基于Matlab的高分辨率全色图像小波变换DWT图像融合

基于Matlab的高分辨率全色图像小波变换DWT图像融合

随着计算机视觉技术的不断发展，高分辨率遥感图像处理变得越来越重要。在许多遥感应用中，高分辨率全色图像和低分辨率多光谱图像往往需要进行图像融合。图像融合可将两幅或多幅图像融合成一幅具有更多信息的高质量图像，为遥感应用提供了更好的数据支持。本文将介绍基于Matlab的高分辨率全色图像小波变换DWT图像融合方法。

一、小波变换简介

小波变换是一种数学变换，可以将样本函数分解成一组小波函数系数，如下式所示：

W(a, b) = ∫f(t)ψ(a, t-b)dt

其中，f(t)是要分解的信号，ψ( )是母小波函数，a和b分别是尺度和平移参数。

二、DWT图像融合步骤

1.读入图像，并将全色图像缩放到与多光谱图像同样的大小。

2.对全色图像和多光谱图像进行小波变换。选择Daubechies小波函数，使用wavedec2函数进行二维小波分解。

3.对全色图像的LL子带和多光谱图像的所有子带进行融合，得到融合的LL子带。

4.对全色图像的LH、HL子带和多光谱图像的LH、HL、HH子带进行融合，得到融合的LH、HL、HH子带。

5.将融合的LL、LH、HL、HH子带合并成一幅新图像。使用waverec2函数进行二维小波重构。

三、Matlab代码实现

%%图像读入
pan = imread(‘全色图像文件名’);
mul =