本文介绍了如何使用MATLAB进行小波变换遥感图像融合。通过加载图像，进行二维小波变换，使用平均值融合方法处理高频和低频分量，最后进行逆变换，生成融合图像。代码示例可供读者根据需求调整和优化。
基于MATLAB的小波变换遥感图像融合
小波变换是一种广泛应用于信号和图像处理领域的数学工具，它能够将信号或图像分解成不同尺度的频带，并提供有效的数据压缩和特征提取方法。遥感图像融合是将来自不同传感器或不同波段的遥感图像进行融合，以获得更高质量和更丰富信息的图像。在本文中，我们将使用MATLAB编程语言实现基于小波变换的遥感图像融合。
首先，我们需要加载并显示待融合的遥感图像。假设我们有两幅遥感图像A和B，分别表示为imageA和imageB。可以使用MATLAB的imread函数加载图像，并使用imshow函数显示图像。
imageA = imread('imageA.jpg');
imageB = imread
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