基于MATLAB的中值滤波和分水岭法用于细胞计数

基于MATLAB的中值滤波和分水岭法用于细胞计数

在细胞生物学和医学研究中，精确计数细胞数量是一项重要的任务。然而，由于图像噪声和细胞之间的接触等因素，准确计数细胞变得非常具有挑战性。在本文中，我们将介绍如何使用MATLAB中的中值滤波和分水岭法来提高细胞计数的准确性。

中值滤波是一种常用的图像处理技术，用于去除图像中的噪声。它的原理是将每个像素的灰度值替换为该像素周围邻域中灰度值的中值。中值滤波可以有效地平滑图像，并保持图像中的边缘信息。

下面是使用MATLAB实现中值滤波的示例代码：

% 读取图像
image = imread('cell_image.png');

% 将图像转换为灰度图像
gray_image = rgb2gray(