filter）来实现高效、准确的缺陷检测。首先，利用Gabor滤波器提取织物图像中的纹理特征，通过多方向和多尺度的滤波器对不同纹理进行敏感性增强，从而提升织物表面细节的识别能力。然后，采用改进的大津法对

一维时间序列的贝塔分布拟合算法matlab仿真

熟悉python,matlab,C,C++,JAVA等

07-15

933

本文介绍了贝塔分布在一维时间序列拟合中的应用。贝塔分布是一种定义在(0,1)区间内的双参数连续概率分布，通过形状参数α和β可以灵活刻画数据的分布特征。文章阐述了贝塔分布在比例型时间序列建模中的优势，包括股票涨跌幅、设备故障率等场景。内容涵盖程序功能描述、测试软件版本、部分程序代码、算法理论概述以及参考文献。理论部分重点讲解了贝塔分布的概率密度函数、数据预处理要求和平稳性检验方法，为比例型时间序列分析提供了可靠的概率模型解决方案。

Matlab数字图像处理——基于形态学的水果识别系统（可识别多种水果）

小嘤熊的博客

07-16

171

形态学操作用一些固定形状的“探测器”来清理图像中的噪声；轮廓提取在清晰的轮廓上填补内部空洞，并只保留边缘的像素。Matlab数字图像处理——基于形态学的水果识别系统（可识别多种水果）小编会不定期发布相关设计内容包括但不限于如下内容:信号处理、通信仿真、算法设计、matlab appdesigner，gui设计、simulink仿真......希望能帮到你！

145-变分模态分解VMD与平稳小波变换SWT信号降噪算法实现！

m0_53992455的博客

07-15

845

简介：VMD-SWTTV是一种针对一维信号的二级框架降噪算法，结合了变分模态分解VMD与平稳小波变换SWT，并采用了小波变换全变分法优化了SWT。降噪效果还是不错的。VMD-SWTTV是一种针对一维信号的二级框架降噪算法，结合了变分模态分解VMD与平稳小波变换SWT，并采用了小波变换全变分法优化了SWT。使用仿真数据与最近的一些算法VMD-WTD、SVD-VMD、JANRR、EEMD-SP进行了降噪效果的对比，一定的信噪比范围，首先使用VMD对信号进行自适应分解，在确定分解层级与主要IMF分量的选择时，

将地面距离（米）转换为经纬度变化量（度），基于WGS84椭球模型。MATLAB

花藻の博客

07-17

777

该MATLAB函数实现了基于WGS84椭球模型的地面距离（米）到经纬度变化量（度）的精确转换。函数通过子午圈和卯酉圈曲率半径计算，考虑了地球椭球形状对南北和东西方向的不同影响。输入为纬度（-90°到90°）和距离（默认16米），输出为对应的经纬度变化量。计算过程涉及赤道半径、极半径等WGS84标准参数，以及弧长公式转换。相比简单球体模型精度提升约0.1%，但在极地附近需改用极坐标投影。适用于遥感处理、GIS分析和导航系统等需要高精度坐标转换的场景。

【数据同化案例1】ETKF求解 Lorenz-63 模型的同化系统（完整MATLAB实现）

WW、forever的博客

07-15

1172

ETKF求解 Lorenz-63 模型的同化系统

matlab仿真voronoi图

05-21

在Matlab中，可以使用`voronoi`函数进行Voronoi图的仿真。以下是一个简单的示例： ``` matlab % 生成随机点 points = rand(50,2); % 计算Voronoi图 [V,C] = voronoin(points); % 绘制Voronoi图 figure; for i = 1:length(C) if all(C{i}~=1) patch(V(C{i},1),V(C{i},2),i); end end axis equal; ``` 在这个例子中，我们生成了50个随机点，然后使用`voronoin`函数计算Voronoi图的顶点和边界信息。最后，我们使用`patch`函数绘制Voronoi图。注意，由于Voronoi图可能包含无限远点，因此需要对无限远点进行特殊处理。在上面的代码中，我们将无限远点标记为1，并通过`all(C{i}~=1)`来排除这些点。