基于MATLAB的遗传算法优化公交车调度问题

基于MATLAB的遗传算法优化公交车调度问题

公交车调度是城市交通管理中的重要问题之一。通过合理的公交车调度，可以提高公交运营效率，减少乘客等候时间，降低交通拥堵，改善城市交通状况。本文将使用MATLAB编程语言和遗传算法来解决公交车调度优化问题。

首先，让我们明确公交车调度优化问题的目标。我们的目标是最小化乘客的总等待时间，同时满足公交车的运营限制条件，例如车辆容量、乘客上下车时间等。为了实现这一目标，我们将使用遗传算法来搜索最佳的公交车调度方案。

遗传算法是一种模拟自然选择和遗传机制的优化算法。它模拟了自然界中基因的遗传、交叉和变异过程。下面是使用MATLAB实现遗传算法解决公交车调度优化问题的源代码：

% 参数设置
populationSize = 50; % 种群大小
maxGenerations = 100; % 最大迭代次数

%