使用Matlab进行Delaunay三角剖分
Delaunay三角剖分是将给定点集转换为连续无重叠三角形的过程。这种剖分具有许多应用,例如在地图制作和数字几何成像中。在Matlab中,使用delaunay函数可以创建Delaunay三角剖分。
首先,我们需要创建一个点集。在本例中,我们将使用rand函数生成随机点集。具体来说,我们定义n为点数,然后使用两个100到500之间的坐标值作为点的位置。代码如下:
n = 50;
x = 100 + (500-100).*rand
本文介绍了如何使用Matlab进行Delaunay三角剖分,通过生成随机点集并调用delaunay函数创建三角剖分,再利用triplot函数进行可视化。示例代码展示了生成50个随机点的三角剖分图像,为进一步探索Matlab的Delaunay三角剖分功能提供了基础。
使用Matlab进行Delaunay三角剖分
Delaunay三角剖分是将给定点集转换为连续无重叠三角形的过程。这种剖分具有许多应用,例如在地图制作和数字几何成像中。在Matlab中,使用delaunay函数可以创建Delaunay三角剖分。
首先,我们需要创建一个点集。在本例中,我们将使用rand函数生成随机点集。具体来说,我们定义n为点数,然后使用两个100到500之间的坐标值作为点的位置。代码如下:
n = 50;
x = 100 + (500-100).*rand
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