基于卫星像素级遥感图像融合的 MATLAB 实现

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本文介绍了使用MATLAB进行卫星像素级遥感图像融合的方法,重点是Brovey变换的应用。通过归一化不同波段的图像,然后应用Brovey变换公式计算融合像素值,最终得到高分辨率的合成图像。该技术有助于提高遥感图像的信息质量和细节表现。

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基于卫星像素级遥感图像融合的 MATLAB 实现

遥感图像融合是将多个不同传感器获取的遥感图像融合成一幅高质量的合成图像的过程。在遥感领域中,卫星图像通常由不同波段或传感器获取的多个图像组成,每个图像都具有特定的空间和光谱分辨率。图像融合的目标是将这些图像合并成一幅具有更高空间和光谱分辨率的图像,以提供更多的信息和细节。

本文将介绍如何使用 MATLAB 实现基于卫星像素级的遥感图像融合。我们将使用 Brovey 变换方法来实现图像融合。Brovey 变换是一种广泛应用于遥感图像融合的方法,它通过对每个波段进行归一化来实现图像融合。

首先,我们需要准备多个不同波段的遥感图像。假设我们有红、绿和蓝三个波段的图像。我们将使用这三个波段的图像进行融合。以下是示例图像的加载代码:

red_image = imread('red_band_image.tif');
green_image = 
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